python正则表达式——re模块

http://blog.csdn.net/zm2714/article/details/8016323

re模块

开始使用re

Python通过re模块提供对正则表达式的支持。使用re的一般步骤是先将正则表达式的字符串形式编译为Pattern实例，然后使用Pattern实例处理文本并获得匹配结果（一个Match实例），最后使用Match实例获得信息，进行其他的操作。

[python] view plain copy
 
  1. # encoding: UTF-8  
  2. import re  
  3.   
  4. # 将正则表达式编译成Pattern对象  
  5. pattern = re.compile(r'hello')  
  6.     
  7. # 使用Pattern匹配文本，获得匹配结果，无法匹配时将返回None  
  8. match = pattern.match('hello world!')  
  9.     
  10. if match:  
  11.     # 使用Match获得分组信息  
  12.     print match.group()  
  13.     
  14. ### 输出 ###  
  15. # hello  

语法：re.compile(strPattern[, flag])

这个方法是Pattern类的工厂方法，用于将字符串形式的正则表达式编译为Pattern对象。 第一个参数strPattern为正则表达式，第二个参数flag是匹配模式，取值可以使用按位或运算符'|'表示同时生效，比如re.I | re.M。另外，你也可以在regex字符串中指定模式，比如：re.compile('(?im)pattern')

re.compile('pattern', re.I | re.M) 与re.compile('(?im)pattern') 是等价的。

flag参数可选值有：

简写 全名 注释
I IGNORECASE 忽略大小写
M MULTILINE 多行模式
S DOTALL 单选模式——点任意匹配模式
L LOCALE 使预定字符类 w W  B s S 取决于当前区域设定
U UNICODE 使预定字符类 w W  B s S d D 取决于unicode定义的字符属性
X VERBOSE 详细模式。该模式下正则表达式可以是多行，忽略空白字符，并可以加入注释。

以下两个正则表达式是等价的：

[python] view plain copy
 
  1. a = re.compile(r"""d +  # the integral part 
  2.                    .    # the decimal point 
  3.                    d *  # some fractional digits""", re.X)  
  4. b = re.compile(r"d+.d*")  

re提供了众多模块方法用于完成正则表达式的功能。这些方法可以使用Pattern实例的相应方法替代。使用re模块方法的唯一好处是少写一行re.compile()代码，缺点是无法复用编译后的Pattern对象，优点和缺点总是相对的，适具体情况使用。为了节约篇幅，这些方法将在Pattern类的实例方法部分一起介绍。如上面这个例子可以简写为：

[python] view plain copy
 
  1. m = re.match(r'hello', 'hello world!')  
  2. print m.group()  

re模块还提供了一个方法escape(string)，用于将string中的正则表达式元字符如*/+/?等之前加上转义符再返回，在需要大量匹配元字符时有那么一点用。

Match

当需要提取的内容只有一个，或是只需要获取第一次成功匹配的内容时，可以使用Match()方法。当使用Match()方法时，只要在某一位置匹配成功，就不再继续尝试匹配，并返回一个Match类型的对象。注意：Match只从位置0开始匹配，除非使用Pattern对象指定pos参数。在Pattern类的实例方法部分有详细说明。

[python] view plain copy
 
  1. # encoding: UTF-8  
  2. import re  
  3. m=re.match(r'a','ababa')  
  4. print m.group()  
虽然Match()只是取一次匹配，但是可以通过捕获组来获取多个指定子串。
[python] view plain copy
 
  1. # encoding: UTF-8  
  2. import re  
  3. m=re.match(r'(a)(b)','ababa')  
  4. print m.groups()  
  5. #结果为：('a', 'b')  
Match对象是一次匹配的结果，包含了很多关于此次匹配的信息，可以使用Match提供的可读属性或方法来获取这些信息。

Match属性

1、string：匹配时使用的文本。 
2、re：匹配时使用的Pattern对象。 
3、pos：文本中正则表达式开始搜索的索引。值与Pattern.match()和Pattern.seach()方法的同名参数相同。
4、endpos：文本中正则表达式结束搜索的索引。值与Pattern.match()和Pattern.seach()方法的同名参数相同。
5、lastindex：最后一个被捕获的分组在文本中的索引。如果没有被捕获的分组，将为None。
6、lastgroup：最后一个被捕获的分组的别名。如果这个分组没有别名或者没有被捕获的分组，将为None。

Match方法

1、group([group1, …])

获得一个或多个分组截获的字符串；指定多个参数时将以元组形式返回。group1可以使用编号也可以使用别名；编号0代表整个匹配的子串；不填写参数时，返回group(0)；没有截获字符串的组返回None；截获了多次的组返回最后一次截获的子串。

