python周报第二周

0.本周知识点预览

  • 数字类型
  • 列表、元组
  • 字典
  • 运算符

1.Python 数字类型

Python 数字数据类型用于存储数值。

数据类型是不允许改变的,这就意味着如果改变数字数据类型得值,将重新分配内存空间。

以下实例在变量赋值时数字对象将被创建:

var1 = 1
var2 = 10

您也可以使用del语句删除一些数字对象引用。

del语句的语法是:

del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]

您可以通过使用del语句删除单个或多个对象,例如:

del var
del var_a, var_b

Python 支持四种不同的数值类型:

 

  • 整型(Int) - 通常被称为是整型或整数,是正或负整数,不带小数点。
  • 长整型(long integers) - 无限大小的整数,整数最后是一个大写或小写的L。
  • 浮点型(floating point real values) - 浮点型由整数部分与小数部分组成,浮点型也可以使用科学计数法表示(2.5e2 = 2.5 x 102 = 250)
  • 复数( (complex numbers)) - 复数的虚部以字母J 或 j结尾 。如:2+3i

int

long

float

complex

10

51924361L

0.0

3.14j

100

-0x19323L

15.20

45.j

-786

0122L

-21.9

9.322e-36j

080

0xDEFABCECBDAECBFBAEl

32.3+e18

.876j

-0490

535633629843L

-90.

-.6545+0J

-0x260

-052318172735L

-32.54e100

3e+26J

0x69

-4721885298529L

70.2-E12

4.53e-7j

  • 长整型也可以使用小写"L",但是还是建议您使用大写"L",避免与数字"1"混淆。Python使用"L"来显示长整型。
  • Python还支持复数,复数由实数部分和虚数部分构成,可以用a + bj,或者complex(a,b)表示, 复数的实部a和虚部b都是浮点型

Python数字类型转换

int(x [,base ])         将x转换为一个整数  
long(x [,base ])        将x转换为一个长整数  
float(x )               将x转换到一个浮点数  
complex(real [,imag ])  创建一个复数  
str(x )                 将对象 x 转换为字符串  
repr(x )                将对象 x 转换为表达式字符串  
eval(str )              用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象  
tuple(s )               将序列 s 转换为一个元组  
list(s )                将序列 s 转换为一个列表  
chr(x )                 将一个整数转换为一个字符  
unichr(x )              将一个整数转换为Unicode字符  
ord(x )                 将一个字符转换为它的整数值  
hex(x )                 将一个整数转换为一个十六进制字符串  
oct(x )                 将一个整数转换为一个八进制字符串

Python数学函数

函数

返回值 ( 描述 )

abs(x)

返回数字的绝对值,如abs(-10) 返回 10

ceil(x)

返回数字的上入整数,如math.ceil(4.1) 返回 5

cmp(x, y)

如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1

exp(x)

返回e的x次幂(ex),如math.exp(1) 返回2.718281828459045

fabs(x)

返回数字的绝对值,如math.fabs(-10) 返回10.0

floor(x)

返回数字的下舍整数,如math.floor(4.9)返回 4

log(x)

如math.log(math.e)返回1.0,math.log(100,10)返回2.0

log10(x)

返回以10为基数的x的对数,如math.log10(100)返回 2.0

max(x1, x2,...)

返回给定参数的最大值,参数可以为序列。

min(x1, x2,...)

返回给定参数的最小值,参数可以为序列。

modf(x)

返回x的整数部分与小数部分,两部分的数值符号与x相同,整数部分以浮点型表示。

pow(x, y)

x**y 运算后的值。

round(x [,n])

返回浮点数x的四舍五入值,如给出n值,则代表舍入到小数点后的位数。

sqrt(x)

返回数字x的平方根,数字可以为负数,返回类型为实数,如math.sqrt(4)返回 2+0j

Python随机数函数

随机数可以用于数学,游戏,安全等领域中,还经常被嵌入到算法中,用以提高算法效率,并提高程序的安全性。

Python包含以下常用随机数函数:

函数

描述

choice(seq)

从序列的元素中随机挑选一个元素,比如random.choice(range(10)),从0到9中随机挑选一个整数。

randrange ([start,] stop [,step])

