关于 MySQL LEFT JOIN 你可能需要了解的三点

    1)left join 是以左面为准

即使你认为自己已对 MySQL 的 LEFT JOIN 理解深刻,但我敢打赌,这篇文章肯定能让你学会点东西!

  • ON 子句与 WHERE 子句的不同
  • 一种更好地理解带有 WHERE ... IS NULL 子句的复杂匹配条件的简单方法 
  • Matching-Conditions 与 Where-conditions 的不同

关于 “A LEFT JOIN B ON 条件表达式” 的一点提醒

ON 条件(“A LEFT JOIN B ON 条件表达式”中的ON)用来决定如何从 B 表中检索数据行。

如果 B 表中没有任何一行数据匹配 ON 的条件,将会额外生成一行所有列为 NULL 的数据

在匹配阶段 WHERE 子句的条件都不会被使用。仅在匹配阶段完成以后,WHERE 子句条件才会被使用。它将从匹配阶段产生的数据中检索过滤。

测试

表1:table2

idNo
1 n1
2 n2
3 n3

表2:table2

Noname
n1 aaa
n2 bbb
n3 ccc
select a.id,a.No,b.name from table1 a left join table2 b on (a.No = b.No and b.name='aaa');
select a.id,a.No,b.name from table1 a left join table2 b on (a.No = b.No) where b.name='aaa';
  • 1
  • 2
  • 1
  • 2

第一个结果集:

|id |No |name|
|---|---|---|
|1  |n1 |aaa|
|2  |n2 |(Null)|
|3  |n3 |(Null)|    
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

第二个结果集:

|id |No |name|
|---|---|---|
|1  |n1 |aaa|
  • 1
  • 2
  • 3
  • 1
  • 2
  • 3

第一个sql的执行流程:首先找到b表的name为aaa的记录行(on (a.No = b.No and b.name=’aaa’) )。然后找到a的数据(即使不符合b表的规则),生成临时表返回用户。 
第二个sql的执行流程:首先生成临时表,然后执行where过滤b.name=’aaa’不为真的结果集,最后返回给用户。

因为on会首先过滤掉不符合条件的行,然后才会进行其它运算,所以按理说on是最快的。

在多表查询时,on比where更早起作用。系统首先根据各个表之间的联接条件,把多个表合成一个临时表后,再由where进行过滤,然后再计算,计算完后再由having进行过滤。由此可见,要想过滤条件起到正确的作用,首先要明白这个条件应该在什么时候起作用,然后再决定放在那里。

对于JOIN参与的表的关联操作,如果需要不满足连接条件的行也在我们的查询范围内的话,我们就必需把连接条件放在ON后面,而不能放在WHERE后面,如果我们把连接条件放在了WHERE后面,那么所有的LEFT,RIGHT,等这些操作将不起任何作用,对于这种情况,它的效果就完全等同于INNER连接。对于那些不影响选择行的条件,放在ON或者WHERE后面就可以。

记住:所有的连接条件都必需要放在ON后面,不然前面的所有LEFT,和RIGHT关联将作为摆设,而不起任何作用。

原文地址:https://www.cnblogs.com/GotoJava/p/7469866.html