一、视图
1：什么是视图：
一个查询语句的结果是一张虚拟表，将这种虚拟表保存下来，就形成了一张虚拟表
2：为什么要用视图：
当频繁需要用到多张表的连表结果时，就可以事先生成好视图，基于这张视图的前提上之后的查找直接调用即可，避免了反复写连表操作的mysql语句
3：如何使用视图：
语法：create view 视图名称 as MySQL语句 eg：caeate view teacher_view as select tid from teacher where tname='李平老师'
# 如何使用视图 create view teacher2course as select * from teacher inner join course on teacher.tid = course.teacher_id;
4：使用视图注意事项：
（1)：视图只是表结果，视图中的数据还是来源于原来的表
(2)：创好的视图就不要轻易的改动视图表中的数据，因为它的数据来自原来的表中
(3)：一般情况下不会频繁的使用视图来写业务逻辑，数据量过大时消耗空间资源，效率不高
视图是存放到数据库中去的，过分的依赖于数据库中存放的视图，一旦涉及sql语句的修改,就必须去数据库进行修改，通常数据是由专门的DBA来管理的，这样操作起来及其的不便
5:修改视图：
# 语法 create view 视图名称 as SQL 语句 alter view teacher_view as select *from course where cid>3;
6:删除视图
语法：DROP VIEW 视图名称
DROP VIEW teacher_view
二、触发器
什么是触发器：就是设置条件，然后到达某个条件后自动触发
用图：使用触发器可以定制用户对表进行【增、删、改】操作时前后的行为，如记录日志，优先级考虑没有查的操作。
为什么要用触发器：
触发器专门针对我们对某一张表数据增insert、删delete、改update的行为，这类行为一旦执行
就会触发触发器的执行，即自动运行另外一段sql代码
1：触发器可以分为六种情况：增前、增后、删前、删后、改前、改后
2：固定的语法：
create trigger 触发器的名字 after/before insert/update/delete on 表名 for each row（监控每一行） begin sql 语句 create trigger tri_before/after_insert/update/delete_t1 after/before insert/update/delete on t1 for each row begin sql语句 end
语句中涉及到两个语句有 ”；“ 号的情况，可以通过修改mysql默认的结束符（；）
delimiter ** # 只对当前的窗口有效
测试触发器：
# 针对插入 create trigger tri_after_insert_t1 after insert on 表名 for each row begin sql代码。。。 end create trigger tri_after_insert_t2 before insert on 表名 for each row begin sql代码。。。 end
先创建触发器：
# 案例
创建两个表
CREATE TABLE cmd ( id INT PRIMARY KEY auto_increment, USER CHAR (32), priv CHAR (10), cmd CHAR (64), sub_time datetime, #提交时间 success enum ('yes', 'no') #0代表执行失败 ); CREATE TABLE errlog ( id INT PRIMARY KEY auto_increment, err_cmd CHAR (64), err_time datetime # 年月日时分秒 );
# 创建触发器 delimiter $$ # 将mysql默认的结束符由;换成$$ create trigger tri_after_insert_cmd after insert on cmd for each row begin if NEW.success = 'no' then # 新记录都会被MySQL封装成NEW对象 insert into errlog(err_cmd,err_time) values(NEW.cmd,NEW.sub_time); end if; end $$ delimiter ; # 结束之后记得再改回来，不然后面结束符就都是$$了 #往表cmd中插入记录，触发触发器，根据IF的条件决定是否插入错误日志 INSERT INTO cmd ( USER, priv, cmd, sub_time, success ) VALUES ('egon','0755','ls -l /etc',NOW(),'yes'), ('egon','0755','cat /etc/passwd',NOW(),'no'), ('egon','0755','useradd xxx',NOW(),'no'), ('egon','0755','ps aux',NOW(),'yes'); # 查询errlog表记录 select * from errlog; # 删除触发器 drop trigger tri_after_insert_cmd;
删除触发器：
三、事务
什么是事务：事务用于将某些操作的多个SQL作为原子性操作，一旦有某一个出现错误，即可回滚到原来的状态，从而保证数据库数据完整性。
案例:用交行的卡操作建行ATM机给工商的账户转钱，
由于网络延迟或者故障原因，对方没有收到转账的记录，而另一方已经有扣钱的记录存在了；为了解决这一现象有了 （事务回滚）在没有成功的情况下继续返回上一步，事务的概念。
事务的四大特性：ACID
A:原子性
C:一致性
I:隔离性
D:持久性
一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
持久性（durability）。持久性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。
掌握关键字：
如何开启事务