从指定范围内,按指定基数递增的集合中获取一个随机数,基数缺省值为1

random()

随机生成下一个实数,它在[0,1)范围内。

seed([x])

改变随机数生成器的种子seed。如果你不了解其原理,你不必特别去设定seed,Python会帮你选择seed。

shuffle(lst)

将序列的所有元素随机排序

uniform(x, y)

随机生成下一个实数,它在[x,y]范围内。

Python三角函数

Python包括以下三角函数:

函数

描述

acos(x)

返回x的反余弦弧度值。

asin(x)

返回x的反正弦弧度值。

 

atan(x)

返回x的反正切弧度值。

atan2(y, x)

返回给定的 X 及 Y 坐标值的反正切值。

cos(x)

返回x的弧度的余弦值。

hypot(x, y)

返回欧几里德范数 sqrt(x*x + y*y)。

sin(x)

返回的x弧度的正弦值。

tan(x)

返回x弧度的正切值。

degrees(x)

将弧度转换为角度,如math.degrees(math.tan(1.0)) ,返回30.0

radians(x)

将角度转换为弧度

Python数学常量

常量

描述

pi

数学常量 pi(圆周率,一般以π来表示)

e

数学常量 e,e即自然常数(自然常数)。

2.Python 列表(List)

序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推。

Python有6个序列的内置类型,但最常见的是列表和元组。

序列都可以进行的操作包括索引,切片,加,乘,检查成员。

此外,Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。

列表是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。

列表的数据项不需要具有相同的类型

创建一个列表,只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。如下所示:

list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000];

list2 = [1, 2, 3, 4, 5 ];

list3 = ["a", "b", "c", "d"];

与字符串的索引一样,列表索引从0开始。列表可以进行截取、组合等。

访问列表中的值

使用下标索引来访问列表中的值,同样你也可以使用方括号的形式截取字符,如下所示:

#!/usr/bin/python
 
list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000];
list2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ];
 
print("list1[0]: ", list1[0])
print("list2[1:5]: ", list2[1:5])

以上实例输出结果:

list1[0]:  physics
list2[1:5]:  [2, 3, 4, 5]

更新列表

你可以对列表的数据项进行修改或更新,你也可以使用append()方法来添加列表项,如下所示:

#!/usr/bin/python
 
list = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000];
 
print(Value available at index 2 : )
print(list[2])
list[2] = 2001print ("New value available at index 2 : ")
print (list[2])

以上实例输出结果:

Value available at index 2 :
1997
New value available at index 2 :
2001

删除列表元素

可以使用 del 语句来删除列表的的元素,如下实例:

#!/usr/bin/python
 
list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000];
 
print(list1)
del list1[2]
print ("After deleting value at index 2 : ")
print(list1)

以上实例输出结果:

['physics', 'chemistry', 1997, 2000]
After deleting value at index 2 :
['physics', 'chemistry', 2000]

Python列表脚本操作符

列表对 + 和 * 的操作符与字符串相似。+ 号用于组合列表,* 号用于重复列表。

如下所示:

Python 表达式

结果

描述

len([1, 2, 3])

3

长度

[1, 2, 3] + [4, 5, 6]

[1, 2, 3, 4, 5, 6]

组合

['Hi!'] * 4

['Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!']

重复

3 in [1, 2, 3]

True

元素是否存在于列表中

for x in [1, 2, 3]: print x,

1 2 3

迭代

Python列表截取

Python的列表截取与字符串操作类型,如下所示

L = ['spam', 'Spam', 'SPAM!']

Python 表达式

结果

描述

L[2]

'SPAM!'

读取列表中第三个元素

L[-2]

'Spam'

读取列表中倒数第二个元素

L[1:]

['Spam', 'SPAM!']

