假设数组A有n个元素，数组B有n个元素，两个数组中寻找相同元素。
最简单直观的算法是 两个for循环遍历数组元素，但是此时的算法复杂度是O（n2），效率非常低。
发散思维利用数组C下标来标记一个数组元素，用C[i]中的元素i出现次数，然后对于数组A中的元素，查找对应的C[i]中元素值是不是为0；此时算法时间消耗在：
1，将B映射到C中，需要时间O（n）；
2，查找相同元素时，需要遍历A数组，需要时间O(n);
这个情况下，总的时间复杂度就是O（n+n）；
这个算法适用于元素不是特别分散的情况下，否则C需要比较大的空间。
典型的“以空间换时间”；
解决该B数组元素分散的方法可以利用hash表的方法，设计一个合理的函数，将B中分散的元素紧凑起来；