题目背景
人工神经网络（Artificial Neural Network）是一种新兴的具有自我学习能力的计算系统，在模式识别、函数逼近及贷款风险评估等诸多领域有广泛的应用。对神经网络的研究一直是当今的热门方向，兰兰同学在自学了一本神经网络的入门书籍后，提出了一个简化模型，他希望你能帮助他用程序检验这个神经网络模型的实用性。
题目描述
在兰兰的模型中，神经网络就是一张有向图，图中的节点称为神经元，而且两个神经元之间至多有一条边相连，下图是一个神经元的例子：
神经元〔编号为1）
图中，X1−X3是信息输入渠道，Y1−Y2是信息输出渠道，C1表示神经元目前的状态，Ui是阈值，可视为神经元的一个内在参数。
神经元按一定的顺序排列，构成整个神经网络。在兰兰的模型之中，神经网络中的神经元分为几层；称为输入层、输出层，和若干个中间层。每层神经元只向下一层的神经元输出信息，只从上一层神经元接受信息。下图是一个简单的三层神经网络的例子。
兰兰规定，CiC_iCi服从公式：（其中nnn是网络中所有神经元的数目）
公式中的Wji（可能为负值）表示连接jjj号神经元和i号神经元的边的权值。当 Ci大于0时，该神经元处于兴奋状态，否则就处于平静状态。当神经元处于兴奋状态时，下一秒它会向其他神经元传送信号，信号的强度为Ci。
如此．在输入层神经元被激发之后，整个网络系统就在信息传输的推动下进行运作。现在，给定一个神经网络，及当前输入层神经元的状态（Ci），要求你的程序运算出最后网络输出层的状态。
输入输出格式
输入格式：
输入文件第一行是两个整数n(1≤n≤100)和p。接下来n行，每行2个整数，第i+1行是神经元i最初状态和其阈值（Ui），非输入层的神经元开始时状态必然为0。再下面P行，每行由2个整数i,j及1个整数Wij，表示连接神经元i,j的边权值为Wij。
输出格式：
输出文件包含若干行，每行有2个整数，分别对应一个神经元的编号，及其最后的状态，2个整数间以空格分隔。仅输出最后状态大于0的输出层神经元状态，并且按照编号由小到大顺序输出。
若输出层的神经元最后状态均为 0，则输出 “NULL”。
输入输出样例
5 6 1 0 1 0 0 1 0 1 0 1 1 3 1 1 4 1 1 5 1 2 3 1 2 4 1 2 5 1
3 1 4 1 5 1
解析：
这就是道裸的拓扑。。。没什么好讲的。
参考代码：
1 #include<iostream> 2 #include<cstdio> 3 #include<cstring> 4 #include<cmath> 5 #include<algorithm> 6 #include<string> 7 #include<cstdlib> 8 #include<queue> 9 #include<vector> 10 #define INF 0x3f3f3f3f 11 #define PI acos(-1.0) 12 #define N 201 13 #define MOD 2520 14 #define E 1e-12 15 using namespace std; 16 queue<int> q; 17 struct rec{ 18 int next,ver,egde; 19 }g[N<<2]; 20 struct an{ 21 int tans,k; 22 }ans[N]; 23 int head[N],tot,n,m,ing[N],cnt; 24 int u[N],c[N]; 25 bool v[N<<2]; 26 void add(int x,int y,int val) 27 { 28 g[++tot].ver=y,g[tot].egde=val; 29 g[tot].next=head[x],head[x]=tot; 30 ing[y]++; 31 } 32 bool operator<(an a,an b){ 33 return a.k<b.k; 34 } 35 int main() 36 { 37 scanf("%d%d",&n,&m); 38 for(int i=1;i<=n;i++) 39 scanf("%d%d",&c[i],&u[i]); 40 for(int i=1;i<=m;i++){ 41 int x,y,val; 42 scanf("%d%d%d",&x,&y,&val); 43 add(x,y,val); 44 } 45 for(int i=1;i<=n;i++) 46 if(ing[i]==0) q.push(i); 47 while(q.size()) 48 { 49 int x=q.front();q.pop(); 50 if(c[x]<=0) continue; 51 for(int i=head[x];i;i=g[i].next){ 52 int y=g[i].ver,z=g[i].egde; 53 c[y]+=(c[x]*z); 54 if(--ing[y]==0){ 55 c[y]-=u[y]; 56 q.push(y); 57 } 58 } 59 } 60 int k=0; 61 for(int i=1;i<=n;i++){ 62 if(head[i]==0&&c[i]>0) printf("%d %d ",i,c[i]),k++; 63 } 64 if(!k) puts("NULL"); 65 return 0; 66 }