哈夫曼编码树解码概念
(1) 将w1、w2、…，wn看成是有n 棵树的森林(每棵树仅有一个结点)；
(2) 在森林中选出两个根结点的权值最小的树合并，作为一棵新树的左、右子树，且新树的根结点权值为其左、右子树根结点权值之和；
(3)从森林中删除选取的两棵树，并将新树加入森林；
(4)重复(2)、(3)步，直到森林中只剩一棵树为止
emmmm很绕对吧，那咱们来电通俗易懂点的例子。（期末考试题是第二个例子）
比如说 a，b，d，c，d，f 出现的频率是 12345次
并写出a~f的前辍编码，规定左孩子编码为0，右孩子编码为1
据题意得：
那么我们来做一个集合
{1,2,3,4,5}
①先取最小的俩数。最小的俩数不就是1,2了嘛。
②把这俩合并起来。他们俩的根节点是他们俩相加的值
来我们先画出来。
3
/
1 2
对就像这样，然后这时候就新生成了新的集合{3,3,4,5}（注意1,2就已经合给3了）
我们再重复刚才的两个步骤， 取最小的俩数，不就是3,3了 来画出来
6
/
3 3
/
1 2
集合更新（6,4,5） 这时候我们发现出现了新的最小数 4,5
6 9
/ /
3 3 4 5
/
1 2
现在集合就剩下 6 和9了 (解完了)
15
/
6 9
/ /
3 3 4 5
/
1 2
左子树为0 右子树为1.ABCDE一定是叶子结点，所对应的哈弗曼编码就是从根节点“读”下来。 所以各字符对应的编码为：A->11,B->10,C->00,D->011,E->010
哈夫曼编码是一种无前缀编码。解码时不会混淆。其主要应用在数据压缩，加密解密等场合。
例题写完了，咱们做一下期末考试的大题吧：
已知字符a~f的出现频率分别是55、30、19、3、6、16，在此基础上构造Huffman树，并写出a~f的前辍编码，规定左孩子编码为0，右孩子编码为1。（6分）
现在的集合是{55,30,19,16,6,3}
先取最小的权值 即
9
/
6 3
现在变成了 {55,30,19,16,9}继续取最小权值
25
/
16 9
/
6 3
现在变成了 {55,30,19,25}
44
/
19 25
/
16 9
/
6 3
现在变成了 {55,30,44}
74
/
30 44
/
19 25
/
16 9
/
6 3
{55,74}
129
/
55(a) 77
/
30(b) 44
/
19(c) 25
/
16(f) 9
/
6(e) 3(d)
排序一下，55(a) 30(b) 19(c) 16(f) 6 (e) 3(d)
a:0
B:10
C:110
F:1110
e:11110
d:11111