使用JDBC的步骤:
1.加载数据库驱动
2.通过DriverManager获得数据库连接
3.通过Connection获得Statement对象
4.使用Statement执行SQL语句。
5.操作结果集合
6.释放数据库连接
可以通过谐音来记忆“贾(加载驱动)莲(获取连接)预(获得预编译语句)执(执行Sql语句)事(释放资源)”。
数据库连接的建立及关闭是及耗费系统资源的操作，在多层结构的应用环境中，这种资源的耗费对系统性能影响尤为明显。
通过DriverManager获得数据库连接的方式，一个数据库连接对象对应一个物理数据库连接，每次操作都打开一个物理连接，使用完后立即关闭连接。频繁地打开、关闭连接将造成系统性能低下。
数据库连接池的解决方案是，当应用程序启动时候，系统建立足够多的数据库连接，并将这些连接组成一个连接池。每次应用程序请求数据库连接时，无需重新打开连接，而是从连接池中取出已有的连接使用，使用完后不再关闭数据库连接，而是直接将连接归还给连接池，通过使用连接池将大大提高程序的运行效率。
对于资源共享的情况，有一个通用的设计模式：资源池（Resource Pool），用于解决资源频繁请求释放资源的压力。 JDBC 2.0规范引入了数据库连接池技术。JDBC的数据库连接池使用javax.sql.DataSource来表示，DataSource只是一个接口，该接口通常由商用服务器（WebLogic，WebSphere）等提供实现，也有一些开源组织提供实现（如JDBC和C3P0等）。DataSource通常被称为数据源，它包含了连接池和连接池管理两个部分，但习惯上已经常把DataSource称为连接池。
1.DBCP数据源
DBCP是Apache软件基金组织下的开源连接池实现，该连接池依赖该组织下的另一个开源系统common-pool。如果需要使用该连接池实现，则应该在系统中增加如下两个jar文件：
commons-dbcp.jar:连接池的实现
commons-pool.jar:连接池实现的依赖库
登录http://commons.apache.org站点既可下载commons-pool.zip和commons-dbcp.zip两个压缩软件。Tomcat的连接池正是采用这种连接池实现的。数据库连接池既可以与应用服务器整合使用，也可以由程序独立使用。
//创建数据库对象 BasicDataSource ds=new BasicDataSource(); //设置数据库的驱动 ds.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver"); //设置数据库的地址 ds.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/javaee"); //设置连接数据库的用户名 ds.setUsername("root"); //设置连接数据库的密码 ds.setPassword("1234"); //设置连接池的初始连接数 ds.setInitialSize(6); //设置连接池最多有多少连接数 ds.setMaxActive(20); //设置连接池中最少有两个连接 ds.setMinIdle(2);
连接源设置成功后，就可以通过如下的代码获得数据库连接：
Connection conn=ds.getConnection();
释放资源
conn.close();
但上面的这行代码并未真正的关闭数据库的物理连接，它仅仅是把数据库连接释放，归还给连接池，让其他客户端可以使用该连接。
2.C3P0数据源
和dbcp相比，C3P0的性能更胜一筹，Hibernate就推荐使用该连接池。C3P0连接池不仅可以自动清理不再使用的Connection，还可以自动清理Statement和ResultSet。C3P0连接池需要版本1.3以上的JRE,推荐使用1.4版本以上的JRE。
如果需要使用C3P0数据源，应该添加如下两个JRE文件：
c3p0-0.9.1.2.jar: C3P0连接池的实现
可以的登录http://sourceforge.net/projects/c3p0/站点既可下载C3P0数据源的最新版本。
//创建连接池实例 ComboPooledDataSource ds=new ComboPooledDataSource(); //设置数据库的驱动 ds.setDriverClass("com.mysql.jdbc.Driver"); //设置数据库的地址 ds.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/javaee"); //设置连接数据库的用户名 ds.setUser("root"); //设置连接数据库的密码 ds.setPassword("1234"); //设置连接池的初始连接数 ds.setInitialPoolSize(6); //设置连接池最多有多少连接数 ds.setMaxPoolSize(40); //设置连接池中最少连接数 ds.setMinPoolSize(2); //设置连接池缓存Statement的最大数 ds.setMaxStatements(180);
设置完成后，可以通过下面的代码获得Connection连接
Connection conn= ds.getConnection();
3.Druid连接池的使用
Druid作为一名后起之秀，凭借其出色的性能，也逐渐印入了大家的眼帘。接下来本教程就说一下druid的简单使用。
首先从 http://repo1.maven.org/maven2/com/alibaba/druid/ 下载最新的jar包。如果想使用最新的源码编译，可以从 https://github.com/alibaba/druid 下载源码，然后使用maven命令行，或者导入到eclipse中进行编译。
和dbcp类似，druid的配置项如下
| 配置 | 缺省值 | 说明 |
| name |
配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候 可以通过名字来区分开来。如果没有配置，将会生成一个名字， 格式是："DataSource-" + System.identityHashCode(this) |
|
| jdbcUrl |
连接数据库的url，不同数据库不一样。例如： mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/Test oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto |
|
| username | 连接数据库的用户名 | |
| password |
连接数据库的密码 如果要使用ConfigFilter（读取配置文件、数据库加密）， 可以查看这篇文章：使用ConfigFilter |
|
| driverClassName | 根据url自动识别 | 这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，然后选择相应的driverClassName |
| initialSize | 0 | 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时 |
| maxActive | 8 | 最大连接池数量 |
| maxIdle | 8 | 已经不再使用，配置了也没效果 |
| minIdle | 最小连接池数量 | |
| maxWait | false | 是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。 PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。 在mysql5.5以下的版本中没有PSCache功能，建议关闭掉。 作者在5.5版本中使用PSCache，通过监控界面发现PSCache有缓存命中率记录，该应该是支持PSCache。 |
| maxOpenPreparedStatements | 用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn，testWhileIdle都不会其作用。 | |
| testOnBorrow | true | 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。 |
| testOnReturn | false | 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能 |
| testWhileIdle | false | 建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis， 执行validationQuery检测连接是否有效。 |
| timeBetweenEvictionRunsMillis | 有两个含义： 1) Destroy线程会检测连接的间隔时间 2) testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明 |
