正则表达式

import re

re.findall('xx','xxxx')

re.search('xx','xxx').group() 只匹配一个

re.match('xx','xxx') 起始位置匹配

？非贪婪匹配

元字符 . ^ $ * + ？{} []

. 通配符

^ 在字符串开头

$ 在字符串结尾

* 匹配0次到多次

+ 1到多次

？0到1次

{} 固定次数，可一个参数或2个区间参数

[] 字符集或者的意思[a-z],如果[^1-9]非数字，^是非的意思

去除特殊功能；跟普通字符实现特殊功能；引用序号所在的字组所匹配的字符串　　

　　d 数字

　　w 数字和字母

　　s 空格

　　 abc 匹配字符和特殊字符的位置

第三个参数标志位

re.I 对大小写不敏感

re.S

re.sub（原来，新的，字符串）替换

xx = re.compile(规则)

xx.findall(text)

xx.split(text)

re.findall('www.(baidu|laonanhai).com','sfdagdg www.baidu.com') ==>baidu

re.findall('www.(?:baidu|laonanhai).com','sfdagdg www.baidu.com') ==>www.baidu.com

1 import re
2 
3 origin = 'hello ,adklfkl ndngdngkn englkng 139i24 dgnkl '
4 r = re.match('(?P<n1>h)(?P<n2>w+)',origin)
5 print(r.groupdict()) #获取模型中匹配到的分组中所有执行了Key的组，变成字典 {'n1': 'h', 'n2': 'ello'}
6 print(r.group()) #获取匹配到的所有结果 hello
7 print(r.groups()) # 获取模型中匹配到的分组的结果 ('h', 'ello')

flags

re.I(IGNORECASE)忽略大小写，括号内是完整的写法
re.M(MULTILINE)多行模式，改变^和$的行为
re.S(DOTALL)点可以匹配任意字符，包括换行符
re.L(LOCALE)做本地化识别的匹配，不推荐使用
re.U(UNICODE) 使用w W s S d D使用取决于unicode定义的字符属性。在python3中默认使用该flag
re.X(VERBOSE)冗长模式，该模式下pattern字符串可以是多行的，忽略空白字符，并可以添加注释

oringin = 'sfbdfjkbdkf21342gdsdjgndjgbkj556435ssjf5413515djkfb'
hehi,count = re.subn('d+','KKK',oringin)
print(hehi,count)
#sfbdfjkbdkfKKKgdsdjgndjgbkjKKKssjfKKKdjkfb 3