从第二个元素开始截取列表

Python列表函数&方法

序号

函数

1

cmp(list1, list2)

比较两个列表的元素

2

len(list)

列表元素个数

3

max(list)

返回列表元素最大值

4

min(list)

返回列表元素最小值

5

list(seq)

将元组转换为列表

Python包含以下方法:

序号

方法

1

list.append(obj)

在列表末尾添加新的对象

2

list.count(obj)

统计某个元素在列表中出现的次数

3

list.extend(seq)

在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表)

4

list.index(obj)

从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置

5

list.insert(index, obj)

将对象插入列表

6

list.pop([index])

移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值

7

list.remove(obj)

移除列表中某个值的第一个匹配项

8

list.reverse()

反向列表中元素

9

list.sort([func])

对原列表进行排序

3.Python 元组

Python的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。

元组使用小括号,列表使用方括号。

元组创建很简单,只需要在括号中添加元素,并使用逗号隔开即可。

如下实例:

tup1 = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000);
tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 );
tup3 = "a", "b", "c", "d";

创建空元组

tup1 = ();

元组中只包含一个元素时,需要在元素后面添加逗号

tup1 = (50,);

元组与字符串类似,下标索引从0开始,可以进行截取,组合等。

访问元组

元组可以使用下标索引来访问元组中的值,如下实例:

#!/usr/bin/python
 
tup1 = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000);
tup2 = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 );
 
print ("tup1[0]: ", tup1[0])
print ("tup2[1:5]: ", tup2[1:5])

以上实例输出结果:

tup1[0]:  physics
tup2[1:5]:  [2, 3, 4, 5]

修改元组

元组中的元素值是不允许修改的,但我们可以对元组进行连接组合,如下实例:

#!/usr/bin/python
 
tup1 = (12, 34.56);
tup2 = ('abc', 'xyz');
 
# 以下修改元组元素操作是非法的。
# tup1[0] = 100;
 
# 创建一个新的元组
tup3 = tup1 + tup2;
print (tup3);

以上实例输出结果:

(12, 34.56, 'abc', 'xyz')

删除元组

元组中的元素值是不允许删除的,但我们可以使用del语句来删除整个元组,如下实例:

#!/usr/bin/python
 
tup = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000);
 
print (tup);
del tup;
print ("After deleting tup : ")
print (tup);

以上实例元组被删除后,输出变量会有异常信息,输出如下所示:

('physics', 'chemistry', 1997, 2000)
After deleting tup :
Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 9, in <module>
    print tup;
NameError: name 'tup' is not defined

元组运算符

与字符串一样,元组之间可以使用 + 号和 * 号进行运算。这就意味着他们可以组合和复制,运算后会生成一个新的元组。

Python 表达式

结果

描述

len((1, 2, 3))

3

计算元素个数

(1, 2, 3) + (4, 5, 6)

(1, 2, 3, 4, 5, 6)

连接

['Hi!'] * 4

('Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!')

复制

3 in (1, 2, 3)

True

元素是否存在

for x in (1, 2, 3): print x,

1 2 3

迭代

元组索引,截取

因为元组也是一个序列,所以我们可以访问元组中的指定位置的元素,也可以截取索引中的一段元素,如下所示:

元组:

L = ('spam', 'Spam', 'SPAM!')

Python 表达式

结果

描述

L[2]

'SPAM!'

读取第三个元素

L[-2]

'Spam'

反向读取;读取倒数第二个元素

L[1:]

['Spam', 'SPAM!']

截取元素

无关闭分隔符

任意无符号的对象,以逗号隔开,默认为元组,如下实例:

#!/usr/bin/python
 
print ('abc', -4.24e93, 18+6.6j, 'xyz');
x, y = 1, 2;
print ("Value of x , y : ", x,y);

以上实例允许结果:

abc -4.24e+93 (18+6.6j) xyz
Value of x , y : 1 2

元组内置函数

Python元组包含了以下内置函数

序号

方法及描述

1

cmp(tuple1, tuple2)

比较两个元组元素。

2

len(tuple)

计算元组元素个数。

3

max(tuple)

返回元组中元素最大值。

4

min(tuple)

返回元组中元素最小值。

5

tuple(seq)

将列表转换为元组。

4.Python 字典(Dictionary)

字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象,如其他容器模型。

字典由键和对应值成对组成。字典也被称作关联数组或哈希表。基本语法如下:

dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'}

也可如此创建字典:

dict1 = { 'abc': 456 };
dict2 = { 'abc': 123, 98.6: 37 };