|
| numTestsPerEvictionRun | 不再使用，一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun | |
| minEvictableIdleTimeMillis | ||
| connectionInitSqls | 物理连接初始化的时候执行的sql | |
| exceptionSorter | 根据dbType自动识别 | 当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接 |
| filters | 属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件， 常用的插件有： 监控统计用的filter:stat 日志用的filter:log4j 防御sql注入的filter:wall |
|
| proxyFilters | 类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>， 如果同时配置了filters和proxyFilters， 是组合关系，并非替换关系 |
将下载好的druid.jar包导入项目中，或是使用Maven工具管理。
Application.xml 文件
<bean name="transactionManager" class ="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager" >
<property name="dataSource" ref ="dataSource"></property >
</bean>
<!-- 获取properties配置文件 -->
<bean id="propertyConfigurer" class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">
<property name="locations">
<list>
<value>classpath:db-config.properties</value>
</list>
</property>
</bean>
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" destroy-method="close">
<!-- 数据库基本信息配置 -->
<property name = "url" value = "${url}"/>
<property name = "username" value = "${username}"/>
<property name = "password" value = "${password}" />
<property name = "driverClassName" value = "${driverClassName}" />
<property name = "filters" value = "${filters}" />
<!-- 最大并发连接数 -->
<property name = "maxActive" value = "${maxActive}" />
<!-- 初始化连接数量 -->
<property name = "initialSize" value = "${initialSize}" />
<!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->
<property name = "maxWait" value = "${maxWait}" />
<!-- 最小空闲连接数 -->
<property name = "minIdle" value = "${minIdle}" />
<!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 -->
<property name = "timeBetweenEvictionRunsMillis" value ="${timeBetweenEvictionRunsMillis}" />
<!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 -->
<property name = "minEvictableIdleTimeMillis" value ="${minEvictableIdleTimeMillis}" />
<property name = "validationQuery" value = "${validationQuery}" />
<property name = "testWhileIdle" value = "${testWhileIdle}" />
<property name = "testOnBorrow" value = "${testOnBorrow}" />
<property name = "testOnReturn" value = "${testOnReturn}" />
<property name = "maxOpenPreparedStatements" value ="${maxOpenPreparedStatements}" />
<!-- 打开 removeAbandoned 功能 -->
<property name = "removeAbandoned" value = "${removeAbandoned}" />
<!-- 1800 秒，也就是 30 分钟 -->
<property name = "removeAbandonedTimeout" value ="${removeAbandonedTimeout}" />
<!-- 关闭 abanded 连接时输出错误日志 -->
<property name = "logAbandoned" value = "${logAbandoned}" />
</bean>
db-config.properties文件在src目录下面：
url:jdbc:mysql:///huitougo?characterEncoding=utf8&useSSL=true&serverTimezone=GMT
driverClassName:com.mysql.cj.jdbc.Driver
username:root
password:517839
filters:stat
maxActive:20
initialSize:1
maxWait:60000
minIdle:10
maxIdle:15
timeBetweenEvictionRunsMillis:60000
minEvictableIdleTimeMillis:300000
validationQuery:SELECT 'x'
testWhileIdle:true
testOnBorrow:false
testOnReturn:false
maxOpenPreparedStatements:20
removeAbandoned:true
removeAbandonedTimeout:1800
logAbandoned:true
web.xml文件：
<!-- 连接池 启用 Web 监控统计功能 start-->
<filter>
<filter-name>DruidWebStatFilter </filter-name>
<filter-class>com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter </filter-class>
<init-param>
<param-name>exclusions</param-name>
<param-value>*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*</param-value >
</init-param>
</filter>
<filter-mapping>
<filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name >
<url-pattern >/*</url-pattern>
</filter-mapping>
<servlet>
<servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
<servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet </servlet-class>
</servlet>
<servlet-mapping>
<servlet-name>DruidStatView</servlet-name >
<url-pattern>/druid/*</url-pattern >
</servlet-mapping>
<!-- 连接池 启用 Web 监控统计功能 end-->
访问监控页面： http://ip:port/projectName/druid/index.html