*）根据结果返回True或者False的返回语句可以这样写：
if md5.hexdigest()==db[user]:
return True
else:
return False
#改为 return md5.hexdigest()==db[user]
*）python字符串倒置的几个方法
参考链接：https://www.runoob.com/python3/python-string-reverse.html
*）isinstance( )
>>> help(isinstance)
Help on built-in function isinstance in module builtins:
isinstance(obj, class_or_tuple, /)
Return whether an object is an instance of a class or of a subclass thereof.
A tuple, as in ``isinstance(x, (A, B, ...))``, may be given as the target to
check against. This is equivalent to ``isinstance(x, A) or isinstance(x, B)
or ...`` etc.
#例子
>>> isinstance(2,(int,float))#检查2是否为 int或者float类型
True
*）pass 语句
*）math.exp（X）返回结果是e^x
>>> math.exp(100) 2.6881171418161356e+43 >>> pow(math.e,100) 2.6881171418161212e+43
*）input
input(prompt=None, /)
从标准输入中读取字符串，并且删去尾随的换行符
prompt 字符串如果存在，将会在要读取的输入前被标准化输出，并且不带尾随的换行符
*）if语句有个特点，他是从上到下判读，如果某个分支的条件为True，那么相应的分支执行过后，就忽略掉剩下的elif和else了
*） break和continue的区别：
break:跳出循环，执行for循环下面的语句。
continue:跳出本次循环，执行下次循环。
这两个语句通常都需要if配合使用，需要注意的是，不能滥用break和continue语句，因为会造成代码逻辑分支过多，容易出错，而且continue和break语句能通过改写循环条件或者修改循环逻辑来去掉。
*) 要注意不同函数对全局变量操作时，要确定操作的都是全局变量。或者说是要同步，想让一个变量被另一个只对全局变量处理的函数处理，就要保证他是全局函数
import random
checked=[]
ring_s2e=[]
def find_or_del_ring(ring_start,current_node,find=True):#这个对G操作，其实应该把G传进来的。但我设成了全局变量。那么就要注意这个函数的操作对象时全局变量
abuments=[]
for i in range(len(G)):
if current_node in G[i]:
abuments.append(i)
if not abuments:
return
for node in abuments:
if node in G[ring_start]:
if find:
ring_s2e.append('环：%d-%d'%(ring_start,node))
else:
G[ring_start].remove(node)
elif "%d-%d"%(ring_start,node) not in checked:
checked.append("%d-%d"%(ring_start,node))
find_or_del_ring(G,ring_start,node,find)
def creat_DAG(node_size=10):
--snip--
result=[]
for i in range(node_size):
find_or_del_ring(i,i,False)#问题出在这里了，这个函数是在find_or_del_ring()处理后，将reslut赋值给G的，但忘了find__（）方法的操作对象是全局G，等于说这里调用方法起不到作用，但我没有想到这些。
--snip--
def check_if_DAG(G):
for i in range(len(G)):
find_or_del_ring(i,i,True)
--snip--
def print_line(para,prefix=''):
--snip--
G=[]
if __name__ == "__main__":
G=creat_DAG(10)
checked=[]
check_if_DAG(G)
*）return 可当作函数的退出语句
*）tuple 单元素的写法
a=（1，）#这是正确的单元素的写法 #如果不加逗号，就和数学小括号混淆了
*）if __name__=="__main__"：中定义的也是全局变量
def test(): print(global_variable) if __name__=="__main__": global_variable=111 test() #输出：111
*)2e3
#不导入numpy也是可以这样用的
>>> import numpy as np >>> print(+2e3) 2000.0 >>> print(+2e4) 20000.0 >>>
*）lambda表达式
参考链接：https://www.cnblogs.com/hf8051/p/8085424.html
flage=[False for i in range(len(algorithm_list))] if (reduce(lambda x,y:x and y,flage)):
应用：
*）lambda还可以当作函数对象储存
