今早醒来，正在考虑精确度的问题，正在想，有没有什么标准答案呢？“标准答案”，突然叮的一声，头上面蹦出来个亮着的灯泡，对，就是“标准答案”，这玩意，从小到大，上学学的做的不就是这个么？这就是教科书模式。
众所周知，受过国内教育的人，对“标准答案”这玩意都不陌生，中式教育，最大的特点，就是每一个问题，有且只有一个“标准答案”，这正是计算机时代所需要的东西，我们提问计算机，需要他给我们一个“标准答案”，人机接口必须象教课书的问答一样精确。
虽然我们对中式教育，教科书的标准答案，有所怀疑，但作为人机交互，这确是我们辛苦寻找的东西，有了它，我们和电脑的交互，就象是考试一样标准而且精确。差一分都让你上不了大学的。
所以本人决定再次调整下细节，作为伴随着问答式标准答案成长的一代，我们对这种问答模式那可是如数家常，同样，我们这一代，甚至下一代，都对此受过相当的训练，实践上就是几乎一直受这样的训练，如果能用这种方式和人机交互，这就算考试一样简单，唯一的差别就是，我们在问问题，计算机给我们标准答案。哈哈，屌丝逆袭成功，当年的学生翻身成了主人，成了提问题的人，计算机成了那个乖乖做答案的三好学生。
那么，我们把这个中文编程语言，称之为问答式语言，就非常贴切了。一个基于语义化的，问答式的，类中文自然语言的编程式标记语言，呼之欲出。目前它大体上这么干：
1.符号化标记，用于格式化基本的自然语言，通过少量标记，把自然语言的表达算精确化，更计算机化，更八股化。更模板化，甚至更样板化，模式化。
2.通过问答式，兼容书面语言的输入，以及语音输入，一问一答，形成最基本的人机交互。
这样的语言能干什么？用途非常多，且不说标准化以后，就说基于这样的理念开发的系统，可以用于最近正在逐步发热的网络化教育，可以用于新型的知识型网站，可以用于知识型搜索，可以用于沟通及协作管理，可以用于语音交互系统。
比如如下用例：
1.人输入：{今天}#订单#@列表
计算机输出：查询出前天的订单并以列表呈现
这里简单解释下上面符号化的意思，首先去掉符号，可以看出是一个标准的提问，这样的提问，计算机可以给出标准答案。
当然，通过深度学习，自然语言分词识别及处理，一样可以完成同样的事情，上面的自然语言可以转化成最终这样的计算机语言，比如Sql就是 select * from Order where CreatedDate = getdate()
问题是，自然语言因为过于灵活，就算是要识别上述这样简单的句子，也是相当的困难，而且糟糕的是无法达到100%的精确度。
所以，通过新型的符号化语言，把自然语言符号化，就会形成一种全新的语言，这就是这种新型中文编程语言。
以上面为例，把变量字段放入｛｝里，比如常见的时间，把关键字放入##号里，比如这里的订单，把输出目标放到@里，比如这里有列表，象#，@这些东西，微博等已经型成了一定的规范，我们再增加一些东西，比如变量，参数，现在很多模板语言使用｛｝这样的标记，可能以后的Html也会发展类似的标记，我们这里暂且用｛｝，当然也可以是别的。
很显然，书面式很容易做到这一点，但是语音输入就需要另一些技巧。语音需要通过标记关键字，及断句来达成这一点，比如Glass就这么干的。很显然，这明显就是未来的方式。大约是这样子：
人说话：【问】订单
计算机：【好的】订单
人说话：【参数】今天
计算机：【好的】今天
人说话：【输出】列表
计算机：给出当天订单列表
当然，上面的列子不是一个好的模式，只不过大约是把问答过程分成三段，关键字段，以【问】的方式开头，让计算机准备接收关键字，然后以【参数】开头，让计算机接收参数，以【输出】开头，让计算机给出结果，这有点模拟函数调用，把人机的交互，通过自然语言化的方式给出来。基本上和手动编程效果差不多，中间只需要一个解析器就可以。
所以这个中文式编程，主要是通过一种模式，把精确的计算机操作，API模式，变成人类的书面语，及口头语模式，中间具有基本的对应关系，通过制定一种人类可以接受并理解的简单模式，熟练之后，就可以很容易用自然式语言及语音输入及控制。
而这种输入，只需要一个中间的解析器，接收理解并转换成底层对应的计算机API调用模式，而这个API调用，就是标准的计算机接口。
可见，通过制定一个标准的自然语言接口，以中文为例，形成一套中文编程语言，加上一套中间的编译器，编译成机器可识别的API调用，就可以达到我们的目的。自然语言以及自然语音的操作及控制。
计算机的操作，从键盘，到鼠标，到触摸，再最近进化到自然语言及语音，而这种新型的自然语言和语音，不是我们日常的语言，而是经过规范化，格式化后的语言，只需要稍加学习和调整，就可以和计算机精确交互，这就有点类似我们学习指法或是学习鼠标，触摸的点击操作，并不需要投入多少时间，只需要遵循一定的简单格式。