应付一下面试应该靠这些够了
参考书 SQL必知必会
1.数据选择
select:
select keyid from table 选择某一列
select * from table 选择所有列
select keyid1,keyid2,..from table 选择几列
2.排序
select+order by keyid,
3.过滤
select +where (注意order by 放在where语句之后)
where子句的操作符 = （相等） <> ！=(不等，要根据不同的DBMS来选择，具体使用的时候要查一下) < ,<=, >, >=(小于，小于等于，大于，大于等于) !<,!>(不小于，不大于) BETWEEN IS NULL
例如：
select keyid from table where keyid1 between ** and ** 或者是 where keyid =null
4.高级数据过滤：
where+and 和or in 以及not
where not keyid =**; where key id in (**,**)
通配符过滤：like+ % (匹配多个字符) _（匹配一个） []指定一个子字符集必须匹配指定位置
5.计算字段拼接：
+ 或者|| 或者concat
例如：
select vend_name + '(' +vend_country+')' from Vendors ordered by vend_name;//+可以改成||效果一样
mysql或者MariaDb需要使用如下：
select Concat(vend_name,'(',vend_country,')').......;
6.使用别名：As关键字
7.函数处理数据：(不同的DBMS不一样，使用时注意选择合适的)
提取字符串的组成部分：substring() mid() substr()
数据类型转换cast() convert()
提取日期： Now() curdate() date() getdate()
LTRIM() RIRIM()函数用于去除左右边空格空格。
日期和时间处理函数：datepart() to_date()
数值处理：abs() cos（）sin() pi() sqrt() tan()
8 数据汇总
avg(keyid) as **(使用别名) 返回某列平均值
count() 返回某列行数 可以联合where来使用
例如 select count(keyid) as **(别名) form table where keyid2=**;
max() min() 某列最大最小值
sum() 某列值之和
9 数据分组
group by 和 having
使用分组可以将数据分成多个逻辑组，对每个组进行聚集计算。
group+having 可以过滤分组 (where 是对行过滤而having是对分组过滤)
例如：select cust_id,count(*) As orders from Orders group by cust_id having count(*)>=2;
10. 联结
根据关系表的联系 来创建 最简单的一种就是where table1.keyid1 = table2.keyid1
如果不加以联结 会出现笛卡尔积 也就是cross join.
where创建的是等值联结，基于两个表之间的等值测试。也称为内联结，也可以用以下的方式进行：
内联结：
select keyid1 ,keyid2,keyid2 from table1 inner join table2 on table1.keyid =table2.keyid;
高级联结：自联结 自然联结 外联结
自联结：where语句 + and来自联结。自联结通常作为外部语句。感觉和子查询差不多
自然联结：排除多次出现每一列只返回一次。
用where and +(select *)
外联结：left(rigth) outer join:外联结的修饰词为right和left ,right指出的是outer join右边的表而left指的是outer join左边的表。
11. 其他表操作：
插入：insert into table( *,* ,* , ) values ( *,* ,* ,) 表的列与value值对应就好
select * into
更新数据 update table set ....
删除：delete from table where..删除一行
创建表 creat table tablename (keyid ,type,value)
更新表：alter table
删除表：drop table tablename