每个键与值用冒号隔开(:),每对用逗号,每对用逗号分割,整体放在花括号中({})。

键必须独一无二,但值则不必。

值可以取任何数据类型,但必须是不可变的,如字符串,数或元组。

访问字典里的值

把相应的键放入熟悉的方括弧,如下实例:

#!/usr/bin/python
  
dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'};
  
print ("dict['Name']: ", dict['Name']);
print ("dict['Age']: ", dict['Age']);

以上实例输出结果:

dict['Name']:  Zara
dict['Age']:  7

如果用字典里没有的键访问数据,会输出错误如下:

#!/usr/bin/python
  
dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'};
  
print ("dict['Alice']: ", dict['Alice']);

以上实例输出结果:

dict['Zara']:
Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 4, in <module>
    print "dict['Alice']: ", dict['Alice'];
KeyError: 'Alice'

修改字典

向字典添加新内容的方法是增加新的键/值对,修改或删除已有键/值对如下实例:

#!/usr/bin/python
  
dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'};
  
dict['Age'] = 8; # update existing entry
dict['School'] = "DPS School"; # Add new entry
  
  
print ("dict['Age']: ", dict['Age']);
print ("dict['School']: ", dict['School']);

以上实例输出结果:

dict['Age']:  8
dict['School']:  DPS School

删除字典元素

能删单一的元素也能清空字典,清空只需一项操作。

显示删除一个字典用del命令,如下实例:

#!/usr/bin/python
  
dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'};
  
del dict['Name']; # 删除键是'Name'的条目
dict.clear();     # 清空词典所有条目
del dict ;        # 删除词典
  
print ("dict['Age']: ", dict['Age']);
print ("dict['School']: ", dict['School']);

但这会引发一个异常,因为用del后字典不再存在:

dict['Age']:
Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 8, in <module>
    print "dict['Age']: ", dict['Age'];
TypeError: 'type' object is unsubscriptable

删除字典元素

字典键的特性

字典值可以没有限制地取任何python对象,既可以是标准的对象,也可以是用户定义的,但键不行。

两个重要的点需要记住:

 

1)不允许同一个键出现两次。创建时如果同一个键被赋值两次,后一个值会被记住,如下实例:

#!/usr/bin/python
  
dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Name': 'Manni'};
  
print ("dict['Name']: ", dict['Name']);

以上实例输出结果:

dict['Name']:  Manni

2)键必须不可变,所以可以用数,字符串或元组充当,所以用列表就不行,如下实例:

#!/usr/bin/python
  
dict = {['Name']: 'Zara', 'Age': 7};
  
print ("dict['Name']: ", dict['Name']);

以上实例输出结果:

Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 3, in <module>
    dict = {['Name']: 'Zara', 'Age': 7};
TypeError: list objects are unhashable

字典内置函数&方法

Python字典包含了以下内置函数:

序号

函数及描述

1

cmp(dict1, dict2)

比较两个字典元素。

2

len(dict)

计算字典元素个数,即键的总数。

3

str(dict)

输出字典可打印的字符串表示。

4

type(variable)

返回输入的变量类型,如果变量是字典就返回字典类型。

Python字典包含了以下内置函数:

序号

函数及描述

1

radiansdict.clear()

删除字典内所有元素

2

radiansdict.copy()

返回一个字典的浅复制

3

radiansdict.fromkeys()

创建一个新字典,以序列seq中元素做字典的键,val为字典所有键对应的初始值

4

radiansdict.get(key, default=None)

返回指定键的值,如果值不在字典中返回default值

5

radiansdict.has_key(key)

如果键在字典dict里返回true,否则返回false

6

radiansdict.items()

以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组

7

radiansdict.keys()

以列表返回一个字典所有的键

8

radiansdict.setdefault(key, default=None)

和get()类似, 但如果键不已经存在于字典中,将会添加键并将值设为default

9

radiansdict.update(dict2)

把字典dict2的键/值对更新到dict里

10

radiansdict.values()

以列表返回字典中的所有值

5.Python 运算符

Python语言支持以下类型的运算符:

  • 算术运算符
  • 比较(关系)运算符
  • 赋值运算符
  • 逻辑运算符
  • 位运算符
  • 成员运算符
  • 身份运算符
  • 运算符优先级

