01背包，求最大值

#include<IOSTREAM.H>
#include <IOMANIP.H>
#include <STRING.H>
#include <STDLIB.H>
#include <stdio.h>
/************************************************************************/
/* 0-1背包问题是一个经典的动态规划问题，问题定义如下：有n个物品，
其重量分别为W={w1, w1, w3, ... wn}，其价值分别为V={v1, v2, v3, .. vn}。
现在要将这N个物品放入允许的最大重量为w的包中，问怎样选择物品能使包中的物品总价值最大。
分析： 
构建二维数组a[n][w]，a[i][j]代表将1->i个物品放入允许的最大重量为j的包中，所能产生的最大总价值。
初始时，令a[i][0]=0（i = 0->n）, a[0][j]=0（j = 0->w）。
计算a[i][j]时，可以分两种情况考虑：不将第i物品放入背包中，a[i][j]=a[i-1][j]；
如果j>=wi，则考虑将第i物品放入背包中，a[i][j] =  a[i-1][j-wi] + vi，之后a[i][j]等于两者中的较大值。
可以在求a[i][j]的同时，记录其是否选择物品i，select[i][j]，这样可以最终通过select数组求出所选择的物品。
最终a[n][w]即为所求最大总价值。                                                                  
*/
/************************************************************************/
void main()
{
    int N=5;
    int weight=6;
    int W[7]={0,2,2,1,1,1,2};
    int V[7]={0,4,3,3,3,2,4};
    
    int array[7][7];
    for (int i=0;i<7;i++)
    {
        array[i][0]=0;
    }
    for(int j=0;j<7;j++)
        array[0][j]=0;
    for (i=1;i<7;i++)
    {
        for (j=1;j<7;j++)
        {
            int temp1=array[i-1][j];
            int temp2=0;
            if(j-W[i]>=0)    temp2=array[i-1][j-W[i]]+V[i];
            array[i][j]=temp1>=temp2?temp1:temp2;
        }
    }
    i=6;j=6;
    while(i>0&&j>0)
    {
        if (array[i][j]==array[i-1][j])
        {
            i=i-1;
        }
        else
        {
            cout<<setw(3)<<i;
            j=j-W[i];i=i-1;

        }
    }
    cout<<endl;
    
    cout<<array[6][6]<<endl;
}