>>> a.append(lambda x:x*5) >>> a [5, 5, 5, <function <lambda> at 0x000001776C874BF8>] >>>
1）在map、reduce、filter、sorted中
2）在闭包中
def get_y(a,b):
return lambda x:ax+b
y1 = get_y(1,1)
y1(1) # 结果为2
#常规函数
def get_y(a,b):
def func(x):
return ax+b
return func
y1 = get_y(1,1)
y1(1) # 结果为2
Python之禅中有这么一句话：Explicit is better than implicit（明了胜于晦涩），就是说那种方式更清晰就用哪一种方式，不要盲目的都使用lambda表达式。
*）缩进的坏处就是“复制－粘贴”功能失效了，这是最坑爹的地方。当你重构代码时，粘贴过去的代码必须重新检查缩进是否正确。此外，IDE很难像格式化Java代码那样格式化Python代码。
*)可以这样写
time_template='time=%ds' #使用 time_text.set_text(time_template%frameno)
*）向字典dict中添加键值对直接写就好了
dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
dict['Age'] = 8 # 更新
dict['School'] = "RUNOOB" # 添加
*）for 循环中不要写return语句
*）for 循环中使用递归通过return 会让for 循环不能彻底执行（for 循环能被return终止）
def find_ring(current_node,ring_terminal):
abutment=[]#存放current_node的邻接点
for abutment_list_index in range(len(G)):
if current_node in G[abutment_list_index]:
abutment.append(abutment_list_index)
if not abutment:
# checked.append('%d-%d'%(current_node,ring_terminal))
return 0
for i in abutment:
if '%d-%d'%(i,ring_terminal) in checked:
continue
elif i in G[ring_terminal]:
ring_s2e.append('环%d--%d'%(i,ring_terminal))
continue
else:
checked.append('%d-%d'%(current_node,ring_terminal))
#return find_ring(i,ring_terminal)#假如for循环第一遍是进入这个递归，执行一次就会退出for 你信不信，因为for循环能被retrun终止
find_ring(i,ring_terminal)#应该这样
*）在定义函数的参数时，如果定义了默认参数（默认参数可以位置参数的形式写），则在调用的时候，”位置参数“必须出现在关键字参数之前：
#定义：
def creat_data(type='random',data_start=-1000,data_end=1000,size=1000)：
----snip----
#调用：
collection=creat_data('random',-1000,1000,size=1000)#正确的调用
collection=creat_data(type='random',-1000,1000,size=1000)#错误的调用
*）写桶排序的过程中遇到一个很有意思的事情，在为元素分桶的时候，没有考虑负数，根据商向下取整的原理将分桶代码写为：
bucket_count=(max_value-min_value)//default_bucket_size+1 bucket[i//(default_bucket_size+1)]=insertion2bucket(bucket[i//(default_bucket_size+1)],i)
正数分时没问题，但遇到负数时会出现：
>>> -88//5 -18
原以为这样会造成溢出，最后运行了一遍发现并没有：
未排序之前： [-449, 875, 554, 999, 322, -903, 756, -766, 270, -189] 排序后：[270, 322, 554, 756, 875, 999, -903, -766, -449, -189]
只是出现了先有正数，后有负数的情况，这让我想到了list[-1]是取最后一位，那么在上面的代码中，为负值的话是从后面开始数。正好跟上面的结果相吻合
*）为方法添加提示即选中方法的时候旁边有提示：如（方法必须写在
需要在定义方法的时候使用多行注释添加语句
*）删除列表中多个元素，连续的：
>>> del(a[0]) >>> a [2, 3, 4, 5] >>> del(a[2:]) >>> a [2, 3] >>>
*）元组中的值不可以单个修改
参考链接：https://www.cnblogs.com/duwenxing/p/7348561.html
*）num（list)可以求和
*）还可以这样用列表给多个用户赋值
a, b, c, d, e, f, g, h = range(8)
*）对错误没有思考，误解了错误，并且没有验证
bucket[(10-(collection[j]//i)%10)%10].append(collection[j])#最后又%10是避免出现-20%10=10的情况
*）重复使用的变量应该在使用后及时初始化，特别是结合循环的时候
# bucket=[[] for i in range(10)]#重复使用的变量应该清空
--snip--