[python] view plain copy
 
  1. # encoding: UTF-8  
  2. import re  
  3. m=re.match(r'(w{2})+','aabbcc')  
  4. print m.group(1)  
结果为：cc
[python] view plain copy
 
  1. # encoding: UTF-8  
  2. import re  
  3. s="1-abc,2-abc,3-abc"  
  4. pattern=r'(?P<name>d)-(w{3}),' #命名捕获组(?P<名字>) 注意：这里的P要大写  
  5. m=re.search(pattern,s)  
  6. print m.group(),m.group(0)  
  7. print m.group(1)  
  8. print m.group(2)  
  9. print m.group(1,2,0)  
  10. print m.group('name')  

再说明一下：search，找不到，则继续找，直到结束；如果一旦找到，则综止。而不管后面是否仍有内容匹配，都不在继续。

从以上例子中需掌握以下知识点：

a、group()等于group(0)，代表整个匹配的子串
b、group(1)，代表编号为1的捕获组内容；group(2)代表编号为2的捕获组内容
c、指定多个参数时，以tuple形式返回。
d、普通捕获组与命名捕获组没有混合编号规则。捕获组的编号统一是按照“(”出现的顺序，从左到右，从1开始进行编号的。
总结：group就是返回捕获的内容。参数0或无参数表示整个正则表达式捕获的文本，1表示第1个括号匹配的内容，2表示第2个括号匹配的内容，以此类推。

2、groups([default])

以元组形式返回全部分组截获的字符串。相当于调用group(1,2,…last)。default表示没有截获字符串的组以这个值替代，默认为None。

例1：

[python] view plain copy
 
  1. # encoding: UTF-8  
  2. import re  
  3. s="1-abc,2-abc,3-abc"  
  4. pattern=r'((?P<name>d)-)(w{3}),'  
  5. m=re.search(pattern,s)  
  6. print m.groups()  

例2：

[python] view plain copy
 
  1. >>> m=re.match("(d+).(d+)","23.123")  
  2. >>> m.groups()  
  3. 　('23', '123')  
  4.   
  5. >>> m=re.match("(d+).?(d+)?","24") #这里的第二个d没有匹配到，使用默认值"None"  
  6. >>> m.groups()  
  7. 　('24', None)  
  8.   
  9. >>> m.groups("0")  
  10. 　('24', '0')  

3、groupdict([default])

返回命名捕获组字典。以组名为键、以该组截获的子串为值，普通捕获组不包含在内。default含义同上。

[python] view plain copy
 
  1. >>> m=re.match("(w+) (w+)","hello world")  
  2. >>> m.groupdict()  
  3. 　{}  
  4.   
  5. >>> m=re.match("(?P<first>w+) (?P<secode>w+)","hello world")  
  6. >>> m.groupdict()  
  7. 　{'secode': 'world', 'first': 'hello'}  

通过上例可以看出，groupdict()对普通捕获组不起作用

4、start([group])

返回指定的组截获的子串在string中的起始索引（子串第一个字符的索引）。group默认值为0。 

5、end([group])

返回指定的组截获的子串在string中的结束索引（子串最后一个字符的索引+1）。group默认值为0。 

6、span([group])

返回(start(group), end(group))。 

7、expand(template)

将匹配到的分组代入template中然后返回。template中可以使用 id 、g<id> 、g<name> 引用分组。id为捕获组的编号，name为命名捕获组的名字。

[python] view plain copy
 
  1. # encoding: UTF-8  
  2. import re  
  3. s="abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"  
  4. pattern=r'(w)(w)(w)(w)(w)(w)(w)(w)(w)(w)(w)(w)(w)'  
  5. m=re.search(pattern,s)  
  6. print m.expand(r'1'), m.expand(r'10'), m.expand(r'g<10>')  
结果为：a j j

