机器学习可以分为5类：监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习
1. 监督学习
可以由训练资料中学到或者建立一个模式，并依次模式推测新的实例。训练资料是由输入物件和预期输出所组成。函数的输出可以是一个连续的值（成为回归分析），或是预测一个分类标签（成为分类）
2. 无监督学习
没有给定实现标记过得训练示例，自动对输入的数据进行分类或分群、无监督学习的应用主要包括：分了哦、关联规则、维度缩减。
3. 半监督学习
从名字上理解，就是有一部分训练示例是有实现标记的，有一部分没有
4. 强化学习
强调如何基于环境而行动，以取得最大化的预期利益