入门
首先使用pip安装Pipenv及其依赖项，
pip install pipenv- 1
然后将目录更改为包含你的Python项目的文件夹，并启动Pipenv，
cd my_project
pipenv install- 1
- 2
这将在项目目录中创建两个新文件Pipfile和Pipfile.lock，如果项目不存在，则为项目创建一个新的虚拟环境。 如果你添加–two或–three标志到上面的最后一个命令，它分别使用Python 2或3来初始化你的项目。 否则将使用默认版本的Python。
管理Python依赖关系
Pipfile包含关于项目的依赖包的信息，并取代通常在Python项目中使用的requirements.txt文件。 如果你在具有requirements.txt文件的项目中启动了Pipenv，则在把它从项目中删除之前，应该使用Pipenv安装该文件中列出的所有依赖包。
要为你的项目安装Python包，请使用install关键字。 例如，
pipenv install beautifulsoup4- 1
将安装当前版本的Beautiful Soup包。 可以使用uninstall关键字以类似的方式删除包，
pipenv uninstall beautifulsoup4- 1
可以通过更新Pipfile.lock来冻结软件包名称及其版本，以及其依赖关系的列表。 这可以使用lock关键字完成的，
pipenv lock- 1
如果另一个用户克隆存储库，可以添加Pipfiles到你的Git存储库，这样他们只需要在他们的系统中安装Pipenv，然后键入，
pipenv install- 1
Pipenv会自动找到Pipfiles，创建一个新的虚拟环境并安装必要的软件包。
管理你的开发环境
通常有一些Python包只在你的开发环境中需要，而不是在你的生产环境中，例如单元测试包。 Pipenv将使用–dev标志保持两个环境分开。
pipenv install --dev nose2- 1
nose2，但也将其关联为只在开发环境中需要的软件包。 这很有用，因为现在，如果你要在你的生产环境中安装你的项目，
pipenv install- 1
默认情况下不会安装nose2包。 但是，如果另一个开发人员将你的项目克隆到自己的开发环境中，他们可以使用–dev标志，
pipenv install –dev- 1
并安装所有依赖项，包括开发包。
运行你的代码
为了激活与你的Python项目相关联的虚拟环境，你可以使用简单地shell命令，比如
pipenv run which python- 1
将在你的虚拟环境中运行which python命令，并显示与你的虚拟环境相关联的python可执行文件所在的路径。 这是在虚拟环境中运行你自己的Python代码的一个简单方法，
pipenv run python my_project.py- 1
如果你不想每次运行Python时都输入这么多，你可以在shell中设置一个别名，例如，
alias prp="pipenv run python"