start transaction
事务回滚
rollback
永久性更改
commit
如何使用：
create table user( id int primary key auto_increment, name char(32), balance int ); insert into user(name,balance) values ('wsb',1000), ('egon',1000), ('ysb',1000); # 修改数据之前先开启事务操作 start transaction; # 修改操作 update user set balance=900 where name='wsb'; #买支付100元 update user set balance=1010 where name='egon'; #中介拿走10元 update user set balance=1090 where name='ysb'; #卖家拿到90元 # 回滚到上一个状态 rollback; # 开启事务之后，只要没有执行commit操作，数据其实都没有真正刷新到硬盘 commit; """开启事务检测操作是否完整，不完整主动回滚到上一个状态，如果完整就应该执行commit操作""" # 站在python代码的角度，应该实现的伪代码逻辑， try: update user set balance=900 where name='wsb'; #买支付100元 update user set balance=1010 where name='egon'; #中介拿走10元 update user set balance=1090 where name='ysb'; #卖家拿到90元 except 异常: rollback; else: commit; # 那如何检测异常？__引入存储过程
四、存储过程
1、就是类似于python中的自定义函数，内部封装了操作数据库的sql语句，后续想要实现相应的操作，只需要调用存储过程即可。
2、使用存储过程的优点：
#1. 用于替代程序写的SQL语句，实现程序与sql解耦 #2. 基于网络传输，传别名的数据量小，而直接传sql数据量大
缺点：程序员扩展功能不方便
3、创建简单存储过程
delimiter $$ create procedure p1( in m int, # in表示这个参数必须只能是传入不能被返回出去 in n int, out res int # out表示这个参数可以被返回出去，还有一个inout表示即可以传入也可以被返回出去 ) begin select tname from teacher where tid > m and tid < n; set res=0; # 就类似于是一个标志位 用来标识存储器是否执行成功 end $$ delimiter ;
创建存储过程（有参）
对于存储过程，可以接收参数，其参数有三类： #in 仅用于传入参数用 #out 仅用于返回值用 #inout 既可以传入又可以当作返回值
4、
# 大前提:存储过程在哪个库下面创建的只能在对应的库下面才能使用！！！ # 1、直接在mysql中调用 set @res=10 # res的值是用来判断存储过程是否被执行成功的依据，所以需要先定义一个变量@res存储10 call p1(2,4,10); # 报错 call p1(2,4,@res); # 查看结果 select @res; # 执行成功，@res变量值发生了变化 # 2、在python程序中调用 pymysql链接mysql 产生的游表cursor.callproc('p1',(2,4,10)) # 内部原理：@_p1_0=2,@_p1_1=4,@_p1_2=10; cursor.excute('select @_p1_2;')
2、存储过程与事务使用举例(了解)
delimiter // create PROCEDURE p5( OUT p_return_code tinyint ) BEGIN DECLARE exit handler for sqlexception BEGIN -- ERROR set p_return_code = 1; rollback; END; DECLARE exit handler for sqlwarning BEGIN -- WARNING set p_return_code = 2; rollback; END; START TRANSACTION; update user set balance=900 where id =1; update user123 set balance=1010 where id = 2; update user set balance=1090 where id =3; COMMIT; -- SUCCESS set p_return_code = 0; #0代表执行成功 END // delimiter ;
3、pymysql调用存储过程
import pymysql conn = pymysql.connect( host = '127.0.0.1', port = 3306, user = 'root', password = 123, database = 'day40', charset ='utf8', autocommit = True ) cursor = conn.cursor(pymysq.cursors.DictCursor) # call p1() mysql 中调用 # callproc() Pymysql 中调用 cursor.callproc("p1",(1,5,10)) # 内部自动用变量名存储了对应的值 print（cursor.fetchall()） """ @_p1_o = 1 @_p1_1=5 @存储过程名——索引值 """ cursor.execute("select" @_p1_0) print(cursor.fetchall()) curcor.execute("select" @_p1_1) print(cuesor.fetchall())
五、函数：
详细参照：https://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7495918.html
