模块
import
from ... import ...
循环导入
相对导入
绝对导入
软件开发目录规范
重点：*********************************************
模块的查找顺序：
1，先从内存中找
2，内置中找
3，sys.path中找（环境变量）：
要分清楚谁是执行文件，谁是被导入文件
注意：它里面是一个大列表，里面放了一堆文件路径，第一个路径永远是执行文件。
***************************************************************
一：模块基础知识：
定义：一系列方法或者功能的结合体
模块的三种来源：
1：内置（python解释器自带的）
2：第三方（别人写的）
3：自定义的（自己写的）
模块的四种表现形式:
1, 文件也可以作为模块（一个py文件也可作为一个模块）
2，把一系列的模块组织在一起的文件夹
文件夹下有一个__init__.py文件，包：就是一系列py文件的结合体
3，被编译为共享库或DLL的C或C++扩展(了解)
4.使用C编写并连接到python解释器的内置模块
使用模块的意义：
1，拿来主义，极大的提高开发效率
2，使用自定义模块：重新内容较大时，可以分为不同的模块
便于查找，修改，调用，维护 ，降低成本
如何使用：（注意）
一定要区分那个是执行文件，那个是被导入文件
二：import
1，导入模块:(import.模块名）
import.time
注意：导入多个模块时，import os,time,md (不推荐）
推荐用下面这种：（几个模块没有联系的情况下 应该分多次导入）
import time
import os
import sys
1，通常导入模块的句式会写在文件的开头
2，当模块名字比较复杂的情况下 可以给该模块名取别名
*** 1.只要你能拿到函数名 无论在哪都可以通过函数加括号来调用这个函数(会回到函数定义阶段 依次执行代码)
*** 2.函数在定义阶段 名字查找就已经固定死了 不会因为调用位置的变化而改变
三：from ...import...
from md import money,read,change
from md import money
注意：第二次又导入模块money，或者多次导入时，会沿用第一次导入时创建的名称空间去直接查找结果（沿用第一次的结果）
1，首先会创建执行文件md1.py的名称空间
首次导入md.py文件的模块时
1，运行md.py
2，将产生的名字存放到md.py 名称空间中
3，直接拿到指向模块md.py名称空间中某个值得名字
# 补充
from md1 import * # 一次性将md1模块中的名字全部加载过来 不推荐使用 并且你根本不知道到底有哪些名字可以用
print(money)
print(read)
print(change)
注意：
__all__可以指定当所在py文件被当做模块导入的时候
可以限制导入者能够拿到的名字个数
money = 1000
def read1():
print('md',money)
def read2():
print('md模块')
read1()
def change():
global money
money = 0
__all__ = ['money','read1','read2']
四：循环导入：
1，循环导入在程序实际阶段就应该避免
2，解决循环导入的问题：
1，将循环导入的句式写在文件最下方
2，函数内导入模块
五：绝对导入和相对导入：*******
绝对导入必须依据执行文件所在的文件夹路径为准
1.绝对导入无论在执行文件中还是被导入文件都适用
相对导入
.代表的当前路径
..代表的上一级路径
...代表的是上上一级路径
注意相对导入不能再执行文件中使用*******
相对导入只能在被导入的模块中使用,使用相对导入 就不需要考虑
执行文件到底是谁 只需要知道模块与模块之间路径关系
六：项目目录规范：
1，bin>>start (执行>>>启动文件）
2，conf>> settings (公共>>>配置文件）
3，core>> src (主程序>>功能逻辑文件）
4，lib>> common 公共的资源方法
5, db>> header 数据库 数据资源文件
6，log 日志
补存：
print(__name__)
当文件被当做执行文件执行的时候__name__打印的结果是__main__
当文件被当做模块导入的时候__name__打印的结果是模块名(没有后缀)
def func1():
print('1243243')
def func2():
print('你最帅')
if __name__ == '__main__':
func1()
func2()