读入数据：
数据分组：我们可以看到num这列它的数字在0-20之间变化，我们可以对其增加一列，用来对其分组
df['新增一列的名称']=pd.cut(df['要分组的列']，要分组的区间，新增一列后对应区间分组的名称)
数据的分列：
可以分析数据grade这一列，可以用split函数就行分列
分列以后，使用merge函数对其合并：
读入数据：
数据分组：我们可以看到num这列它的数字在0-20之间变化，我们可以对其增加一列，用来对其分组
df['新增一列的名称']=pd.cut(df['要分组的列']，要分组的区间，新增一列后对应区间分组的名称)
数据的分列：
可以分析数据grade这一列，可以用split函数就行分列
分列以后，使用merge函数对其合并：