在上次的fashion mnist实现softmax的基础，对于多分类问题使用categorical_crossentropy 和 sparse_categorical_crossentropy 两种方式来计算softma交叉熵
在原先train_lable是数字编码 ，现在使用独热编码（独热编码即 One-Hot 编码，又称一位有效编码，其方法是使用N位状态寄存器来对N个状态进行编码，每个状态都有它独立的寄存器位，并且在任意时候，其中只有一位有效）
将顺序编码转换成独热编码
建立模型
训练
结果：
