这次我们介绍Evaluation类。在上一次中我们只是单纯的预测了分类值，并没有其他评价数据。这场我们使用Evalution类。首先初始化一个Evaluation对象，Evaluation类没有无参的构造函数，一般用Instances对象作为构造函数的参数。如果我们没有训练数据和测试数据，那么我们可以使用Cross Validation验证方式，即交叉验证。Cross ValidateModel方法的四个参数分别为，第一个是分类器，第二个是在某个数据集上评价的数据集，第三个参数是交叉检验的次数（10是比较常见的），第四个是一个随机数对象。 如果有训练集和测试集，可以使用Evaluation 类中的evaluateModel方法，方法中的参数为：第一个为一个训练过的分类器，第二个参数是在某个数据集上评价的数据集。
package InstanceTest;
import weka.core.Instances;
import weka.classifiers.trees.J48;
import weka.classifiers.Evaluation;
import java.io.*;
import java.util.Random;
public class InstanceTest {
/**
* @param args
*/
public static Instances data; //训练数据
public static Instances testData; //测试数据
//获取数据集
public Instances GetTestDate(String File,boolean flag) throws Exception
{
FileReader reader=new FileReader(File);
if(!flag)
{
testData=new Instances(reader);
return testData;
}
else
{
data=new Instances(reader);
return data;
}
}
//设置预测类别 默认为最后一个
public void SetClassIndex(Instances ins)
{
ins.setClassIndex(ins.numAttributes()-1);
}
/*
public void classify()throws Exception
{
J48 classify=new J48();
classify.buildClassifier(data);
System.out.println(classify.classifyInstance(data.instance(0)));
}
*/
public void CrossValidation()throws Exception
{
J48 classify=new J48();
Evaluation eval=new Evaluation (data);
eval.crossValidateModel(classify, data, 10, new Random(1));
System.out.println(eval.toClassDetailsString());
System.out.println(eval.toSummaryString());
System.out.println(eval.toMatrixString());
}
public void validation()throws Exception
{
J48 classify=new J48();
classify.buildClassifier(data);
Evaluation eval=new Evaluation(testData);
eval.evaluateModel(classify, testData);
System.out.println(eval.toClassDetailsString());
System.out.println(eval.toSummaryString());
System.out.println(eval.toMatrixString());
}
public static void main(String[] args) {
try
{
InstanceTest test=new InstanceTest();
test.GetTestDate("C://Program Files//Weka-3-7//data//segment-challenge.arff", true);
test.GetTestDate("C://Program Files//Weka-3-7//data//segment-test.arff", false);
test.SetClassIndex(data);
test.SetClassIndex(testData);
test.validation();
}
catch(Exception e)
{
e.printStackTrace();
}
}
}