DFS总结 常见剪枝方法 优化搜索顺序 优先搜索决策树较小的点,例如在165. 小猫爬山一题中,优先搜索体重较大的扩展出的情况较少 排除冗余信息 如果某些情况在此前已经被搜索过了,那么无需继续搜索 可行性剪枝 如果可以证明某些情况已经无法得到答案了,那么无需继续搜索 最优性剪枝 如果某些情况的当前最优解已经偏离答案了(例如要求最小值,但当前维护的答案已经大于全局最小值),那么无需继续搜索