| 博客信息 | 沈阳航空航天大学计算机学院2020软件工程作业 |
|---|---|
| 作业要求 | https://edu.cnblogs.com/campus/sau/Computer1701-1705/homework/10583 |
| 课程目标 | 熟悉一个“高质量”软件的开发过程 |
| 作业目标 | 单元测试练习 |
一、题目要求
题目(1)：最大连续子数组和（最大子段和）
背景
问题： 给定n个整数（可能为负数）组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n],求该序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的子段和的最大值。当所给的整数均为负数时定义子段和为0，依此定义，所求的最优值为： Max{0,a[i]+a[i+1]+…+a[j]},1<=i<=j<=n
例如，当（a[1],a[2],a[3],a[4],a[5],a[6]）=(-2,11,-4,13,-5,-2)时，最大子段和为20。
-- 引用自《百度百科》
二、代码展示
三、结果展示
四、具体要求
- (1) 请从上述两个题目中根据个人实力任选一题，要求写出可运行的完整代码提交至GitHub系统中，并将代码地址附到博客内
- (2) 请从语句覆盖、判定覆盖、条件覆盖、判定/条件覆盖、条件组合覆盖五个覆盖标准中（条件组合覆盖难度较大，鼓励尝试，但请谨慎选择），任选一个标准设计测试用例
- (3) 请利用自动测试工具对程序进行测试
- (4) 请将程序运行结果和自动测试分析结果截图附到博客中
五、流程图示
六、有话要说
这个题目是动态规划的一道基础题目，题目看似很复杂，其实代码很简洁，中心思想就是遍历数组计算每个子序列的和然后找出这些和中的最大值。本文中给出的算法为复杂度O(N)的算法，也是这类题中复杂度最高但最容易理解的一种算法，后续会在github上更新其他算法。
七、工作记录
| 项目 | 记录结果 |
|---|---|
| 日期 | 4.7 |
| 开始时间 | 9:37 |
| 结束时间 | 11:57 |
| 编码行数 | 27 |
| 错误数量 | 1 |
| 错误1 | 输入序列死循环 |
| 错误1修改时间 | 11：21 |