spring-redis对redis的五种数据类型是支持的。这个几个数据操作对象在demo的RedisConfig类中配置了，具体可前去查看代码。本文最重要的点是Object的序列化，下文会着重分析。
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HashOperations：对hash类型的数据操作
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ValueOperations：对redis字符串类型数据操作
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ListOperations：对链表类型的数据操作
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SetOperations：对无序集合类型的数据操作
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ZSetOperations：对有序集合类型的数据操作
配置pom依赖
<dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <!-- 引入 redis 依赖 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-pool2</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> <version>1.2.44</version> </dependency> </dependencies>
redis配置信息application.properties
前面是redis服务器的ip，端口等参数信息。后面的是lettuce连接池的配置参数。
#redis db spring.redis.redis-onedb.database=0 spring.redis.redis-onedb.hostName=localhost spring.redis.redis-onedb.port=6379 spring.redis.redis-onedb.timeout=5000 spring.redis.lettuce.pool.MaxTotal=50 spring.redis.lettuce.pool.minIdle=1 spring.redis.lettuce.pool.maxWaitMillis=5000 spring.redis.lettuce.pool.maxIdle=5 spring.redis.lettuce.pool.testOnBorrow=true spring.redis.lettuce.pool.testOnReturn=true spring.redis.lettuce.pool.testWhileIdle=true
配置类RedisTemplateConfig
配置类中的bean包括：lettuce连接池参数对象GenericObjectPoolConfig，单例redis配置参数对象RedisStandaloneConfiguration，连接对象工厂LettuceConnectionFactory，以及redisTemplate。
GenericObjectPoolConfig：连接池参数配置类，SpringBoot升级到2.0后就不再使用jedis连接池。默认选择的是lettuce。
RedisStandaloneConfiguration：redis单例服务器的参数配置类。
LettuceConnectionFactory：redis连接对象创建工厂。
RedisTemplate：SpringBoot用来封装Redis所有数据类型的操作，供业务程序调用。
@Configuration
public class RedisTemplateConfig {
@Bean
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.redis.lettuce.pool")
@Scope(value = "prototype")
public GenericObjectPoolConfig redisPool(){
return new GenericObjectPoolConfig();
}
@Bean
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.redis.redis-onedb")
public RedisStandaloneConfiguration redisConfigA(){
return new RedisStandaloneConfiguration();
}
@Primary
@Bean
public LettuceConnectionFactory factoryA(GenericObjectPoolConfig config, RedisStandaloneConfiguration redisConfigA){
LettuceClientConfiguration clientConfiguration = LettucePoolingClientConfiguration.builder()
.poolConfig(config).commandTimeout(Duration.ofMillis(config.getMaxWaitMillis())).build();
return new LettuceConnectionFactory(redisConfigA, clientConfiguration);
}
@Bean(name = "stringRedisTemplate")
public StringRedisTemplate redisBusTemplate(@Qualifier("factoryA") LettuceConnectionFactory factoryA){
StringRedisTemplate template = getRedisTemplate();
template.setConnectionFactory(factoryA);
return template;
}
private StringRedisTemplate getRedisTemplate(){
StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
template.setValueSerializer(new GenericFastJsonRedisSerializer());
template.setValueSerializer(new StringRedisSerializer());
return template;
}
// /**
// * 选择redis作为默认缓存工具
// * @param redisTemplate
// * @return
// */
// @Bean
// public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) {
// RedisCacheManager rcm = new RedisCacheManager(redisTemplate);
// return rcm;
// }
/**
* retemplate相关配置
* @param factory
* @return
*/
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(@Qualifier("factoryA")LettuceConnectionFactory factory) {
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
// 配置连接工厂
template.setConnectionFactory(factory);
//使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值（默认使用JDK的序列化方式）
Jackson2JsonRedisSerializer jacksonSeial = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
// 指定要序列化的域，field,get和set,以及修饰符范围，ANY是都有包括private和public
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
// 指定序列化输入的类型，类必须是非final修饰的，final修饰的类，比如String,Integer等会跑出异常
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jacksonSeial.setObjectMapper(om);
// 值采用json序列化
template.setValueSerializer(jacksonSeial);
//使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
// 设置hash key 和value序列化模式
template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setHashValueSerializer(jacksonSeial);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
/**
* 对hash类型的数据操作
*
* @param redisTemplate
* @return
*/
@Bean
