这里我将会给大家演示用ConcurrentHashMap类和lambda表达式实现一个本地缓存。因为Map有一个新的方法可以在key为Null的时候自动计算一个新的value值。非常完美的实现cache。来看下代码：
public static void main(String[] args) { for (int i = 0; i < 10; i++) System.out.println( "f(" + i + ") = " + fibonacci(i)); } static int fibonacci(int i) { if (i == 0) return i; if (i == 1) return 1; System.out.println("Calculating f(" + i + ")"); return fibonacci(i - 2) + fibonacci(i - 1); }
当然，这种方式很傻瓜了。即使对于一个非常小的数，例如fibonacci(5)，上面的代码打印出很多行，而且都是在进行重复计算，输出如下（只截取一部分）：
Calculating f(6) Calculating f(4) Calculating f(2) Calculating f(3) Calculating f(2) Calculating f(5) Calculating f(3) Calculating f(2) Calculating f(4) Calculating f(2) Calculating f(3) Calculating f(2) f(6) = 8
我们想要做的就是创建一个缓存，用来计算斐波那契数列。最直接的方法就是在缓存中存放所有的value值。cache的创建如下：
static Map<Integer, Integer> cache = new ConcurrentHashMap<>();
（译者注：这种写法在Java8中是允许的）
声明cache之后，通过Map.computeIfAbsent() 方法，可以在key所对应的value值不存在的情况下，计算一个新的value值。超高速缓存（Caching）！由于这个方法是自动执行的，而且我们使用了 ConcurrentHashMap对象，这个缓存是线程安全的，不需要手动的去写同步方法。另外，它不仅仅可以处理斐波那契额数列，在其他地方也可以被重复使用。
不过现在，我们看看如何在fibonacci()方法中使用缓存。
static int fibonacci(int i) { if (i == 0) return i; if (i == 1) return 1; return cache.computeIfAbsent(i, (key) -> fibonacci(i - 2) + fibonacci(i - 1)); }
瞧瞧。不能比这个再简单了吧。想要证明吗？好吧，每当我们计算一个新值的时候，都在控制台输出信息：
static int fibonacci(int i) { if (i == 0) return i; if (i == 1) return 1; return cache.computeIfAbsent(i, (key) -> { System.out.println( "Slow calculation of " + key); return fibonacci(i - 2) + fibonacci(i - 1); }); }
程序输出如下：
f(0) = 0 f(1) = 1 Slow calculation of 2 f(2) = 1 Slow calculation of 3 f(3) = 2 Slow calculation of 4 f(4) = 3 Slow calculation of 5 f(5) = 5 Slow calculation of 6 f(6) = 8 Slow calculation of 7 f(7) = 13 Slow calculation of 8 f(8) = 21 Slow calculation of 9 f(9) = 34
在Java7下又如何实现呢？
这样代码就会多一些，我们可以使用double-checked locking来实现：
static int fibonacciJava7(int i) { if (i == 0) return i; if (i == 1) return 1; Integer result = cache.get(i); if (result == null) { synchronized (cache) { result = cache.get(i); if (result == null) { System.out.println( "Slow calculation of " + i); result = fibonacci(i - 2) + fibonacci(i - 1); cache.put(i, result); } } } return result; }
注：你实际的解决方案很可能会用到Guava Caches。
总结：Lambdas 表达式是Java8中非常重要的一部分。我们不要忘记添加到库中的所有的新特性。
原文链接： Jooq 翻译： ImportNew.com - 宋 涛
译文链接： http://www.importnew.com/10227.html
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