畅想(2)计算机发展与教育的关系 人工智能

    开源世界,一片无尽的天空.

    以前一直基于MS的平台做开发,思想比较受限制,而很多开源的系统无论配置还是文档都比较不全,也没有过多关注.但时至今日,世界已经发生重大变化,开源和闭源已经在5:5平衡点上了.假以时日,闭源的平衡将被打破,我们来看下.

    以Windows为基础的PC, 笔记本终端,正在被手机,平板这样的终端分流,实际上手机,平板的总量应该大于PC总量了.在服务端,以Linux为主的早已超过NT Server.这已经在根基上形成基础,随着Android5.0这样的支持PC机的系统发布,PC终端也可以不用Windows.可见,计算机技术发展到今天,操作系统一级,已经变得的大地一样成为基础.是全世界的力量来达成.

    然后再看客户端,以浏览器,Html,CSS,Javascript这样的基础,形成了开放标准的前端,而浏览器也是开源免费的.前端也在向空气和水这样的基础进化.

    剩下的是什么?剩下的就是应用,服务,产商和个人以提供应用,服务赚钱,而个人和产商以购买服务为已用.

    然后就是数据,数据分几块,一是有版权的比如音乐,电影,书等,正在以数据版权为基础,它们的价格都比传统实体要便宜一个数量级,但同时受众也大了一个数量级.这就是数据花的数量级改变.

    其次是新闻,消息,广告,这些是免费,传播速度大了一个数量级,但是沉淀速度也大了一个数量级.这也是数字化带来的数量级改变.

    最后就是人这样的个体.因为人的进化速度缓慢,实际上根本没有进化,伴随网络长大的一代还没有死,下一代也不可能有数量级的进化.在面对10倍的世界改变,人只有去适应.

    数据加快10倍,庞大10倍的结果,就是个人的处理能力必须提升100倍方能匹敌.这对个人来说是个相当大的挑战,无论是学校的教育还是社会的经验都没有这方面的应对,学校还是老一套,但也很快会在下10年,20年给改变.

    以教育为例,从3岁幼儿园,到大学毕业,花费20年,如果只接受学校提供的东西,其信息量少的可怜,很多信息还是过时老旧的.白白浪费20年时光.由此可以推理出,在未来,只接受学校教育的人,将会是现代文盲.在不远的将来,对教育接受结果不同的人,产生的差异结果会相当大.比如:

    音乐:大城市小孩子大约10来岁,就会至少一种乐器,识得谱.

    运动:很多小孩从小就会游泳,武术等各种运动.

    数学:条件好的,在中学阶段就可以学会各种复杂的东西.

    计算机:条件好的在20以前就可以掌握操作系统及编译原理,还有计算理论这些复杂东西.

    外语:不少早教的在10岁就可以轻松掌握一门.

    还有其它...象上述所列这些,在20岁以前学习是相当容易的,而过了这个阶段,进入到就业阶段,基本上就难于弥补,过了学习黄金阶段,学习起来相当艰难.

    这种教育差异产生的断层和代沟,在中国是非常明显的,50,60后,不少连电脑,网络展握的都很一般,会外语少是少.

    70,80后,基本达到大学教育水准,但那是传统的知识范围.少量人通过后天的努力,基本能跟得上.大多数还是受限在传统范围.

    90,00后这一代,因为家庭及社会条件的差异,会产生相当大的差异.一多半来自农村,农民工家庭的.父母出外打工,不太可能接受教育系统外的东西.但很多会跟着网络媒体学到一些皮毛.

    一少半条件好的,早早在体育,英语,数学,计算机等重要基础上获得优势,这些差异,在他们就业以后,差距会变得相当明显.

    以计算机编程为例,一个条件好的,20出头,掌握英语,良好的数学,加上基础的操作系统及编译原理,起点是相当高的.而同样另一个外语没有掌握,数学基础差,也不懂操作系统和编译原理,为了入行,可能会去北大青鸟这样的培训机构学点皮毛之用,其水准,可以用建筑设计师和民工的差别来形容.在下一阶段,就算工资差异不大,但知识,技能各方面差异是相当大的,甚至大到一辈子都无法跨越的鸿沟.

    未来这种技术,社会之间的鸿沟越来越明显,"门槛"越来越高.为提前跨入某些想进入的门槛早做准备是很有必要的.

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