伴随着AI在安防监控领域的深度融合应用，当前的安防监控市场早已是“无AI，不安防监控”的局面。
从安防监控行业规模来看，目前大部分安防监控企业对于AI技术的应用还处在接受并尝试使用阶段，但从增长趋势中可以看出，AI在安防监控领域的附加价值开始凸显。
传统安防监控难点
1.在传统安防监控应用背景下，对于复杂的环境、超强的数据流，无法有效应对，缺乏准确性。
2.封闭式数据系统，无法形成数据联动与分享，缺乏整体性。
3.主动防范与控制能力弱，借助传统安防监控产品方案实现的大部分控制为事后控制。
4.系统硬件复杂多样，单个安防监控结构内部模块多，信息连接多依靠接口，无法适应智能化时代个性化、场景化的需求。
AI安防监控+平安城市
AI安防监控是实现平安智慧城市的基石，AI安防监控全面实现视频数据结构化，与大数据系统配合实现实时的安防监控体系。视频图像的联网调度和信息资源共享，数据资源在不同安防监控云端的共享，安防监控产品实现对危险与异常的主动识别，安防监控行为由被动向主动转变。
AI安防监控+警务识别
在警务识别方面，目前主要依赖的AI技术主要有步态分析及行为识别，对检测对象的身体特征和运动姿态进行分析，快速锁定目标人群，提升公安系统信息化水平。在AI技术的助力下，警务识别不再依靠单纯的人工，而是通过大数据智能系统，实现智能化识别与锁定。
AI安防监控+智能交通
大数据、云计算、物联网时代的到来，为科学治理城市交通拥堵提供了智能化手段。在交通领域，利用人工智能技术，可实时分析城市交通流量，调整红绿灯间隔，缩短车辆等待时间等，提升城市道路的通行效率。
同时，城市级别的人工智能交通大脑，可以全方位感知、全局协调，实时掌握城市道路上通行车辆的轨迹信息，停车场的车辆信息，合理调配资源、疏导交通，实现机场、火车站、商圈的大规模交通联动调度，提升整个城市的运行效率，为居民的出行畅通提供保障。
