python的功能真的是只有我想不到，没有它做不到
在学系np.sort中学到了一些
print(array2) [14 13 12 11] [10 9 8 7] [ 6 5 4 3]
print(np.sort(array2)) #仅对行维度进行排序——默认值 [11 12 13 14] [ 7 8 9 10] [ 3 4 5 6] print(np.sort(array2,axis=0))#0指的是列维度 [[ 6 5 4 3] [10 9 8 7] [14 13 12 11]] print(np.sort(array2,axis=None)) [ 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14]
import numpy as np中 sort(a, axis=-1, kind='quicksort', order=None)——返回的是一个经过复制排序后的对维数组（对原数组没有影响）
一个必须参数——a——代表任意一个多维数组
axis——就是维度的选择——在这里有个特殊之处（详看上面的最后一个例子）我本来以为其取值就是0 / 1呢，end……，还有个None——由例子也可以看出来一维输出排序后的结果（0是列，1是行）
第三个参数就是排序的方式……
学习第四个的时候，了解到了针对多维数组中元素为列表或元组的情况
dtype = [('name','S10'),('height',float),('age',int)]
value = [('Arthur', 1.8, 41), ('Lancelot', 1.9, 38),('Galahad', 1.7, 38)]
array3 = np.array(value,dtype=dtype)
print(np.sort(array3,order='height'))
#[(b'Galahad', 1.7, 38) (b'Arthur', 1.8, 41) (b'Lancelot', 1.9, 38)]
print(np.sort(array3,order=['age','height']))
#[(b'Galahad', 1.7, 38) (b'Lancelot', 1.9, 38) (b'Arthur', 1.8, 41)]
这是在学习文档中看到的，给多维数组没一个维度都设定一个类型，数量匹配即可，感觉真的挺厉害的~~~
现在还不大熟练，先记录一下~~