二分法

算法：是高效解决问题的办法
需求：有一个按照从小到大顺序排列的数字列表
需要从该数字列表中找到我们想要的那个一个数字
如何做更高效？？？

方案一：整体遍历效率太低

for num in nums:
    if num == find_num:
        print('find it')
        break

方案二：二分法 list.sort()将列表排序

面向过程的编程思想

核心是"过程"二字，过程即流程，指的是做事的步骤：先什么、再什么、后干什么
基于该思想编写程序就好比在设计一条流水线

优点：复杂的问题流程化、进而简单化
缺点：扩展性非常差

面向过程的编程思想应用场景解析：
1、不是所有的软件都需要频繁更迭：比如编写脚本
2、即便是一个软件需要频繁更迭，也不并不代表这个软件所有的组成部分都需要一起更迭

匿名函数

1、def用于定义有名函数
func=函数的内存地址
def func(x,y):
return x+y

print(func)

2、lamdab用于定义匿名函数没名字的函数
lambda x,y:x+y

3、调用匿名函数，只用一次就放弃了
内存地址+（）
方式一：
res=(lambda x,y:x+y)(1,2)
print(res)

方式二：违背了匿名函数的初衷
func=lambda x,y:x+y
res=func(1,2)
print(res)

4、匿名用于临时调用一次的场景：更多的是将匿名与其他函数配合使用，用完就丢弃
应用：

salaries={
    'siry':3000,
    'tom':7000,
    'lili':10000,
    'jack':2000
}
res=max(salaries)
# 返回tom

res=max(salaries,key=lambda k:salaries[k])
sorted(salaries,key=lambda k:salaries[k])

map 生成器，filter过滤器 reduce合并器

l=['alex','lxx','wxx','薛贤妻']
new_l=(name+'_dsb' for name in l)# 
res=map(lambda name:name+'_dsb',l)得到一个迭代器

res=(name for name in l if name.endswith('sb'))
res=filter(lambda name:name.endswith('sb'),l)得到一个迭代器

from functools import reduce
res=reduce(lambda x,y:x+y,[1,2,3],10) # 16
print(res)

res=reduce(lambda x,y:x+y,['a','b','c']) # 'a','b'
print(res)

模块

1、什么是模块？
模块就是一系列功能的集合体,分为三大类
I：内置的模块
II：第三方的模块
III：自定义的模块
一个python文件本身就一个模块，文件名m.py，模块名叫m

        ps：模块有四种形式
        　　1 使用python编写的.py文件

        　　2 已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展
        
        　　3 把一系列模块组织到一起的文件夹（注：文件夹下有一个__init__.py文件，该文件夹称之为包）
        
        　　4 使用C编写并链接到python解释器的内置模块

2、为何有用模块
I:内置与第三的模块拿来就用，无需定义，这种拿来主义，可以极大地提升自己的开发效率
II:自定义的模块
可以将程序的各部分功能提取出来放到一模块中为大家共享使用
好处是减少了代码冗余，程序组织结构更加清晰

3.如何用模块
模块导入发生3件事
1，执行模块的代码
2，产生名称空间，接模块运行过程中产生的名字放到该名称空间中。
3，在当前文件中产生一个名字指向2产生的名称空间

引用：import
模块名.名字，是指名道姓地问某一个模块要名字对应的值，不会与当前名称空间中的名字发生冲突
查看与修改都是模块本身，与调用位置无关

5、import 。。。 as 。。。
import abcdefgadfadfas as mmm

6、模块是第一类对象

7、自定义模块的命名应该采用纯小写+下划线的风格

8、可以在函数内导入模块