Tensorflow机器学习入门——CUDA和cuDNN安装的若干问题

• • 说明：
    • tensorflow-gpu的运行需要CUDA+cuDNN的支持
    • CUDA是NVIDIA推出的用于自家GPU的并行计算框架
    • cuDNN是一个SDK，是一个专门用于神经网络的加速包
  • python、tensorflow、CUDA、cuDNN之间的版本对应关系：
    • https://blog.csdn.net/qq_27825451/article/details/89082978
  • CUDA：
    • 1.查看显卡（GPU）是否支持CUDN：
      • https://developer.nvidia.com/cuda-gpus
    • 2.CUDA下载：
      • https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Windows&target_arch=x86_64
      • https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
    • 3.CUDA安装：
      • https://blog.csdn.net/u010618587/article/details/82940528
    • 4.CUDA测试：nvcc -V
      
    • 5.CUDA卸载：
      • https://blog.csdn.net/m0_37605642/article/details/99100924
    • 6.环境变量怎么设置：
      • https://jingyan.baidu.com/article/b24f6c82cba6dc86bfe5da9f.html
    • 7.英伟达显卡驱动下载：
      • https://www.geforce.cn/drivers
      • 安装教程：https://jingyan.baidu.com/article/4d58d5414fff299dd4e9c085.html
  • cuDNN
    • 1.cuDNN下载（需要先注册）：
      • https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
    • 2.cuDNN安装：
    • https://jingyan.baidu.com/article/39810a236d660bb636fda6d4.html