二分查找

前几天，在论坛看到有统计说90%的程序员不能写对简单的二分法。二分法不是很简单的吗？

其实，二分法真的不是那么简单，尤其是二分法的各个变种。最最简单的二分法，就是从一个排好序的数组之查找一个key值。如下面程序

/**
* 二分查找 找到该值在数组中的下标 否则为-1
*/
static int binarySearch(int [] array, int key)
{
    int left = 0;
    int right = array.length - 1;
    
    while(left <= right)
    {
        int mid = (left + right) / 2;
        if(array[mid] == key)
        {
            return mid;
        }
        else if(array[mid] < key)
        {
            left = mid + 1;
        }else
        {
            right = mid - 1;
        }
    } 
    return -1;
}

这个程序，相信只要是一个合格的程序员应该都会写。稍微注意点，每次移动left和right 指针的时候，需要在mid的基础上 + 1 或者 - 1，防止出现死循环，程序也就也能够正确运行。

但如果条件稍微变化一下，你还会写吗？如，数组之中的数据可能可以重复，要求返回匹配的数据的最小（或最大）的下标；更近一步，需要找出数组中第一个大于key的元素（也就是最小的大于key的元素的）下标，等等。这些，虽然只有一点点的变化，实现的时候确实要更加的细心。下面列出了这些二分检索变种的实现。

找出第一个与Key相等元素

// 查找第一个相等的元素
static int findFirstEqual(int [] array, int key)
{
    int left = 0;
    int right = array.length - 1;
    
    while (left <= right )
    {
        int mid = (left + right) / 2;
        if ( array[mid] >= key)
        {
            right = mid - 1;
        }else{
            left = mid + 1;
        }
    }
    if(left < array.length && array[left] == key){
        return left;
    }
    return -1;
}

找出最后一个与key相等的元素

// 查找最后一个相等的元素
static int findLastEqual(int[] array, int key) {
    int left = 0;
    int right = array.length - 1;

    // 这里必须是 <=
    while (left <= right) {
        int mid = (left + right) / 2;
        if (array[mid] <= key) {
            left = mid + 1;
        }
        else {
            right = mid - 1;
        }
    }
    if (right >= 0 && array[right] == key) {
        return right;
    }

    return -1;
}

3.查找第一个等于或者大于Key的元素

// 查找第一个等于或者大于key的元素
static int findFirstEqualLarger(int[] array, int key) {
    int left = 0;
    int right = array.length - 1;

    // 这里必须是 <=
    while (left <= right) {
        int mid = (left + right) / 2;
        if (array[mid] >= key) {
            right = mid - 1;
        }
        else {
            left = mid + 1;
        }
    }
    return left;
}

查找第一个大于key的元素


// 查找第一个大于key的元素
static int findFirstLarger(int[] array, int key) {
    int left = 0;
    int right = array.length - 1;

    // 这里必须是 <=
    while (left <= right) {
        int mid = (left + right) / 2;
        if (array[mid] > key) {
            right = mid - 1;
        }
        else {
            left = mid + 1;
        }
    }
    return left;
}

查找最后一个等于或者小于key的元素

// 查找最后一个等于或者小于key的元素
static int findLastEqualSmaller(int[] array, int key) {
    int left = 0;
    int right = array.length - 1;

    // 这里必须是 <=
    while (left <= right) {
        int mid = (left + right) / 2;
        if (array[mid] > key) {
            right = mid - 1;
        }
        else {
            left = mid + 1;
        }
    }
    return right;
}

查找最后一个小于key的元素


// 查找最后一个小于key的元素
static int findLastSmaller(int[] array, int key) {
    int left = 0;
    int right = array.length - 1;

    // 这里必须是 <=
    while (left <= right) {
        int mid = (left + right) / 2;
        if (array[mid] >= key) {
            right = mid - 1;
        }
        else {
            left = mid + 1;
        }
    }
    return right;
}

接下来，大家可以对这四种变种算法进行相应的测试。
很多的时候，应用二分检索的地方都不是直接的查找和key相等的元素，而是使用上面提到的二分检索的各个变种，熟练掌握了这些变种，当你再次使用二分检索的检索的时候就会感觉的更加的得心应手了。这里，我留给大家一个问题，这种 mid = (left + right) / 2 的写法有什么不足，该怎么改进呢？