科学计算与可视化

numpy库：     科学计算包，支持N维数组运算、处理大型矩阵、成熟的广播函数库、矢量运算、线性代数、傅里叶变换、随机数生成，并可与C++/Fortran语言无缝结合np.array([1,2,3])列表转换为数组；np.array((1,2,3))元组转换为数组; np.array(range(5))把range对象转换为                         数组；np.arange(8)类似于内置的range()函数np.linspace(0,10,11,endpoint = False)等差数组不包含终点 

matplotlib库：是Python编程语言及其数值数学扩展包 NumPy的可视化操作界面。它为利用通用的图形用户界面工具包，如Tkinter, wxPython, Qt或GTK+向应用程序嵌入式绘图提供了应用程序接口（API）

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib
plt.rcParams['font.family']='SimHei'

labels=np.array(['成绩','完成度','用时','复写率'])
nAttr=4
data=np.array([8.3,8,7.5,10])
angles=np.linspace(0,2*np.pi,nAttr,endpoint=False)
data=np.concatenate((data,[data[0]]))
angles=np.concatenate((angles,[angles[0]]))
fig=plt.figure(facecolor='white')
plt.subplot(111,polar=True)
plt.plot(angles,data,'b*-',color='y',linewidth=3)
plt.fill(angles,data,facecolor='b',alpha=0.25)
plt.thetagrids(angles*180/np.pi,labels)
plt.figtext(0.52,0.95,'XxX的成绩表',ha='center')
plt.grid(True)
plt.savefig('scorce_radar.JPG')
plt.show()