MySQL索引

索引的类型

1、     BTREE:B+tree

2、     HASH:HASH索引

3、     RTREE:R+tree

建立索引的命令

数据库的索引的种类有哪些

1、     主键索引

2、     普通索引

3、     联合索引

4、     唯一索引

索引类型	说明
主键索引	有且只有一个，其所在的列上的数值只能不同，而且一般需要在建表的时候就创建
普通索引	1、创建索引时；选择表中的某个索引键（key） 2、会将整个列提取出来 3、将排序后的值，均匀的分布的Btree索引的叶子节点中，进而生成枝节点，最终生成根节点，尽量控制索引树的高度，来减少索引树的遍历次数。 4、叶子节点上同时会存储原表数据行的指针，进而找到表中数据所在行的数据，次项动作叫做回表查询。（整行）。 5、如果有聚集索引，就会读取主键的值，然后拿着主键的值去读取聚集索引中的值
联合索引	分析业务，将大部分的数据查询的列，联合起来Btree，可以很大部分的减少回表查询，从而减少随机I/O
唯一索引（人为）	列中的数据必须唯一，一般在建表时建立

MQL语句执行过程（有无索引的差别）

如果假设有一张表（表名xinxi表），其中内容有三列（id、name、age）

如果使用如下sql语句

Select  *  from    xinxi    where  name=“张三”

1、 如果有辅助索引，并且索引在name这一列上就会直接读取数据，这里只查询了一个数据，如果查询了两列数据这个索引读取了索引中的数据后就会回表进行查询其他列进行遍历。

2、 如果表中有聚集索引（聚集索引一般和主键在一起，也可以把他理解成主键）和辅助索引，其中辅助索引在name列上，执行这条sql语句就会返回name=张三的值如果又查询了age这一列就会，通过辅助索引找到主键然后那这主键的值去找聚集索引（又因为聚集索引中的叶节点中存储的是整个数据行），然后返回age列的值。

索引的高度

问题	解决方案
数据行数多，高度页高	1、 表分区，一般以800w行*（比较早期的解决方案） 2、 分布式（MyCat、TDDL、DBLE、DRDS）索引列值很长的时候高多越高
列值本来就很长	前缀索引变长长度列，尽量使用varchar数据类型

#索引其实也是表，也占用空间，索引多了也不一定也是好事

   

怎么建立索引（PRI主键索引，mul普通索引、UNI唯一索引）

1、 单列普通辅助索引

2、 覆盖索引

3、 唯一索引

4、 前缀索引

创建普通索引

Alter   table   t1  add      index   index_name(name)

#在name上创建一个名为index_name的索引

Alter   table   t1 drop    index   index_name；  

#删除索引

Show    index  from     t1；  

#查看索引

Create  index   index_name    on  t1（name）；

覆盖索引（联合索引）创建

Alter   table t1  add     index   index_co_po(name,id) 

#在id和name上创建索引

前缀索引创建

Alter   table t1  add  index   index_name(name(10));

#建立name的10个字符的索引

唯一索引创建

Alter   table  t1  add   unique   index  index_name (name)     

#在name上创建唯一索引，这个唯一索引需要创建在的列上需要没有重复；

创建索引的原则：

1、     必须要有主键，如果没有可以作为主键条件的列，创建无关列

2、     经常做为where的条件列，order  by（排序）和group by（统计）、join on（多表查询）的条件列

3、     最好使用唯一值多的列作为索引，如果索引列重复值比较多，可以考虑使用联合索引

4、     列值长度比较长的索引列，不建议使用前缀索引

5、     降低索引条目，一方面不要创建没有用的索引，不要使用的索引清理，percone，toolkit

6、     索引维护要避开业务繁忙期