堆（heap）不是stl中的东西。。。它分为 max heap 和min heap。
但我不想用这些，而是采用了priority_queue，优先队列，定义在queue中。顾名思义，它的作用就是无论怎么输入，第一个输出都是最大的。
当然，这个优先级可以改变：priority_queue<int,vector<int>,greater<int> > h;
这么定义的话每次第一个取出的就是最小的。其实堆是优先队列的底层实现机制。。。（后台工作人员）
下面有一道题：合并果子
【问题描述】 在一个果园里，多多已经将所有的果子打了下来，而且按果子的不同种类分成了不同的堆。多多决定把所有的果子合成一堆。 每一次合并，多多可以把两堆果子合并到一起，消耗的体力等于两堆果子的重量之和。可以看出，所有的果子经过n-1次合并之后，就只剩下一堆了。多多在合并果子时总共消耗的体力等于每次合并所耗体力之和。 因为还要花大力气把这些果子搬回家，所以多多在合并果子时要尽可能地节省体力。假定每个果子重量都为1，并且已知果子的种类数和每种果子的数目，你的任务是设计出合并的次序方案，使多多耗费的体力最少，并输出这个最小的体力耗费值。 例如有3种果子，数目依次为1，2，9。可以先将 1、2堆合并，新堆数目为3，耗费体力为3。接着，将新堆与原先的第三堆合并，又得到新的堆，数目为12，耗费体力为 12。所以多多总共耗费体力=3+12=15。可以证明15为最小的体力耗费值。
【输入文件】 输入文件fruit.in包括两行，第一行是一个整数n（1 <= n <= 30000），表示果子的种类数。第二行包含n个整数，用空格分隔，第i个整数ai（1 <= ai <= 20000）是第i种果子的数目。 【输出文件】 输出文件fruit.out包括一行，这一行只包含一个整数，也就是最小的体力耗费值。输入数据保证这个值小于231。
【样例一输入】 3 1 2 9 【样例一输入】 10 3 5 1 7 6 4 2 5 4 1
【样例一输出】 15 【样例一输出】 120
事实上，这道题可以用动规，还可以直接贪心，但是在这么多方法中，个人认为用优先队列最方便。
代码如下：
#include<iostream> #include<queue> #include<cstdio> #include<vector> using namespace std; int n; priority_queue<int,vector<int>,greater<int> > h; //优先队列 void work() { int i, x, y, ans = 0; cin >> n; for(i = 1 ; i <= n ; i++) //建堆 { cin >> x; h.push(x); } for(i = 1 ; i < n ; i++) //取、统计、插入 { x = h.top(); h.pop(); y = h.top(); h.pop(); ans += x + y; h.push(x + y); } cout << ans << endl; } int main() { work(); return 0; }