一.数据库配置
1.django默认支持sqlite，mysql, oracle,postgresql数据库。
- django默认使用sqlite的数据库，默认自带sqlite的数据库驱动 , 引擎名称：django.db.backends.sqlite3
- 引擎名称：django.db.backends.mysql
2.在django的项目中会默认使用sqlite数据库，在settings里有如下设置：
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),
}
}
如果我们想要更改为MySQL数据库，需要修改如下：
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'books', #你的数据库名称
'USER': 'root', #你的数据库用户名
'PASSWORD': '', #你的数据库密码
'HOST': '', #你的数据库主机，留空默认为localhost
'PORT': '3306', #你的数据库端口
}
}
注意：
NAME即数据库的名字，在mysql连接前该数据库必须已经创建，而上面的sqlite数据库下的db.sqlite3则是项目自动创建
USER和PASSWORD分别是数据库的用户名和密码。
设置完后，再启动我们的Django项目前，我们需要激活我们的mysql。
然后，启动项目，会报错：no module named MySQLdb
这是因为django默认你导入的驱动是MySQLdb，可是MySQLdb对于py3有很大问题，所以我们需要的驱动是PyMySQL
所以，我们只需要找到项目名文件下的__init__,在里面写入：
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
二.ORM表模型
作者模型：一个作者有姓名。
作者详细模型：把作者的详情放到详情表，包含姓名，email地址，作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系（one－to－one）（类似于每个人和他的身份证之间的关系），在大多数情况下我们没有必要将他们拆分成两张表，这里只是引出一对一的概念。
出版商模型：出版商有名称，地址。
书籍模型：书籍有书名和出版日期，一本书可能会有多个作者，一个作者也可以写多本书，所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系（many－to－many），一本书只应该由一个出版商出版，所以出版商和书籍是一对多关联关系（one－to－many），也被称作外键。
代码如下：
from django.db import models
# 作者表
class Author(models.Model):
name = models.CharField(max_length=30)
email = models.EmailField()
def __str__(self):
return self.name
# 出版社
class Publisher(models.Model):
press = models.CharField(max_length=30)
press_address = models.CharField(max_length=30)
# book
class Book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=100)
price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2, default=10)
publication_date = models.DateField()
author = models.ManyToManyField(Author)
publisher = models.ForeignKey(Publisher) # 数据库存的是publish_id
def __str__(self):
return self.title
分析代码：
<1> 每个数据模型都是django.db.models.Model的子类，它的父类Model包含了所有必要的和数据库交互的方法。并提供了一个简介漂亮的定义数据库字段的语法。
<2> 每个模型相当于单个数据库表（多对多关系例外，会多生成一张关系表），每个属性也是这个表中的字段。属性名就是字段名，它的类型（例如CharField）相当于数据库的字段类型（例如varchar）。大家可以留意下其它的类型都和数据库里的什么字段对应。
<3> 模型之间的三种关系：一对一，一对多，多对多。
一对一：实质就是在主外键（author_id就是foreign key）的关系基础上，给外键加了一个UNIQUE＝True的属性；
一对多：就是主外键关系；（foreign key）
多对多：(ManyToManyField) 自动创建第三张表(当然我们也可以自己创建第三张表：两个foreign key)
2.1ORM之增加
from app01.models import *
#create方式一: Author.objects.create(name='Alvin')
#create方式二: Author.objects.create(**{"name":"alex"})
#save方式一: author=Author(name="alvin")
author.save()
#save方式二: author=Author()
author.name="alvin"
author.save()
重点来了－－－－－－－>那么如何创建存在一对多或多对多关系的一本书的信息呢？(如何处理外键关系的字段如一对多的publisher和多对多的authors)
#一对多(ForeignKey):
#方式一: 由于绑定一对多的字段,比如publish,存到数据库中的字段名叫publish_id,所以我们可以直接给这个
# 字段设定对应值:
Book.objects.create(title='php',
publisher_id=2, #这里的2是指为该book对象绑定了Publisher表中id=2的行对象