接下来让我们一个个来学习Python的运算符。

Python算术运算符

以下假设变量a为10,变量b为20:

运算符

描述

实例

+

加 - 两个对象相加

a + b 输出结果 30

-

减 - 得到负数或是一个数减去另一个数

a - b 输出结果 -10

*

乘 - 两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串

a * b 输出结果 200

/

除 - x除以y

b / a 输出结果 2

%

取模 - 返回除法的余数

b % a 输出结果 0

**

幂 - 返回x的y次幂

a**b 输出结果 20

//

取整除 - 返回商的整数部分

9//2 输出结果 4 , 9.0//2.0 输出结果 4.0

以下实例演示了Python所有算术运算符的操作:

#!/usr/bin/python
 
a = 21
b = 10
c = 0
 
c = a + b
print ("Line 1 - Value of c is ", c)
 
c = a - b
print ("Line 2 - Value of c is ", c)
 
c = a * b
print ("Line 3 - Value of c is ", c)
 
c = a / b
print ("Line 4 - Value of c is ", c)
 
c = a % b
print ("Line 5 - Value of c is ", c)
 
a = 2
b = 3
c = a**b
print ("Line 6 - Value of c is ", c)
 
a = 10
b = 5
c = a//b
print ("Line 7 - Value of c is ", c)

以上实例输出结果:

Line 1 - Value of c is 31
Line 2 - Value of c is 11
Line 3 - Value of c is 210
Line 4 - Value of c is 2
Line 5 - Value of c is 1
Line 6 - Value of c is 8
Line 7 - Value of c is 2

Python比较运算符

以下假设变量a为10,变量b为20:

运算符

描述

实例

==

等于 - 比较对象是否相等

(a == b) 返回 False。

!=

不等于 - 比较两个对象是否不相等

(a != b) 返回 true.

<>

不等于 - 比较两个对象是否不相等

(a <> b) 返回 true。这个运算符类似 != 。

>

大于 - 返回x是否大于y

(a > b) 返回 False。

<

小于 - 返回x是否小于y。所有比较运算符返回1表示真,返回0表示假。这分别与特殊的变量True和False等价。注意,这些变量名的大写。

(a < b) 返回 true。

>=

大于等于 - 返回x是否大于等于y。

(a >= b) 返回 False。

<=

小于等于 - 返回x是否小于等于y。

(a <= b) 返回 true。

以下实例演示了Python所有比较运算符的操作:

#!/usr/bin/python
 
a = 21
b = 10
c = 0
 
if ( a == b ):
   print ("Line 1 - a is equal to b")
else:
   print ("Line 1 - a is not equal to b")
 
if ( a != b ):
   print ("Line 2 - a is not equal to b")
else:
   print ("Line 2 - a is equal to b")
 
if ( a <> b ):
   print ("Line 3 - a is not equal to b")
else:
   print ("Line 3 - a is equal to b")
 
if ( a < b ):
   print ("Line 4 - a is less than b")
else:
   print ("Line 4 - a is not less than b")
 
if ( a > b ):
   print ("Line 5 - a is greater than b")
else:
   print ("Line 5 - a is not greater than b")
 
a = 5;
b = 20;
if ( a <= b ):
   print ("Line 6 - a is either less than or equal to  b")
else:
   print ("Line 6 - a is neither less than nor equal to  b")
 
if ( b >= a ):
   print ("Line 7 - b is either greater than  or equal to b")
else:
   print ("Line 7 - b is neither greater than  nor equal to b")

以上实例输出结果:

Line 1 - a is not equal to b
Line 2 - a is not equal to b
Line 3 - a is not equal to b
Line 4 - a is not less than b
Line 5 - a is greater than b
Line 6 - a is either less than or equal to b
Line 7 - b is either greater than or equal to b

Python赋值运算符

以下假设变量a为10,变量b为20:

运算符

描述

实例

=

简单的赋值运算符

c = a + b 将 a + b 的运算结果赋值为 c

+=

加法赋值运算符

c += a 等效于 c = c + a

-=

减法赋值运算符

c -= a 等效于 c = c - a

*=

乘法赋值运算符

c *= a 等效于 c = c * a

/=

除法赋值运算符

c /= a 等效于 c = c / a

%=

取模赋值运算符

c %= a 等效于 c = c % a

**=

幂赋值运算符

c **= a 等效于 c = c ** a

//=

取整除赋值运算符

c //= a 等效于 c = c // a

以下实例演示了Python所有赋值运算符的操作:

#!/usr/bin/python
 
a = 21
b = 10
c = 0
 
c = a + b
print ("Line 1 - Value of c is ", c)
 
c += a
print ("Line 2 - Value of c is ", c)
 
c *= a
print ("Line 3 - Value of c is ", c)
 
c /= a
print ("Line 4 - Value of c is ", c)
 
c  = 2
c %= a
print ("Line 5 - Value of c is ", c)
 
c **= a
print ("Line 6 - Value of c is ", c)
 
c //= a
print ("Line 7 - Value of c is ", c)

以上实例输出结果

Line 1 - Value of c is 31
Line 2 - Value of c is 52
Line 3 - Value of c is 1092
Line 4 - Value of c is 52
Line 5 - Value of c is 2
Line 6 - Value of c is 2097152
Line 7 - Value of c is 99864

Python位运算符

按位运算符是把数字看作二进制来进行计算的。Python中的按位运算法则如下:

运算符

描述

实例

&

按位与运算符

(a & b) 输出结果 12 ,二进制解释: 0000 1100

|

按位或运算符

(a | b) 输出结果 61 ,二进制解释: 0011 1101

^

按位异或运算符

(a ^ b) 输出结果 49 ,二进制解释: 0011 0001

~

按位取反运算符

(~a ) 输出结果 -61 ,二进制解释: 1100 0011, 在一个有符号二进制数的补码形式。

<<

左移动运算符

a << 2 输出结果 240 ,二进制解释: 1111 0000

>>

右移动运算符

a >> 2 输出结果 15 ,二进制解释: 0000 1111

以下实例演示了Python所有位运算符的操作:

#!/usr/bin/python
 
a = 60            # 60 = 0011 1100
b = 13            # 13 = 0000 1101
c = 0
 
c = a & b;        # 12 = 0000 1100
print ("Line 1 - Value of c is ", c)
 
c = a | b;        # 61 = 0011 1101
print ("Line 2 - Value of c is ", c)
 
c = a ^ b;        # 49 = 0011 0001
print ("Line 3 - Value of c is ", c)
 
c = ~a;           # -61 = 1100 0011
print ("Line 4 - Value of c is ", c)
 
c = a << 2;       # 240 = 1111 0000
print ("Line 5 - Value of c is ", c)
 
c = a >> 2;       # 15 = 0000 1111
print ("Line 6 - Value of c is ", c)

以上实例输出结果:

Line 1 - Value of c is 12
Line 2 - Value of c is 61
Line 3 - Value of c is 49
Line 4 - Value of c is -61
Line 5 - Value of c is 240
Line 6 - Value of c is 15

Python逻辑运算符

Python语言支持逻辑运算符,以下假设变量a为10,变量b为20:

运算符

描述

实例

and

布尔"与" - 如果x为False,x and y返回False,否则它返回y的计算值。

(a and b) 返回 true。

or

布尔"或" - 如果x是True,它返回True,否则它返回y的计算值。

(a or b) 返回 true。

not

布尔"非" - 如果x为True,返回False。如果x为False,它返回True。

not(a and b) 返回 false。

以下实例演示了Python所有逻辑运算符的操作:

#!/usr/bin/python
 
a = 10
b = 20
c = 0
 
if ( a and b ):
   print ("Line 1 - a and b are true")
else:
   print ("Line 1 - Either a is not true or b is not true")
 
if ( a or b ):
   print ("Line 2 - Either a is true or b is true or both are true")
else:
   print ("Line 2 - Neither a is true nor b is true")
 
 
a = 0
if ( a and b ):
   print ("Line 3 - a and b are true")
else:
   print ("Line 3 - Either a is not true or b is not true")
 
if ( a or b ):
   print ("Line 4 - Either a is true or b is true or both are true")
else:
   print ("Line 4 - Neither a is true nor b is true")
 
if not( a and b ):
   print ("Line 5 - a and b are true")
else:
   print ("Line 5 - Either a is not true or b is not true")