知识点：字符串组成

对于字符串“a5”，是由两个字符“a”、“5”以及三个位置组成的，这一点对于正则表达式的匹配原理理解很重要。

[python] view plain copy
 
  1. import re   
  2. m = re.match(r'(w+) (w+)(?P<sign>.*)', 'hello world!')   
  3.     
  4. print "m.string:", m.string   
  5. print "m.re:", m.re   
  6. print "m.pos:", m.pos   
  7. print "m.endpos:", m.endpos   
  8. print "m.lastindex:", m.lastindex   
  9. print "m.lastgroup:", m.lastgroup   
  10.     
  11. print "m.group(1,2):", m.group(1, 2)   
  12. print "m.groups():", m.groups()   
  13. print "m.groupdict():", m.groupdict()   
  14. print "m.start(2):", m.start(2)   
  15. print "m.end(2):", m.end(2)   
  16. print "m.span(2):", m.span(2)   
  17. print r"m.expand(r'2 13'):", m.expand(r'2 13')   
  18.     
  19. ### output ###   
  20. # m.string: hello world!   
  21. # m.re: <_sre.SRE_Pattern object at 0x016E1A38>   
  22. # m.pos: 0   
  23. # m.endpos: 12   
  24. # m.lastindex: 3   
  25. # m.lastgroup: sign   
  26. # m.group(1,2): ('hello', 'world')   
  27. # m.groups(): ('hello', 'world', '!')   
  28. # m.groupdict(): {'sign': '!'}   
  29. # m.start(2): 6   
  30. # m.end(2): 11   
  31. # m.span(2): (6, 11)   
  32. # m.expand(r'2 13'): world hello!  

Pattern

Pattern对象是一个编译好的正则表达式，通过Pattern提供的一系列方法可以对文本进行匹配查找。

Pattern不能直接实例化，必须使用re.compile()进行构造。

Pattern提供了几个可读属性用于获取表达式的相关信息

1、pattern：编译时用的正则表达式字符串。
2、flags：编译时用的匹配模式。数字形式。
3、groups：表达式中分组的数量。 
4、groupindex：以表达式中有别名的组的别名为键、以该组对应的编号为值的字典，没有别名的组不包含在内。

[python] view plain copy
 
  1. import re   
  2. p = re.compile(r'(w+) (w+)(?P<sign>.*)', re.DOTALL)   
  3.     
  4. print "p.pattern:", p.pattern   
  5. print "p.flags:", p.flags   
  6. print "p.groups:", p.groups   
  7. print "p.groupindex:", p.groupindex   
  8.     
  9. ### output ###   
  10. # p.pattern: (w+) (w+)(?P<sign>.*)   
  11. # p.flags: 16   
  12. # p.groups: 3   
  13. # p.groupindex: {'sign': 3}  

实例方法 [ | re模块方法]

1、pattern.match(string[, pos[, endpos]]) | re.match(pattern, string[, flags])

→匹配成功返回string，失败返回None

这个方法将从string的pos下标处起尝试匹配pattern；如果pattern结束时仍可匹配，则返回一个Match对象；如果匹配过程中pattern无法匹配，或者匹配未结束就已到达endpos，则返回None。
pos和endpos的默认值分别为0和len(string)；re.match()无法指定这两个参数，参数flags用于编译pattern时指定匹配模式。 

注意1：这个方法并不是完全匹配。当pattern结束时若string还有剩余字符，仍然视为成功。想要完全匹配，可以在表达式末尾加上边界匹配符'$'。

注意2：只要匹配成功就不再继续匹配。

比较下面两个例子：

例1：

[python] view plain copy
 
  1. # encoding: UTF-8  
  2. import re  
  3. pattern = re.compile(r'h')  
  4. match = pattern.match('hi,hello world!')  
  5. if match:  
  6.     print match.group()  

例2：

[python] view plain copy
 
  1. # encoding: UTF-8  
  2. import re  
  3. pattern = re.compile(r'e')  
  4. match = pattern.match('hi,hello world!')  
  5. if match:  
  6.     print match.group()  

2、pattern.search(string[, pos[, endpos]]) | re.search(pattern, string[, flags])

→ 匹配成功返回string对象，失败返回None

这个方法用于查找字符串中可以匹配成功的子串。从string的pos下标处起尝试匹配pattern。如果pattern结束时仍可匹配，则返回一个Match对象（即如果找到一个匹配就返回一个MatchObject对象。而不会继续往下匹配。）；若无法匹配，则将pos加1后重新尝试匹配；直到pos=endpos时仍无法匹配则返回None。
pos和endpos的默认值分别为0和len(string))；re.search()无法指定这两个参数，参数flags用于编译pattern时指定匹配模式。

例1：

[python] view plain copy
 
  1. >>> m=re.search("abcd", '1abcd2abcd')  
  2. >>> m.group()  #找到即返回一个match object，然后根据该对象的方法，查找匹配到的结果。  
  3. 'abcd'  
  4. >>> m.start()  
  5. 1  
  6. >>> m.end()  
  7. 5  

