文章摘自：https://www.cnblogs.com/luxiaojun/p/6567132.html
1 . 安装
pip install apscheduler
2 . 简单例子
# coding:utf-8
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
import datetime
def aps_test():
print(datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'), '你好')
scheduler = BlockingScheduler()
scheduler.add_job(func=aps_test, trigger='cron', second='*/5')
scheduler.start()
操作作业
上面是通过add_job()来添加作业，另外还有一种方式是通过scheduled_job()修饰器来修饰函数
import time
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
sched = BlockingScheduler()
@sched.scheduled_job('interval', seconds=5)
def my_job():
print time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time()))
sched.start()
移除作业
job = scheduler.add_job(myfunc, 'interval', minutes=2)
job.remove()
#如果有多个任务序列的话可以给每个任务设置ID号，可以根据ID号选择清除对象，且remove放到start前才有效
sched.add_job(myfunc, 'interval', minutes=2, id='my_job_id')
sched.remove_job('my_job_id')
暂停和恢复作业
暂停作业
apsched.job.Job.pause()
apsched.schedulers.base.BaseScheduler.pause_job()
恢复作业
apsched.job.Job.resume()
apsched.schedulers.base.BaseScheduler.resume_job()
获得job列表
获得调度作业的列表，可以使用get_jobs()来完成，它会返回所有的job实例。或者使用print_jobs()来输出所有格式化的作业列表。也可以利用get_job(任务ID)获取指定任务的作业列表
job = sched.add_job(my_job, 'interval', seconds=2 ,id='123')
print sched.get_job(job_id='123')
print sched.get_jobs()
关闭调度器
默认情况下调度器会等待所有正在运行的作业完成后，关闭所有的调度器和作业存储。如果你不想等待，可以将wait选项设置为False。
sched.shutdown()
sched.shutdown(wait=False)
作业运行的控制（trigger）
add_job的第二个参数是trigger，它管理着作业的调度方式。它可以为date, interval或者cron。对于不同的trigger，对应的参数也相同
调度方式
1 . cron定时调度（某一定时时刻执行）
(1). cron定时调度（某一定时时刻执行）
(int|str) 表示参数既可以是int类型，也可以是str类型
(datetime | str) 表示参数既可以是datetime类型，也可以是str类型
year (int|str) – 4-digit year -（表示四位数的年份，如2008年）
month (int|str) – month (1-12) -（表示取值范围为1-12月）
day (int|str) – day of the (1-31) -（表示取值范围为1-31日）
week (int|str) – ISO week (1-53) -（格里历2006年12月31日可以写成2006年-W52-7（扩展形式）或2006W527（紧凑形式））
day_of_week (int|str) – number or name of weekday (0-6 or mon,tue,wed,thu,fri,sat,sun) - （表示一周中的第几天，既可以用0-6表示也可以用其英语缩写表示）
hour (int|str) – hour (0-23) - （表示取值范围为0-23时）
minute (int|str) – minute (0-59) - （表示取值范围为0-59分）
second (int|str) – second (0-59) - （表示取值范围为0-59秒）
start_date (datetime|str) – earliest possible date/time to trigger on (inclusive) - （表示开始时间）
end_date (datetime|str) – latest possible date/time to trigger on (inclusive) - （表示结束时间）
timezone (datetime.tzinfo|str) – time zone to use for the date/time calculations (defaults to scheduler timezone) -（表示时区取值）
参数的取值格式: 
例子：
#表示2017年3月22日17时19分07秒执行该程序
sched.add_job(my_job, 'cron', year=2017,month = 03,day = 22,hour = 17,minute = 19,second = 07)
#表示任务在6,7,8,11,12月份的第三个星期五的00:00,01:00,02:00,03:00 执行该程序
sched.add_job(my_job, 'cron', month='6-8,11-12', day='3rd fri', hour='0-3')
#表示从星期一到星期五5:30（AM）直到2014-05-30 00:00:00
sched.add_job(my_job(), 'cron', day_of_week='mon-fri', hour=5, minute=30,end_date='2014-05-30')
#表示每5秒执行该程序一次，相当于interval 间隔调度中seconds = 5
sched.add_job(my_job, 'cron',second = '*/5')
2 . interval 间隔调度（每隔多久执行）
weeks (int) – number of weeks to wait
days (int) – number of days to wait
hours (int) – number of hours to wait
minutes (int) – number of minutes to wait
seconds (int) – number of seconds to wait
start_date (datetime|str) – starting point for the interval calculation
end_date (datetime|str) – latest possible date/time to trigger on
timezone (datetime.tzinfo|str) – time zone to use for the date/time calculations
例子：
#表示每隔3天17时19分07秒执行一次任务
sched.add_job(my_job, 'interval',days = 03,hours = 17,minutes = 19,seconds = 07)
3 . date 定时调度（作业只会执行一次）
run_date (datetime|str) – the date/time to run the job at -（任务开始的时间）
timezone (datetime.tzinfo|str) – time zone for run_date if it doesn’t have one already
例子：
# The job will be executed on November 6th, 2009
sched.add_job(my_job, 'date', run_date=date(2009, 11, 6), args=['text'])
# The job will be executed on November 6th, 2009 at 16:30:05
sched.add_job(my_job, 'date', run_date=datetime(2009, 11, 6, 16, 30, 5), args=['text'])
logging模块的添加
# coding:utf-8
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
import datetime
import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO,
format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S',
filename='log1.txt',
filemode='a')
def aps_test(x):
print 1/0
print datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'), x
scheduler = BlockingScheduler()
scheduler.add_job(func=aps_test, args=('定时任务',), trigger='cron', second='*/5')
scheduler._logger = logging
scheduler.start()
意外处理
任何代码都可能发生意外，关键是，发生意外了，如何第一时间知道，这才是公司最关心的，apscheduler已经为我们想到了这些。
# coding:utf-8
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
from apscheduler.events import EVENT_JOB_EXECUTED, EVENT_JOB_ERROR
import datetime
import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO,
format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S',
filename='log1.txt',
filemode='a')
def aps_test(x):
print datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'), x
def date_test(x):
print datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'), x
print 1/0
def my_listener(event):
if event.exception:
print '任务出错了！！！！！！'
else:
print '任务照常运行...'
scheduler = BlockingScheduler()
scheduler.add_job(func=date_test, args=('一定性任务,会出错',), next_run_time=datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(seconds=15), id='date_task')
scheduler.add_job(func=aps_test, args=('循环任务',), trigger='interval', seconds=3, id='interval_task')
scheduler.add_listener(my_listener, EVENT_JOB_EXECUTED | EVENT_JOB_ERROR)
scheduler._logger = logging
scheduler.start()