int myran = 10;//初始化myran
public static int GenForInt(int minvalue, int maxvalue,ref int myran) //自动生成int型的随机数据
{
Random ran = new Random();
int RandKey;
do
{
RandKey = ran.Next(minvalue, maxvalue);
}while (RandKey == myran);
Console.WriteLine("RandKey:" + RandKey);
myran = RandKey; //将本次的随机值赋给myran
return RandKey;
}
public static int GenForInt(int minvalue, int maxvalue,ref int myran) //自动生成int型的随机数据
{
Random ran = new Random();
int RandKey;
do
{
RandKey = ran.Next(minvalue, maxvalue);
}while (RandKey == myran);
Console.WriteLine("RandKey:" + RandKey);
myran = RandKey; //将本次的随机值赋给myran
return RandKey;
}
先来说说随机数算法的实现.借用C数值算法里的一句话:利用计算机,这种人类所设计的
各种机器中最精确,最能做出确切判断的机器,来产生"随机数",这看上去有些自相矛盾.甚至在
概念上是讲不通的.任何程序必将产生完全可以预计的结果.因而不是真正的"随机数".
现在各种语言中的随机数产生函数所产生的"随机数",实际上被称之为"伪随机数".可以将
整个随机数函数看做这样一个表达式:
A = R(s)
其中R是随机函数,s是种子.A是一个数列.即对于任意一个种子s,经过R的计算后,总有一个确定
的数列A与之对应.而当在C#里调用var rnd = new Random (s)或在C里调用srand(s)实质上
所做工作之一就是设定这个种子.而rnd.Next();或rand()只不过是在A上取下一个元素而已.当然实
际的实现不可能事先计算一个数列A,所以rand()相当于由s计算出下一个数字s',然后将s'作为新
的种子赋值给s,最后将s'作为结果返回.
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接下来就是两种常见的错误用法了:
for (int i=0;i<n;++i)
{
var rnd = new Random (s);//s是实先确定的一个数字
Console.Write ("{0},",rnd.Next());
}
{
var rnd = new Random (s);//s是实先确定的一个数字
Console.Write ("{0},",rnd.Next());
}
这样使用随机数产生器只会产生一个固定的常数N.
因为每次都用同一个种子初始化了随机数产生器后调用了Next().
所取得的都是数列A上的第一个元素.而这个元素的值肯定是固定
的(当然N取什么值要看随机函数的实现而定).
而第二种情况就更常见了:
for (int i=0;i<n;++i)
{
var rnd = new Random ();//用系统时间作为种子
Console.Write ("{0},",rnd.Next());
}
{
var rnd = new Random ();//用系统时间作为种子
Console.Write ("{0},",rnd.Next());
}
这样调用应该是希望通过时间的不同来达到随机的效果;但是得到的结果就和我那位朋友一样.会是形似
97,97,97,97,....97,30,30,30,30,30,30,30,30,30,30,30,30,....,27,27,27,27,27,27,....
的一串数列.这是因为Windows系统时钟的更新频率大概在10ms左右.而这个for循环的执行显然要快
得多.于是在一段执行时间内Environment.TickCount (Random的默认种子)或是C的time函数返回的
都是同一个值.从而导致rnd.Next在一段时间内返回一个常数.
ps:在一个经常用到随机数的程序中,可初始化一个全局的随机数产生器,在
之后要用到随机数的地方就直接调用Next,而不用每次都构造一个Random.