for i in divisor:
bucket=[[] for i in range(10)]#应该放在循环里
*）请谨记除非if中有return等中断的语句，否则请务必加else流程
if collection[j]//i>0:#这样切割数据
bucket[(collection[j]//i)%10].append(collection[j])#考虑余数，直接将余数当成下标
#否则就说明已经完成了#这里就忘记加else了，导致下面这里每次都执行
completed.append(collection.pop(j))
*）遍历一维数组和二维数组的混合数组
for i in a: ... if type(i)==type(a): ... b.extend(i) ... else: ... b.append(i)
*）可以这样制造特定元素个数的空数组
>>> a=[None for i in range(5)] >>> a [None, None, None, None, None] >>> a[0].append(5) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'append' >>> a=[[] for i in range(5)] >>> a [[], [], [], [], []] >>>
*）python中没有null 只有None，None就是null的意思
*)一种转换数据类型的方式
difference.append(float('%.6f'%(time1-time2)))
*)使用for in 遍历列表，列表中的元素将会是str（错误的，是因为格式化时没写正确，正确的写法已经修改为）
difference=[]
difference.append(float('%.6f'%(time1-time2)))#正确的是
#这是错误的difference.append('%.6f'%(time1=time2))
for i in difference:
advanceTime+=i
Traceback (most recent call last):
File "some_sort.py", line 675, in <module>
advanceTime+=i
TypeError: unsupported operand type(s) for +=: 'int' and 'str'
*）将一个列表a复制给b，对b进行pop（）,a的元素也会少，可以使用deepcopy（）来避免
>>> a=[5,6,7] >>> b=a >>> b.pop() 7 >>> b [5, 6] >>> a [5, 6]
*）python平方
参考链接：https://blog.csdn.net/islotus/article/details/61858300
>>> pow(2,0) 1
*）python 求log
参考链接：https://www.runoob.com/python/func-number-log.html
>>> math.log(5,2) 2.321928094887362 >>> int(math.log(5,2)) 2 >>> math.ceil(math.log(5,2)) 3 >>>
*）python保留两位小数
参考链接：https://www.cnblogs.com/Raymon-Geng/p/5784290.html
>>>a = 5.026 >>>round(a,2) >>> 5.03
>>>float('%.2f' % a)
>>>5.03
*）Python中if 语法糖不能对变量赋值，那样会出错
a,b,c=2,3,4
print('a') if b<c else print('b')
#结果
λ python forTest.py
a
a,b,c=2,3,4
a=4 if b<c else a=1
# print(a)
#结果
a=4 if b<c else a=1
^
SyntaxError: can't assign to conditional expression
*）字符串格式化是占位符必须在当前字符串结束之后紧跟
logging.info('--bidirectional_bubble_sort()--message:当前待排序元素：'+' '*40+'length=%d %s'%(length-2*i,collection[i:length-i-1]))
logging.info('--bidirectional_bubble_sort()--message:当前待排序元素：length=%d '+' '*40+'%s'%(length-2*i,collection[i:length-i-1]))
#这个会显示错误：
TypeError: not all arguments converted during string formatting
*）python中 四舍五入 向上取整（注意是向上（坐标轴正方向）或者向下，特别注意ceil(-1.5)为-1）与向下取整
>>> import math >>> math.ceil(1.1) 2 >>> math.floor(1.1) 1 >>>
*）python中不能这样一起赋值：
i,j=0 i=0,j=0
*）返回参数
def XX():
--snip--
return plt,anim
plt,_=draw_chart(od)#这样接受返回参数
*）copy()和deepcopy()
参考链接：https://blog.csdn.net/qq_32907349/article/details/52190796
*）OPP面向对象编程
*）接受输入input（）
>>> print(input('plese enter '))
plese enter 2
2
>>>
*）num[-1]是指最后一位元素
*）Python中函数在代码中的前后顺序并不影响在调用关系：
