前言
锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的计算机资源（如CPU、RAM、IO等）的争用外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。
锁的分类
1. 对数据操作的类型分：读锁（共享锁）和写锁（排他锁）
2. 对数据操作的颗粒分：表锁和行锁
表锁（偏读）
特点：偏向MyISAM存储引擎，开销小，无死锁，锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度低。
下面通过案例说明表锁的一些情况，注意：数据的引擎使用的是MyISAM
1. 创建mylock表，并插入5条数据。
drop table if exists mylock; CREATE TABLE mylock ( id INT PRIMARY KEY auto_increment, name VARCHAR (20) NOT NULL ) ENGINE MyISAM DEFAULT charset = utf8; insert into mylock (name) values ('a'); insert into mylock (name) values ('b'); insert into mylock (name) values ('c'); insert into mylock (name) values ('d'); insert into mylock (name) values ('e');
2. 手动增加表锁命令
lock table tablename1 read(write),tablename2 read(write);
3. 查看表是否被加锁
show open tables;
show open tables where In_use > 0; //找出被加锁的表
如果In_use显示不为0，则表示表被加锁
4. 释放表锁命令
unlock tables；
表锁（read）案例
1.在mylock表上加读锁。会话A
在A下查询mylock数据
数据查询正常，没有任何问题。
2. 再开一个会话B，查询mylock中的数据
没问题
3. 进行其他操作
① 在A会话中进行更新操作
提示mylock表被加锁，不能进行更新操作。原因：mylock正被读锁锁住，未解锁不能进行更新操作。
② 在B会话中进行更新操作，A会话解锁
B会话
出现了阻塞情况，原因：由于A会话对mylock表加锁，在锁未释放时，其他会话是不能对mylock表进行更新操作的。
A会话
当A会话解锁，B会话更新操作成功。
③ 在A读其他表
由于A会话对mylock表加了读锁，在未解锁前，不能操作其他表。
④ 在B读其他表
A会话mylock表的读锁，并不影响B会话对mylock表和其他表的读操作。
表锁（write）案例
1. 在A会话中对mylock表加写锁
2. 在A会话中对mylock表进行读写操作。
在A会话对mylock表加写锁，读写操作都执行正常
3.在A会话中对其他表进行操作。
在A会话中对其他表进行CRUD操作都失败，因为A会话中mylock表的写锁并未被释放。
4.在B会话中对mylock表进行读操作。
由于mylock表已经加写锁，而写锁为排它锁，因此在B会话中对mylock表进行读操作阻塞，且其他操作也是阻塞的。
同样当A释放锁，B会话正常执行。
表锁定分析
1. 使用如下命令查看是否有表被锁定。
show open tables where In_use>0;
2.使用如下命令分析表锁。
show status like 'table%';
主要注意两个变量的值
① Table_locks_immediate：产生表级锁定的次数，表示可立即获取锁的查询次数，每获取锁，该值加1。
② Table_locks_waited：出现表级锁定争用而发生等待的次数（不能立即获取锁的次数，每等待一次锁该值加1），此值高则说明存在较严重的表级锁争用情况。
总结
注意：数据库引擎为MyISAM
① 对MySIAM表加读锁，不会阻塞其他进程对同一表（mylock）的读操作，但是会阻塞对同一表的写请求，只有当读锁释放后，才会执行其他进程的写操作。
② 在加读锁并未释放锁时，该进程不能对同一表（mylock）进行写操作，并且也不能对其他表进行操作。
③ 对MyISAM表加写锁，会阻塞其他进程对同一表（mylock）的读和写操作，只有当读锁释放后，才会执行其他进程的写操作。
④在加写锁并未释放锁时，该进程不能对其他表进行操作。
简而言之：读锁会阻塞写，但是不会阻塞读，而写锁会把读和写都阻塞。
此外，MyISAM的读写锁调度是写优先，这也是MyISAM不适合做写为主的表的引擎，因为写锁后，其他线程不能做任何操作，大量的更新会使查询很难得到锁，从而造成长时间阻塞。