去年一直有想法将openTracing整合进自己的dubbo服务的想法。但是zipkin brave 对 dubbo的支持，没有更新到最新版本，所以一直没有行动。
目前zipkin支持的语言，以及框架如下图：具体可以参考官方网址
其中brave library 是一个java项目，提供了对主流web服务会用到的组件的支持，如dubbo，httpclient，mysql等。
另，SpringCloudSleuth，也是在zipkin brave 基础上的发展起来的一个分布式追踪系统，所以又多了一个整合zipkin的理由；
我在我自己的springWebMVC + Dubbo + Mysql + RocketMQ 的服务中，直接引入了spring-cloud-starter-zipkin
可以看到引入spring-cloud-starter-zipkin会自动引入instrumentation的一些jar包，自动会对通过springWebMVC，httpClient进行的http通信进行链路跟踪；但是我需要添加对dubbo协议的支持，那么就需要额外引入brave-instrumentation-dubbo(针对dubbo有两个jar包可以使用，分别对应不同版本的dubbo，instrumentation-dubbo对应dubbo2.7.0以上，instrumentation-dubbo-rpc对应dubbo2.6.0以上2.7.0以下)；引入jar包后，需要进行一些配置，如下zipkin的相关配置
#通过http协议上报tracing信息，这里的地址是zipkin服务的地址
#spring.zipkin.base-url=http://localhost:9411
#服务名称
spring.zipkin.service.name=my-consumer
#开启上报到zipkin服务，如果不开启的话，tracing信息还是会在不同服务中传递，只是不会上报的zipkin服务端
spring.zipkin.enabled=false
#使用默认 http 方式收集 span 需要配置此项
spring.zipkin.sender.type=web
#采样率，默认是0.1, 如果是1的话，代表百分之百采样
spring.sleuth.sampler.probability=1
关于dubbo的配置，只需要如下
#add tracing filter
dubbo.consumer.filter = tracing
#add tracing filter
dubbo.provider.filter = tracing
这样就可以在日志中加上traceId的输出，来更好的进行链路分析，%X{traceId}的写法，显然原理是放在MDC中；这样就只需要通过一个traceId就能分析代码全链路里都做了哪些事情，当然前提是你有记日志；
如果你只是需要一个traceId来方便追踪日志，那么这里就已经可以了；如果还需要zipkin的链路分析功能，那么就需要搭建一个zipkin服务；可以直接在zipkin官网上找到docker启动zipkin的quickstart。
然后在系统中进行相应配置即可访问http://localhost:9411查看；