def test(i,collection):
sum=0
for s in collection:
sum=sum+Multifly(s)#仍然可以调用Multifly
print(i,sum)
def Multifly(num):
*）import 的正确方式：
from matplotlib import animation#正确方式
import matplotlib.animation#错误方式
import matplotlib.animation as ani#可能正确，因为plt就是这样的
#使用
anim=animation.FuncAnimation(fig,animate,frames=200,interval=60,blit=True)
*）关于可变参数使用
def modify(*password1,id,name,email):#想让password1变成可变参数，参考https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017261630425888里“如果函数定义中已经有了一个可变参数，后面跟着的命名关键字参数就不再需要一个特殊分隔符*了：”
# check_admin(request)
logging.info('*'*30+'id参数为'+id)
logging.info('*'*30+'name参数为'+name)
logging.info('*'*30+'email参数为'+email)
logging.info('*'*30+'password参数为'+password1)
#结果
INFO:root:使用这些参数调用: {'id': '001556249218238f1b1ed77562c4add92ba541eaabd1edb000', 'name': '我是管理员', 'email': '11111@qq.com'}
INFO:root:******************************id参数为001556249218238f1b1ed77562c4add92ba541eaabd1edb000
INFO:root:******************************name参数为我是管理员
INFO:root:******************************email参数为11111@qq.com
INFO:root:******************************password参数为()
#必须要改成这样
def modify(*,password1,id,name,email):
这个问题从修改密码开始，当我点击重置密码后，使用重置的密码却登录不上去，一开始我在后台比较登录和修改时的加密逻辑，甚至到了把登录里的加密逻辑放到修改模块里的地步，尽管他们看起来一模一样，最后我终于确认了不是逻辑的问题，我就觉得可能是参数的问题，其实这时候我应该去比较登录和修改里的参数的，但是我没有，我直接用上面的输出来进行验证，最后终于发现了是参数类型的顺序写错了，虽然这个问题解决了，但是又引出了新的问题，到底应该怎样拼写不同类型参数的顺序呢？
*）进入其他盘的命令
#不是这样 C:UsersAdministrator.SC-201605202132 λ cd D: D:cmdervendorgit-for-windows #是这样 C:UsersAdministrator.SC-201605202132 λ D: D:cmdervendorgit-for-windows λ
*）python 数组（没有总结完全）
参考链接：https://www.cnblogs.com/ifantastic/p/3811145.html
python中的数组名也是指向数组存放的地址
a=[1,2,4] b=a #我们并没有复制a所指引的列表。我们只是创建了一个新的标签b，然后将其指向a所指向的列表。
内建函数id()可以返回对象的唯一id。该id是对象的内存地址。
>>> a = [1, 2, 3] >>> b = a >>> a.append(4) >>> print a [1, 2, 3, 4] >>> print b [1, 2, 3, 4]
这样复制
new = old[:]#表示切片 b = a[:] #切片
*）在函数中使用全局变量
参考链接：https://www.cnblogs.com/phoebus0501/archive/2011/01/18/1938728.html
先在函数中用global声明一下就可以了，不需要也不能（？）用一次声明一次
全局变量不需要在方法外先声明
def test():
global AAAA#注意这一句，并且全局变量一般都为大写
AAAA=2
return
def test2():
global AAAA#别的函数中使用也必须先声明
AAAA=3
if __name__=='__main__':
test()
test2()
print(AAAA)
def model_choose(str,model):
#jieba_cut=functools.partial(jieba.cut,cut_all=True)
global result #使用result
if model==1:#标志着是全模式
result.append('全模式')#不能将行代码包括下面的都写成global result...
jieba.cut(str,cut_all=True)
elif model==2:#标志着精确模式
result.append('精确模式')
return jieba.cut(str,cut_all=False)
else:#搜索硬性模式
result.append('搜索引擎模式')
return jieba.cut_for_search(str)
str ='可以使用类似今天看那个偏函数'
model=2
result=[]