以上实例输出结果:

Line 1 - a and b are true
Line 2 - Either a is true or b is true or both are true
Line 3 - Either a is not true or b is not true
Line 4 - Either a is true or b is true or both are true
Line 5 - a and b are true

Python成员运算符

除了以上的一些运算符之外,Python还支持成员运算符,测试实例中包含了一系列的成员,包括字符串,列表或元组。

运算符

描述

实例

in

如果在指定的序列中找到值返回True,否则返回False。

x 在 y序列中 , 如果x在y序列中返回True。

not in

如果在指定的序列中没有找到值返回True,否则返回False。

x 不在 y序列中 , 如果x不在y序列中返回True。

以下实例演示了Python所有成员运算符的操作:

#!/usr/bin/python
 
a = 10
b = 20
list = [1, 2, 3, 4, 5 ];
 
if ( a in list ):
   print ("Line 1 - a is available in the given list")
else:
   print ("Line 1 - a is not available in the given list")
 
if ( b not in list ):
   print ("Line 2 - b is not available in the given list")
else:
   print ("Line 2 - b is available in the given list")
 
a = 2
if ( a in list ):
   print ("Line 3 - a is available in the given list")
else:
   print ("Line 3 - a is not available in the given list")

以上实例输出结果:

Line 1 - a is not available in the given list
Line 2 - b is not available in the given list
Line 3 - a is available in the given list

Python身份运算符

身份运算符用于比较两个对象的存储单元

运算符

描述

实例

is

is是判断两个标识符是不是引用自一个对象

x is y, 如果 id(x) 等于 id(y) , is 返回结果 1

is not

is not是判断两个标识符是不是引用自不同对象

x is not y, 如果 id(x) 不等于 id(y). is not 返回结果 1

以下实例演示了Python所有身份运算符的操作:

#!/usr/bin/python
 
a = 20
b = 20
 
if ( a is b ):
   print ("Line 1 - a and b have same identity")
else:
   print ("Line 1 - a and b do not have same identity")
 
if ( id(a) == id(b) ):
   print ("Line 2 - a and b have same identity")
else:
   print ("Line 2 - a and b do not have same identity")
 
b = 30
if ( a is b ):
   print ("Line 3 - a and b have same identity")
else:
   print ("Line 3 - a and b do not have same identity")
 
if ( a is not b ):
   print ("Line 4 - a and b do not have same identity")
else:
   print ("Line 4 - a and b have same identity")

以上实例输出结果:

Line 1 - a and b have same identity
Line 2 - a and b have same identity
Line 3 - a and b do not have same identity
Line 4 - a and b do not have same identity

Python运算符优先级

以下表格列出了从最高到最低优先级的所有运算符:

运算符

描述

**

指数 (最高优先级)

~ + -

按位翻转, 一元加号和减号 (最后两个的方法名为 +@ 和 -@)

* / % //

乘,除,取模和取整除

+ -

加法减法

>> <<

右移,左移运算符

&

位 'AND'

^ |

位运算符

<= < > >=

比较运算符

<> == !=

等于运算符

= %= /= //= -= += *= **=

赋值运算符

is is not

身份运算符

in not in

成员运算符

not or and

逻辑运算符

以下实例演示了Python所有运算符优先级的操作:

#!/usr/bin/python
 
a = 20
b = 10
c = 15
d = 5
e = 0
 
e = (a + b) * c / d       #( 30 * 15 ) / 5
print ("Value of (a + b) * c / d is ",  e)
 
e = ((a + b) * c) / d     # (30 * 15 ) / 5
print ("Value of ((a + b) * c) / d is ",  e)
 
e = (a + b) * (c / d);    # (30) * (15/5)
print ("Value of (a + b) * (c / d) is ",  e)
 
e = a + (b * c) / d;      #  20 + (150/5)
print ("Value of a + (b * c) / d is ",  e)

以上实例输出结果:

Value of (a + b) * c / d is 90
Value of ((a + b) * c) / d is 90
Value of (a + b) * (c / d) is 90
Value of a + (b * c) / d is 50
原文地址:https://www.cnblogs.com/Caesary/p/5508152.html