1.装饰器的概念
装饰器本质上就是一个函数，主要是为其他的函数添加附加的功能，装饰器的原则有以下两个：
- 装饰器不能修改被修饰函数的源代码
- 装饰器不能修改被修改函数的调用方式
装饰器可以简单的理解为：高阶函数+嵌套函数+闭包
2.高阶函数
高阶函数我在前面的博客中已经讲过了，在这里我再简单的说一下吧。
高阶函数:如果一个函数接收的参数是一个函数名，或者返回值是函数名，只要满足任意一个条件，这个函数就称为高阶函数。
- 接收的参数是一个函数名
def foo():
print("the result from foo")
def bar(func):
func()
print("the result from bar")
bar(foo)
在上面的例子中，我定义了两个函数，foo()和bar()，在调用bar()函数的时候，我将foo()作为一个参数传给了bar()，运行就会得到foo()的结果，这样的函数就可以成为高阶函数。
- 返回值是一个函数名
def foo():
print("the result from foo")
def bar(func):
return func
bar(foo)
调用bar()函数 返回的就是foo()的内存地址，这也可以称为高阶函数。
3.函数嵌套
函数嵌套：函数嵌套我在前面也已经讲过了，其实就是函数的内部再声明函数，很好理解的一个概念，举个例子：如下
def foo():
print("the result from foo")
def bar():
print("the result from bar")
bar()
foo()
在上面这个例子中，我在函数foo()的内部又写了一个bar()函数，并在下面调用了该函数，这种方式就叫做函数嵌套，可以嵌套很多层，只要注意函数缩进问题
4.闭包
在Python中闭包的表现形式可以理解为：如果在一个内部函数里，对在外部作用域（但不是在全局作用域）的变量进行引用，那么内部函数就被认为是闭包(closure)。
单从上面的定义可能很难理解，我下面用一个简单的程序说明一下：
def foo():
a=1
b=2
def bar():
c=3
return a+b+c
return bar
print(foo()())
在上面这个例子中，bar()就是foo()的一个内部函数，在bar()的局部作用于可以直接使用foo()的局部变量a，b，简单的说，这种内部函数可以访问外部函数变量的行为，就叫做闭包。
4.装饰器实例
为了能让大家更好的理解装饰器，我会分步做出这个实例。
- 装饰器的基本实现
先定义一个函数name()，3秒后打印名字
import time
def name():
time.sleep(2)
print("my name is 尼古拉斯赵四")
name()
现在有一个需求，我想要统计这个函数一个运行了多少秒，在不修改源代码的情况下，就需要给这个函数写一个装饰器来完成这个需求。
def timmer(func): #定义一个形参，就是为了接受name()这个函数，注意前面文章就已经强调过的：函数即变量---func=name
def wapper(): #定义函数wapper()，用来接收name的参数
start_time=time.time()
func() #实质上就是在运行test()
stop_time=time.time()
print("name()函数一共运行了%s 秒"%(stop_time-start_time))
return wapper
import time
@timmer #使用装饰器的方法，通过@+作为装饰器的那个函数名
def name():
time.sleep(2)
print("my name is 尼古拉斯赵四")
name()
运行结果：
my name is 尼古拉斯赵四
name()函数一共运行了2.0002381801605225 秒
上面这个例子就是一个简单的装饰器，没有修改原函数的调用方法和返回值，装饰器timmer中用到了高阶函数+函数嵌套+闭包的知识，ok，完美。
- 在装饰器中添加参数
上面的例子是完美的实现了所需要的功能，但是问题来了，如果原函数是现在这样呢？
def name(my_name,my_age):
time.sleep(2)
print("my name is %s,my age is %s"%(my_name,my_age))
name("尼古拉斯赵四",18)
我需要随机传入两个值，打印出他的姓名和年龄，如果原函数这样调用，使用上面的装饰器肯定会出错，那就需要在装饰器函数中做如下修改：def wapper(my_name,my_age)和func(my_name,my_age)这两行加入相同的参数，也是可以的，但如果name函数我再修改呢，不传入两个参数了 ，传3个 或更多，每次都要去修改岂不是很麻烦，这就需要做一些改变了 。
def timmer(func):
def wapper(*args,**kwargs): #这里用*args，**kwargs代替，这样 ，不管原函数传入多少个参数，都可以匹配
start_time=time.time()
func(*args,**kwargs) #同样，接受任意多个参数 （如果不懂这个什么意思，翻看我前面函数篇的博客，有讲到）
stop_time=time.time()
print("name()函数一共运行了%s 秒"%(stop_time-start_time))
return wapper
- 装饰器添加返回值
参数问题解决了，下面我的原函数又变了
def name(my_name,my_age):
time.sleep(2)
print("my name is %s,my age is %s"%(my_name,my_age))
return "尼古拉斯 你真年轻"
print(name("尼古拉斯赵四",18))
运行结果：
my name is 尼古拉斯赵四,my age is 18
尼古拉斯 你真年轻
在这个函数中，我需求是在运行完函数返回"尼古拉斯 你真年轻"这句话，还是用上面的装饰器返回值会是my name is 尼古拉斯赵四,my age is 18 name()函数一共运行了2.000795364379883 秒 None，返回值是None而不是想要的结果，大家可以试一下，所以要加如下修改：
def timmer(func):
def wapper(*args,**kwargs):
start_time=time.time()
res=func(*args,**kwargs) #将func()运行结果赋值给变量res
stop_time=time.time()
print("name()函数一共运行了%s 秒"%(stop_time-start_time))
return res #返回res，其实就是在返回name()
return wapper
上面就详细写了装饰器的实现过程，就先写到这，后续我会丰富装饰器并做出一个通俗易懂的例子供大家参考，稍后一些时间也会发布在我的博客里，感兴趣的到时候可以看一下，希望可以帮助大家对装饰器有更好的理解。