1.线程基础
一般程序设计有：“单进程多线程/单进程单线程（默认）/多进程中每个进程单线程/多进程多线程”，这里只讨论“单进程多线程”
线程在程序设计中是十分重要的，例如在电脑上看电影，就必须由一个线程播放视频，另一个线程播放音频，否则，单线程实现的话就只能先把视频播放完再播放音频，或者先把音频播放完再播放视频，这显然是不行的。
这里需要用到操作系统的知识，一个线程本身是不拥有计算机资源的，进程控制块（PCB）是计算机拥有资源的最小单位（可以理解为进程是拥有计算机资源的最小单位，所谓资源例如cpu使用权，内存空间，寄存器等）。线程只能在进程之中运行，它们根据一定策略轮换的使用进程的资源运行，因此，对于一个应用程序，我们的线程就是活在它的生命周期中，当进程撤销，线程也消失。因为线程不占据资源而是使用进程的资源，所以它的创建销毁的开销都远远小于进程，速度也更快。
因为在同一个进程中，所以多个线程共享相同的内存空间，不同的线程可以存取内存中的同一个变量，所以，程序中的所有线程都可以读或写进程程序代码中声明过的全局变量，这在一方面是一种非常快捷的通信方式。（进程之间由于不共享内存空间，通信需要专门的方法）
每个线程都有他自己的一组CPU寄存器，称为线程上下文，线程上下文反映了线程上次运行该线程的CPU寄存器的状态用于恢复环境。指令指针和堆栈指针寄存器是线程上下文中两个最重要的寄存器，线程在线程上下文更是在进程上下文中运行的。
2.使用线程
Python的标准库提供了两个模块：thread和threading，thread是低级模块，threading是高级模块，对thread进行了封装。绝大多数情况下，我们只需要使用threading这个高级模块。这里不再赘述使用方法，主要目的是进入我们的ThreadLocal的学习
3.特殊的线程ThreadLocal
这个线程机制在flask的request_context中使用的很频繁，其实这是一种很经典的线程隔离模式，在java中广泛应用，同样python加入了他的ThreadLocal实现。