分页是我们做WEB系统必备的技术了，但是分页的方式却多种多样，有客户端分页，服务器端分页，以及它们的折中等等。这里我们简单的说一下：<?xml:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:office" />
客户端分页：由WEB服务器的组件一次性从数据库服务器的表中取出全部数据，再存储在自身的内存中。好处是以后需要某页数据时不用再重新查找数据库，直接从自身的内存中取到，大大节约时间开销；坏处是浪费了内存空间，当数据海量时明显不合适。
服务器端分页：每当用户需要浏览某一页的数据时，就由WEB服务器的组件建立和数据库服务器的连接并取出相应数据。好处是本着节约精神，用多少就取多少；坏处是每次分页都要访问数据库，时间开销大，性能下降。
二者的折中：既然没有完美，那我们只有折中了。所谓折中当然就是在反应时间和内存空间上取得平衡，典型的例子就是baidu和google搜索的分页了。我们可以每次取10页或者20页的数据存储在WEB服务器的内存中，这样当某页的数据存在于内存就直接从中取出，不存在再去访问数据库。既不占用大量内存空间，也不用每次翻页都要花时间去访问数据库。
我们在这里给大家介绍的主要是服务器端分页，并且用存储过程来实现。以sqlserver2000为例，我们先来看一下一个查找book表(主键为b_id)进行分页的简单存储过程：
CREATE PROC findAllBookDemo
@pageIndex int,
@pageSize int
as
begin
declare @SQL varchar(1000)
set @SQL='select top '
+cast(@pageSize as varchar)
+' * from book where b_id not in (select top '
+cast((@pageIndex-1)*@pageSize as varchar)
+' b_id from book)'
exec (@SQL)
end
在sqlserver 2000的查询分析器中运行exec findAllBookDemo 1,3就可以查询到第1页的最多3条记录。
但这个存储过程太简单了，它只能查找book表，而且不能排序和过滤，下面我们来看一个更通用的分页存储过程：
/*
经测试，在 14483461 条记录中查询第 100000 页，每页 10 条记录按升序和降序第一次时间均为 0.47 秒，第二次时间均为 0.43 秒，测试语法如下：
exec GetRecordByPage tableName,id,10,100000
tableName为表名, id为主键
*/
/*
函数名称: GetRecordByPage
函数功能: 获取指定页的数据
参数说明: @tblName 包含数据的表名
@fldName 关键字段名
@PageSize 每页记录数
@PageIndex 要获取的页码
@OrderType 排序类型, 0 - 升序, 1 - 降序
@strWhere 查询条件 (注意: 不要加 where)
*/
CREATE PROCEDURE GetRecordByPage
@tblName varchar(255), -- 表名
@fldName varchar(255), -- 字段名
@PageSize int = 10, -- 页尺寸
@PageIndex int = 1, -- 页码
@OrderType bit = 0, -- 设置排序类型, 非 0 值则降序
@strWhere varchar(2000) = '' -- 查询条件 (注意: 不要加 where)
AS
declare @strSQL varchar(6000) -- 主语句
declare @strTmp varchar(1000) -- 临时变量
declare @strOrder varchar(500) -- 排序类型
if @OrderType != 0
begin
set @strTmp = '<(select min'
set @strOrder = ' order by [' + @fldName + '] desc'
end
else
begin
set @strTmp = '>(select max'
set @strOrder = ' order by [' + @fldName +'] asc'
end
set @strSQL = 'select top ' + str(@PageSize) + ' * from ['
+ @tblName + '] where [' + @fldName + ']' + @strTmp + '(['
+ @fldName + ']) from (select top ' + str((@PageIndex-1)*@PageSize) + ' ['
+ @fldName + '] from [' + @tblName + ']' + @strOrder + ') as tblTmp)'
+ @strOrder
if @strWhere != ''
set @strSQL = 'select top ' + str(@PageSize) + ' * from ['
+ @tblName + '] where [' + @fldName + ']' + @strTmp + '(['
+ @fldName + ']) from (select top ' + str((@PageIndex-1)*@PageSize) + ' ['
+ @fldName + '] from [' + @tblName + '] where ' + @strWhere + ' '
+ @strOrder + ') as tblTmp) and ' + @strWhere + ' ' + @strOrder
if @PageIndex = 1
begin
set @strTmp = ''
if @strWhere != ''
set @strTmp = ' where (' + @strWhere + ')'
set @strSQL = 'select top ' + str(@PageSize) + ' * from ['
+ @tblName + ']' + @strTmp + ' ' + @strOrder
end
exec (@strSQL)
GO
在sqlserver 2000的查询分析器中运行exec GetRecordByPage book,b_id,3,1,1,'b_id<>3'就可以查询到book表中第1页的最多3条的记录。它以b_id为主键，过滤条件为b_id<>3,并且按照降序排列。那这样是不是大功告成了呢？当然没有，我们还要能够用JDBC操作这个存储过程来获得查询的记录呢！核心测试代码如下：
try {
CallableStatement cs = con.prepareCall("{call GetRecordByPage(?,?,?,?,?,?)}");
cs.setString(1, "book");
cs.setString(2, "b_id");
cs.setInt(3, 3);
cs.setInt(4, 1);
cs.setInt(5, 1);
cs.setString(6, "b_id<>3");
ResultSet rs = cs.executeQuery();
while(rs.next()){
System.out.println(rs.getInt(1)+" "+rs.getString(2));
}
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
}
呵呵，这样子你就知道在java WEB应用中如何根据不同状况来使用不同的分页策略，更重要的是怎么样写一个高效而通用的存储过程来完成分页功能了。当然最终少不了获取存储过程查询出来的数据，而这一点，对于JDBC而言，就和操作普通SQL语句一样简单。好啦，时间紧迫，就写到这里，祝各位学习愉快！