【bzoj1076】[SCOI2008]奖励关 期望dp+状态压缩dp

题目描述

你正在玩你最喜欢的电子游戏,并且刚刚进入一个奖励关。在这个奖励关里,系统将依次随机抛出k次宝物,每次你都可以选择吃或者不吃(必须在抛出下一个宝物之前做出选择,且现在决定不吃的宝物以后也不能再吃)。 宝物一共有n种,系统每次抛出这n种宝物的概率都相同且相互独立。也就是说,即使前k-1次系统都抛出宝物1(这种情况是有可能出现的,尽管概率非常小),第k次抛出各个宝物的概率依然均为1/n。 获取第i种宝物将得到Pi分,但并不是每种宝物都是可以随意获取的。第i种宝物有一个前提宝物集合Si。只有当Si中所有宝物都至少吃过一次,才能吃第i种宝物(如果系统抛出了一个目前不能吃的宝物,相当于白白的损失了一次机会)。注意,Pi可以是负数,但如果它是很多高分宝物的前提,损失短期利益而吃掉这个负分宝物将获得更大的长期利益。 假设你采取最优策略,平均情况你一共能在奖励关得到多少分值?

输入

第一行为两个正整数k和n,即宝物的数量和种类。以下n行分别描述一种宝物,其中第一个整数代表分值,随后的整数依次代表该宝物的各个前提宝物(各宝物编号为1到n),以0结尾。

输出

输出一个实数,保留六位小数,即在最优策略下平均情况的得分。

样例输入

1 2
1 0
2 0

样例输出

1.500000

提示

【数据规模】

1<=k<=100,1<=n<=15,分值为[-10^6,10^6]内的整数。


题解

期望dp+状态压缩dp

最好采用倒推,不需要考虑不存在的情况。

f[i][j]表示选第i次之前状态为j的最大期望,

那么每次枚举到一种宝物,判断其能否选,推出期望值。

答案就是f[1][0]

#include <cstdio>
int sc[20] , need[20];
double f[102][32770];
double max(double a , double b)
{
    return a > b ? a : b;
}
int main()
{
    int k , n , i , j , l , x;
    scanf("%d%d" , &k , &n);
    for(i = 1 ; i <= n ; i ++ )
    {
        scanf("%d" , &sc[i]);
        while(scanf("%d" , &x) && x != 0)
            need[i] |= 1 << (x - 1);
    }
    for(i = k ; i ; i -- )
    {
        for(j = 0 ; j < 1 << n ; j ++ )
        {
            for(l = 1 ; l <= n ; l ++ )
                if(!((~j) & need[l]))
                    f[i][j] += max(f[i + 1][j] , f[i + 1][j | (1 << (l - 1))] + sc[l]);
                else
                    f[i][j] += f[i + 1][j];
            f[i][j] /= n;
        }
    }
    printf("%.6lf
" , f[1][0]);
    return 0;
}
原文地址:https://www.cnblogs.com/GXZlegend/p/6208700.html