publication_date='2017-7-7',
price=99)
#方式二:
# <1> 先获取要绑定的Publisher对象:
pub_obj=Publisher(name='河大出版社',address='保定',city='保定',
state_province='河北',country='China',website='http://www.hbu.com')
OR pub_obj=Publisher.objects.get(id=1)
# <2>将 publisher_id=2 改为 publisher=pub_obj
#多对多(ManyToManyField()):
author1=Author.objects.get(id=1)
author2=Author.objects.filter(name='alvin')[0]
book=Book.objects.get(id=1)
book.authors.add(author1,author2)
#等同于:
book.authors.add(*[author1,author2])
book.authors.remove(*[author1,author2])
#-------------------
book=models.Book.objects.filter(id__gt=1)
authors=models.Author.objects.filter(id=1)[0]
authors.book_set.add(*book)
authors.book_set.remove(*book)
#-------------------
book.authors.add(1)
book.authors.remove(1)
authors.book_set.add(1)
authors.book_set.remove(1)
#注意: 如果第三张表是通过models.ManyToManyField()自动创建的,那么绑定关系只有上面一种方式
# 如果第三张表是自己创建的:
class Book2Author(models.Model):
author=models.ForeignKey("Author")
Book= models.ForeignKey("Book")
# 那么就还有一种方式:
author_obj=models.Author.objects.filter(id=2)[0]
book_obj =models.Book.objects.filter(id=3)[0]
s=models.Book2Author.objects.create(author_id=1,Book_id=2)
s.save()
s=models.Book2Author(author=author_obj,Book_id=1)
s.save()
2.2ORM之删除（delete）
Book.objects.filter(id=1).delete()
我们表面上删除了一条信息，实际却删除了三条，因为我们删除的这本书在Book_authors表中有两条相关信息，这种删除方式就是django默认的级联删除。
2.3ORM之改（update和save）
实例：
注意：
<1> 第二种方式修改不能用get的原因是：update是QuerySet对象的方法，get返回的是一个model对象，它没有update方法，而filter返回的是一个QuerySet对象(filter里面的条件可能有多个条件符合，比如name＝'alvin',可能有两个name＝'alvin'的行数据)。
<2>在“插入和更新数据”小节中，我们有提到模型的save()方法，这个方法会更新一行里的所有列。 而某些情况下，我们只需要更新行里的某几列。
#---------------- update方法直接设定对应属性----------------
models.Book.objects.filter(id=3).update(title="PHP")
##sql:
##UPDATE "app01_book" SET "title" = 'PHP' WHERE "app01_book"."id" = 3; args=('PHP', 3)
#--------------- save方法会将所有属性重新设定一遍,效率低-----------
obj=models.Book.objects.filter(id=3)[0]
obj.title="Python"
obj.save()
# SELECT "app01_book"."id", "app01_book"."title", "app01_book"."price",
# "app01_book"."color", "app01_book"."page_num",
# "app01_book"."publisher_id" FROM "app01_book" WHERE "app01_book"."id" = 3 LIMIT 1;
#
# UPDATE "app01_book" SET "title" = 'Python', "price" = 3333, "color" = 'red', "page_num" = 556,
# "publisher_id" = 1 WHERE "app01_book"."id" = 3;
此外，update()方法对于任何结果集（QuerySet）均有效，这意味着你可以同时更新多条记录update()方法会返回一个整型数值，表示受影响的记录条数。
注意，这里因为update返回的是一个整形，所以没法用query属性；对于每次创建一个对象，想显示对应的raw sql，需要在settings加上日志记录部分：
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'handlers': {
'console':{
'level':'DEBUG',
'class':'logging.StreamHandler',
},
},
'loggers': {
'django.db.backends': {
'handlers': ['console'],
'propagate': True,
'level':'DEBUG',
},
}
}