public HashOperations<String, String, Object> hashOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
return redisTemplate.opsForHash();
}
/**
* 对redis字符串类型数据操作
*
* @param redisTemplate
* @return
*/
@Bean
public ValueOperations<String, Object> valueOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
return redisTemplate.opsForValue();
}
/**
* 对链表类型的数据操作
*
* @param redisTemplate
* @return
*/
@Bean
public ListOperations<String, Object> listOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
return redisTemplate.opsForList();
}
/**
* 对无序集合类型的数据操作
*
* @param redisTemplate
* @return
*/
@Bean
public SetOperations<String, Object> setOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
return redisTemplate.opsForSet();
}
/**
* 对有序集合类型的数据操作
*
* @param redisTemplate
* @return
*/
@Bean
public ZSetOperations<String, Object> zSetOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
return redisTemplate.opsForZSet();
}
}
至此，redisTemplate实例就配置好了，可以直接引用redisTemplate，就能操作redis所有数据类型的api，与redis服务器交互。
@Autowired private StringRedisTemplate stringRedisTemplate; @Autowired private RedisTemplate redisTemplate;
这两种redis操作实例有什么不同呢，这个我们可以来测一下，测试类如下代码所示。
@Component
public class RedisTestor implements ApplicationRunner
{
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Override
public void run(ApplicationArguments args) throws Exception {
// TODO Auto-generated method stub
System.out.println("使用stringRedisTemplate设置stringRedisTemplate键的值为hello stringRedisTemplate");
stringRedisTemplate.opsForValue().set("stringRedisTemplate", "hello stringRedisTemplate");
System.out.println("使用redisTemplate设置redisTemplate键的值为hello redisTemplate");
redisTemplate.opsForValue().set("redisTemplate", "hello redisTemplate");
//
// System.out.println("db1中key："+oneRedis.opsForValue().get("key"));
// System.out.println("db2中key："+twoRedis.opsForValue().get("key"));
}
}
分别使用RedisTemplate实例与StringRedisTemplate实例 set进redis两个数据，两个key分别是：stringRedisTemplate，redisTemplate。
查看redis中数据
我们可以看到两个key的value值不一样：redisTemplate实例对应的值两边多了反斜杠和双引号。这就是value的序列化工具不同导致的。
StringRedisTemplate的value序列化工具是StringRedisSerializer。
template.setValueSerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate的value序列化工具是Jackson2JsonRedisSerializer。
// 值采用json序列化 Jackson2JsonRedisSerializer jacksonSeial = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class); template.setValueSerializer(jacksonSeial);
这两种不同的value序列化工具，导致了value在redis中的存在格式不一样。不同在于数据的可读性好与坏。
对Info类进行redis存取
编写测试代码
System.out.println("测试object在redis中的存取");
Info info = new Info();
info.setInfo1_private("Info1_private");
info.setInfo2_private("info2_private");
info.setInfo3_private(3);
System.out.println("使用redisTemplateA设置redisTemplateA_Obj键的值为info:"+info.toString());
redisTemplateA.opsForValue().set("redisTemplateA_Obj", info);
System.out.println("使用redisTemplateB设置redisTemplateB_Obj键的值为info");
redisTemplateB.opsForValue().set("redisTemplateB_Obj", info);
redis中对象数据
redisTemplateA_Obj使用的是Jackson2JsonRedisSerializer序列化工具，redisTemplateA_Obj使用的是JdkSerializationRedisSerializer序列化工具。
127.0.0.1:6379> get redisTemplateB_Obj
"xacxedx00x05srx00x1dRedis.RedisTemplate.bean.Infoxeex99xc0xa1Axd2x0fxa0x02x00x03Lx00
info1_privatetx00x12Ljava/lang/String;Lx00
info2_privateqx00~x00x01Lx00
info3_privatetx00x13Ljava/lang/Integer;xptx00
Info1_privatetx00
info2_privatesrx00x11java.lang.Integerx12xe2xa0xa4xf7x81x878x02x00x01Ix00x05valuexrx00x10java.lang.Numberx86xacx95x1dx0bx94xe0x8bx02x00x00xpx00x00x00x03"
127.0.0.1:6379> get redisTemplateA_Obj
"["Redis.RedisTemplate.bean.Info",{"info1_private":"Info1_private","info2_private":"info2_private","info3_private":3}]"
127.0.0.1:6379>
对比可知，Jackson2JsonRedisSerializer序列化数据可读性好，使用JdkSerializationRedisSerializer序列化的数据可读性太差。
3. 用RedisTemplate还是StringRedisTemplate
这两种实例的选择，还是要根据具体业务场景来抉择。 如果业务数据只是简单的String类型，例如登入校验鉴权token场景，我们就只使用StringRedisTemplate实例即可。如果业务场景数据结构复杂，那么我们就应该选择RedisTemplate实例，这个实例能让我们直接存取对象数据，不需要将数据进行转换。
第二个要考虑的是数据的可读性，这个主要取决于序列化工具的选择。Jackson2JsonRedisSerializer序列化可读性强，有助于运维。
提醒一个问题，如果你使用的是RedisTemplate，操作Object类型数据，你可能会遇到一个问题：操作Object类失败。
这时候，你应该去检查下你的Object的类是否实现了序列化接口，因为在Java体系中，所有能被序列化的类都需要实现java.io.Serializable。关于StringRedisTemplate , RedisTemplate 的配置和测试都有验证成功的代码，日后需要的话 拿来即用。收藏起来吧！
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完整的demo项目，请关注公众号“前沿科技bot“并发送"RedisTemplate"获取。