例2：

[python] view plain copy
 
  1. # encoding: UTF-8    
  2. import re    
  3.     
  4. # 将正则表达式编译成Pattern对象    
  5. pattern = re.compile(r'world')    
  6.     
  7. # 使用search()查找匹配的子串，不存在能匹配的子串时将返回None    
  8. # 这个例子中使用match()无法成功匹配    
  9. match = pattern.search('hello world!')    
  10.     
  11. if match:    
  12.     # 使用Match获得分组信息    
  13.     print match.group()    
  14.     
  15. ### 输出 ###    
  16. # world  

了解match方法与search方法的区别

match方法总是默认从字符串的起始位置开始匹配。就像模式字符串的第一个元素是/A一样。

如果关心发生在字符串的任意位置的匹配，而不是仅发生在字符串首部的匹配，Python管这种操作叫search，为是为了和match有所区别而取的新术语。

3、pattern.split(string[, maxsplit]) | re.split(pattern, string[, maxsplit])

→ 返回list对象

按照能够匹配的子串做为分割符将string分割后返回列表。maxsplit用于指定最大分割次数，不指定将全部分割。

如果匹配失败，则返回仅有一个值的列表，该值为string字符串。

[python] view plain copy
 
  1. import re   
  2.     
  3. p = re.compile(r'd+') #测试匹配失败的结果，将 d+ 改为下划线 _  
  4. print p.split('one1two2three3four4')   
  5.     
  6. ### output ###   
  7. # ['one', 'two', 'three', 'four', '']   

4、pattern.findall(string[, pos[, endpos]]) | re.findall(pattern, string[, flags])

→ 返回list对象

搜索string，以列表形式返回全部能匹配的子串。如果匹配失败，返回空列表[]

[python] view plain copy
 
  1. import re   
  2.     
  3. p = re.compile(r'd+')   
  4. print p.findall('one1two2three3four4')   
  5.     
  6. ### output ###   
  7. # ['1', '2', '3', '4']   

5、pattern.finditer(string[, pos[, endpos]]) | re.finditer(pattern, string[, flags])

→ 返回callable-iterator对象

搜索string，返回一个顺序访问每一个匹配结果（Match对象）的迭代器。

[python] view plain copy
 
  1. import re  
  2.   
  3. p = re.compile(r'd+')  
  4. for m in p.finditer('one1two2three3four4'):  
  5.     print m.group(),  
  6.   
  7. ### output ###  
  8. # 1 2 3 4  

6、pattern.sub(repl, string[, count=0]) | re.sub(pattern, repl, string[, count=0])

→ 返回字符串对象

返回字符串string的一个拷贝，该串中的所有匹配均被替换成了repl。 当repl是一个字符串时，可以使用 id 或g<id> 、g<name> 引用分组，但不能使用编号0。 当repl是一个方法时，这个方法应当只接受一个参数（Match对象），并返回一个字符串用于替换（返回的字符串中不能再引用分组）。 count默认为0，表示所有的匹配都被替换。如果count大于0时，只有前count个匹配被替换。

如果匹配失败，则返回原string。

[python] view plain copy
 
  1. import re  
  2.   
  3. p = re.compile(r'(w+) (w+)')  
  4. s = 'i say, hello world!'  
  5.     
  6. print p.sub(r'2 1', s)  
  7.     
  8. def func(m):  
  9.     return m.group(1).title() + ' ' + m.group(2).title()  
  10.     
  11. print p.sub(func, s)  
  12.     
  13. ### output ###  
  14. # say i, world hello!  
  15. # I Say, Hello World!  

7、pattern.subn(repl, string[, count]) |re.subn(pattern, repl, string[, count])

→ 返回tuple对象

subn 与 sub 相同, 只是 subn 返回一个元组 (new_string, n) ,这里 n 是替换的个数

如果匹配失败，返回tuple对象，new_string值为原字符串string，n值为0

[python] view plain copy
 
  1. import re  
  2.   
  3. p = re.compile(r'(w+) (w+)')  
  4. s = 'i say, hello world!'  
  5.     
  6. print p.subn(r'2 1', s)  
  7.   
  8. def func(m):  
  9.     return m.group(1).title() + ' ' + m.group(2).title()  
  10.   
  11. print p.subn(func, s)  
  12.     
  13. ### output ###  
  14. # ('say i, world hello!', 2)  
  15. # ('I Say, Hello World!', 2)  

 未完待续

参考文献

1、http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2010/07/04/1771073.html

2、http://docs.python.org/howto/regex

3、http://docs.python.org/library/re.html

4、http://www.cnblogs.com/john2000/archive/2010/08/02/1790335.html

5、http://www.jb51.net/article/15707.htm

6、http://blog.csdn.net/eroswang/article/details/1677782

 
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原文地址：https://www.cnblogs.com/DjangoBlog/p/5192054.html