【摘抄】
【From数据的存储结构和特征】1、关键访问路径(Critical Access Path)
文中没有细致说明此名词，根据语义分析出，应该和图论的关键路径类似。
概要说明：此表在关键访问路径上，意味着操作或查询路径中总以此表作为关键表来频繁访问！！即：此表的查询和更新操作频率很高
2、大型表可以分为：
A、单纯的存储型表-常见的日志类型的表，此类表不会被经常用到，也不会有多样化的读取要求。
B、像顾客表这样虽然存储着大量的数据，但主要是以随机读取为主，并不存在多样化的读取类型的表。
C、像销售表这样的表不进数据急速大量增加，而且具有多样化的数据读取类型。
文中描述影响读取效率的因素，其中分了表的大小。
个人认为：大型、中型、小型表的划分，在实际的应用中没有过多的细分！反而大型表的划分更有指导意义！
建议：设计表的时候结合需求按照大型表的划分来思考问题，其次再按照表的容量来思考
3、提高聚簇因子的手段定期地对表执行重构操作
在文中没有说明如何去做，也许后面的介绍中有此。
记录一个：在mssql2000下，利用重建索引来提高索引利用率；语句参考如下：
1、
/*
重建指定数据库的一个或多个索引
dbreindex ('table_name' [, index_name [, fillfactor ]]) [WITH NO_INFOMSGS]
*/
2、
/*
对表或视图上的索引和非聚集索引进行碎片整理
DBCC INDEXDEFRAG
( { database_name | database_id | 0 }
, { table_name | table_id | 'view_name' | view_id }
, { index_name | index_id }
) [ WITH NO_INFOMSGS ]
*/
3、
DBCC show_statistics
Dbcc show_statistics ("pubs.dbo.authors" ,aunmind);
4、
DBCC showcontig
Use pubs;
DBCC ShowContig (authors) with all_indexes;
参见http://www.cnblogs.com/GoGoagg/archive/2010/08/18/1802192.html