这是第二个星期出去面试了，这里就整理一下遇到的面试题～
一、数据库题
表名：字段
二 、WEB测试与APP测试的区别？
1⃣️WEB是B/S架构，基于浏览器的，而APP功能测试则是C/S的，必须要有客户端。
2⃣️从系统架构来看，web测试只要是更新了服务端，客户端就会同步更新，而且客户端是可以保证每个用户的客户端是完全一致的。APP端则不能保证完全一致，除非用户更新客户端，因此APP下修改了服务端，意味着需要对用户使用的核心版本进行回归测试。
3⃣️ 性能方面，web页面只关注响应时间，而APP则还需要关注流量、电量、CPU、GPU、Memory等
4⃣️ 兼容性方面，WEB是基于浏览器的，所以更倾向于浏览器和电脑硬件，操作系统的方向的兼容，选择不同浏览器内核进行测试，如IE、Firefox、Chrome、Safari、Opera等。APP测试则必须依赖phone或者是pad，不仅要看分辨率、屏幕尺寸、还要看设备系统。
5⃣️app端还多了一些专项测试，如一些异常场景的考虑以及弱网测试，异常场景中断的考虑包括：中断、来电、信息、关机、重启等
6⃣️ 弱网的测试：包含弱网和网络切换测试，需要考虑测试网络所造成的用户体验，重点要考虑回退和刷新是否会造成二次提交，需要测试丢包、延时的处理机制，避免用户的流失
7⃣️APP是客户端的，则必须要进行安装、卸载、更新测试，此外，还要考虑异常场景，包括安装时的中断、弱网、安装后删除安装文件，更新的强制更新与非强制更新、增量包更新、断点续传、弱网、卸载后删除APP相关的文件等等
8⃣️ 现在APP产品的用户都是使用触屏手机，所以测试的时候要关注手势、横竖屏切换、多点触控、时间触发区域等测试
三、进行简单JMeter压力测试需要配置什么？都关注哪些指标？
需要配置：
1、线程组
2、取样器（HTTP请求、TCP请求等）
3、前置处理器（用户参数）
4、配置元件（CSV数据文件、HTTP Cookie管理器等）
5、监听器（查看结果树、聚合报告、图形结果等）
6、断言（响应断言、JSON断言、XPath断言等）
需要关注的指标有：
1、throughput(吞吐量)
系统吞吐量几个重要参数：QPS(TPS)、并发数、响应时间
QPS(TPS)：每秒钟request/事物 数量
并发数：系统同时处理的 request/事物数
响应时间：一般取平均响应时间
能推算出三者间的关系：
QPS(TPS) = 并发数/平均响应时间
并发数=QPS(TSP)*平均响应时间
2、Error%（错误率）
当表格中Error%不等于0%时系统出现瓶颈，这是通过查看结果树，响应时间，服务器资源使用情况判断出系统哪里出现了瓶颈。
3、response time（响应时间）
响应时间：对请求作出响应所需要的时间
网络传输时间为 t1(发送)+t2（返回）
应用服务器处理时间：t3
数据库服务器处理时间：t4
响应时间=t1+t2+t3+t4
4、系统资源使用率（CPU和内存）
远程连接服务器后使用 top 等命令监控系统资源使用情况
使用free -m 查看内存使用情况。
四、测试一个APP时出现一个错误，怎么判断该错误是后端的问题还是APP请求的问题？怎么做？
先使用抓包工具确定服务器接口返回的数据是否正确,这样就可以排除是否是服务器原因
如果返回的是服务器报错那麼就是服务器原因, 如果反回的数据与接口文档不符那麼就是接口问题,
最後就是APP客户端问题。
一个好的测试用例是指很可能找到迄今为止尚未发现的错误的测试。
测试用例的定义
测试用例是为特定的目的而设计的一组测试输入、执行条件和预期的结果。测试用例是执行的最小实体。简单地说，测试用例就是设计一个场景，使软件程序在这种场景下，必须能够正常运行并且达到程序所设计的执行结果。
测试用例的特征
1.最有可能抓住错误的；
2.不是重复的、多余的；
3.一组相似测试用例中最有效的；
4.既不是太简单，也不是太复杂。
测试用例组成元素
1.用例ID；
2.用例名称；
3.测试目的；
4.测试级别；
5.参考信息；
6.测试环境；
7.前提条件；
8.测试步骤；
9.预期结果；
10.设计人员。
测试用例设计原则
1.测试用例的代表性：能够代表并覆盖各种合理的和不合理的、合法的和非法的、边界的和越界的以及极限的输入数据、操作和环境设置等。
2.测试结果的可判定性：即测试执行结果的正确性是可判定的，每一个测试用例都应有相应的期望结果。
3.测试结果的可再现性：即对同样的测试用例，系统的执行结果应当是相同的。
2020-12-17面试纪要：
1、进行压测时，生产环境与测试环境机器不一致，怎么判断在测试环境的测试结果通过与否
2、接到一个需求后，怎么去评估工时，依据是什么
3、如果你作为一个小组长，接到一个新需求，你怎么去分配工作给组员
4、自动化测试python + unittest + requests 的断言
5、lambda函数：lambda和普通的函数相比，就是省去了函数名称而已，同时这样的匿名函数，又不能共享在别的地方调用。
lambda语句中，冒号前是参数，可以有多个，用逗号隔开，冒号右边的返回值。lambda语句构建的其实是一个函数对象，见证一下：
>>> foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27]
>>> print filter(lambda x: x % 3 == 0, foo)
[18, 9, 24, 12, 27]
>>> print map(lambda x: x * 2 + 10, foo)
[14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64]
>>> print reduce(lambda x, y: x + y, foo)
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