相当于MySQL提供的内置函数：注意与存储过程的区别，mysql内置的函数只能在sql语句中使用！
1：数学函数
round(x,y) :返回参数x的四舍五入的有y位小数的值
rand() : 返回0到1内的随机值，可以通过提供一个参数（种子）使rand() 随机生成一个指定的值
2：聚合函数（常用于group by从句的select查询）
avg()、count()、min()、max()、sum()、group_concat() 返回有属于一组的列值连接组合而成的结果
以后项目中用到的，重点掌握的内置函数：date_fornat.时间格式
CREATE TABLE blog ( id INT PRIMARY KEY auto_increment, NAME CHAR (32), sub_time datetime ); INSERT INTO blog (NAME, sub_time) VALUES ('第1篇','2015-03-01 11:31:21'), # 年月日时分秒格式 ('第2篇','2015-03-11 16:31:21'), ('第3篇','2016-07-01 10:21:31'), ('第4篇','2016-07-22 09:23:21'), ('第5篇','2016-07-23 10:11:11'), ('第6篇','2016-07-25 11:21:31'), ('第7篇','2017-03-01 15:33:21'), ('第8篇','2017-03-01 17:32:21'), ('第9篇','2017-03-01 18:31:21'); select date_format(sub_time,'%Y-%m'),count(id) from blog group by date_format(sub_time,'%Y-%m'); # 按固定年月的时间格式显示
以后项目用到的效果如下：
六、流程控制
主要掌握流程控制语句的写法：
# if条件语句 delimiter // CREATE PROCEDURE proc_if () BEGIN declare i int default 0; if i = 1 THEN SELECT 1; ELSEIF i = 2 THEN SELECT 2; ELSE SELECT 7; END IF; END // delimiter ; # 不同之处 if后面跟 then 后面还有 end
while循环
# while循环 delimiter // CREATE PROCEDURE proc_while () BEGIN DECLARE num INT ; SET num = 0 ; WHILE num < 10 DO SELECT num ; SET num = num + 1 ; END WHILE ; END // delimiter ;
七、索引与慢查询优化
索引：
*索引在MySQL中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。* - primary key 外键 - unique key 唯一性键 - index key 索引键
froeign key 不属于键 它是用来建立表与表之间的
强调的是：
# 注意foreign key不是用来加速查询用的，不在我们研究范围之内, 上面三种key前两种除了有加速查询的效果之外还有额外的约束条件 (primary key:非空且唯一，unique key:唯一)， 而index key没有任何约束功能只会帮你加速查询 索引就是一种数据结构，类似于书的目录。意味着以后再查数据应该先找目录再找数据， 而不是用翻页的方式查询数据
本质都是：通过不断地缩小想要的获取的数据的范围来筛选出最终想要的结果，同时把随机的事件变成顺序的事件，也就是说，有了这种索引机制，我们可以总是用一种查找方式来锁定数据。
有了索引是好的，但也有缺点
索引的影响:
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在索引创建完毕后，对表的查询性能会大幅度提升，但是写的性能会降低
b+树：索引的查找方式及原理
参照详解：https://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7274563.html
B+树是通过二叉查找树，再由平衡二叉树，B树演化而来
层级越高查询速度越慢，层级越低，查询速度越快！
b+树结构：
只有叶子结点存放真实数据，根和树枝节点存的仅仅是虚拟数据
查询次数由树的层级决定，层级越低次数越少
一个磁盘块儿的大小是一定的，那也就意味着能存的数据量是一定的。如何保证树的层级最低呢？一个磁盘块儿存放占用空间比较小的数据项
思考我们应该给我们一张表里面的什么字段字段建立索引能够降低树的层级高度>>> 主键id字段
2、
#聚集索引其实指的就是表的主键，innodb引擎规定一张表中必须要有主键。 先来回顾一下存储引擎。 myisam在建表的时候对应到硬盘有几个文件(三个)？ innodb在建表的时候对应到硬盘有几个文件(两个)？frm文件只存放表结构， 不可能放索引，也就意味着innodb的索引跟数据都放在idb表数据文件中。 **特点:**叶子结点放的一条条完整的记录
3、
辅助索引:查询数据的时候不可能都是用id作为筛选条件，也可能会用name，password等字段信息，那么这个时候就无法利用到聚集索引的加速查询效果。就需要给其他字段建立索引，这些索引就叫辅助索引
特点：叶子结点存放的是辅助索引字段对应的那条记录的主键的值(比如:按照name字段创建索引，那么叶子节点存放的是:{name对应的值:name所在的那条记录的主键值})
select name from user where name='jason';
上述语句叫覆盖索引:只在辅助索引的叶子节点中就已经找到了所有我们想要的数据
select age from user where name='jason';
上述语句叫非覆盖索引,虽然查询的时候命中了索引字段name，但是要查的是age字段，所以还需要利用主键才去查找
3、测试索引
通过代码验证通过索引（id）select和没有索引的情况下的运行时间
4、