列表和元组
在Python中，最基本的数据结构为序列（sequence）。
序列中的每个元素都有编号，即其位置或索引，其中第一个元素的索引为0，第二个元素的索引为1，依此类推。
从0开始指出相对于序列开头的偏移量。这显得更自然，同时可回绕到序列末尾，用负索引表示序列末尾元素的位置。
元组是一种特殊的序列，类似于列表，只是不能修改。
2.1 序列概述
Python内置了多种序列，最常用的两种：列表和元组。
另一种重要的序列是字符串，将在下一章更详细地讨论。
列表和元组的主要不同在于，列表是可以修改的，而元组不可以。这意味着列表适用于需要
中途添加元素的情形，而元组适用于出于某种考虑需要禁止修改序列的情形。
禁止修改序列通常出于技术方面的考虑，与Python的内部工作原理相关，这也是有些内置函数返回元组的原因所在。
字典键是不允许修改的。
在需要处理一系列值时，序列很有用。在数据库中，你可能使用序列来表示人，其中第一个
元素为姓名，而第二个元素为年龄。如果使用列表来表示（所有元素都放在方括号内，并用逗号隔开），将类似于下面这样：
>>> edward = ['Edward Gumby', 42]
序列还可包含其他序列，因此可创建一个由数据库中所有人员组成的列表：
>>> edward = ['Edward Gumby', 42]
>>> john = ['John Smith', 50]
>>> database = [edward, john]
>>> database
[['Edward Gumby', 42], ['John Smith', 50]]
Python支持一种数据结构的基本概念，名为容器（container）。容器基本上就是可包含其
他对象的对象。两种主要的容器是序列（如列表和元组）和映射（如字典）。在序列中，
每个元素都有编号，而在映射中，每个元素都有名称（也叫键）。映射将在第4章详细讨
论。有一种既不是序列也不是映射的容器，它就是集合（set），将在第10章讨论。
2.2 通用的序列操作
有几种操作适用于所有序列，包括索引、切片、相加、相乘和成员资格检查。另外，Python
还提供了一些内置函数，可用于确定序列的长度以及找出序列中最大和最小的元素。
有一个重要的操作这里不会介绍，它就是迭代（iteration）。对序列进行迭代意味着对其
每个元素都执行特定的操作。有关迭代的详细信息，请参阅5.5节。
2.2.1 索引
不同于其他一些语言，Python没有专门用于表示字符的类型，因此一个字符就是只包含一个元素的字符串。
索引（indexing）。你可使用索引来获取元素。这种索引方式适用于所有序列。当你使
用负数索引时，Python将从右（即从最后一个元素）开始往左数，因此1是最后一个元素的位置。
对于字符串字面量（以及其他的序列字面量），可直接对其执行索引操作，无需先将其赋给
变量。这与先赋给变量再对变量执行索引操作的效果是一样的。
>>> 'Hello'[1]
'e'
如果函数调用返回一个序列，可直接对其执行索引操作。例如，如果你只想获取用户输入的
年份的第4位，可像下面这样做：
>>> fourth = input('Year: ')[3]
Year: 2005
>>> fourth
'5'
# 将以数指定年、月、日的日期打印出来
months = [
'January',
'February',
'March',
'April',
'May',
'June',
'July',
'August',
'September',
'October',
'November',
'December'
]
# 一个列表，其中包含数1～31对应的结尾
endings = ['st', 'nd', 'rd'] + 17 * ['th']
+ ['st', 'nd', 'rd'] + 7 * ['th']
+ ['st']
year = input('Year: ')
month = input('Month (1-12): ')
day = input('Day (1-31): ')
month_number = int(month)
day_number = int(day)
# 别忘了将表示月和日的数减1，这样才能得到正确的索引
month_name = months[month_number-1]
ordinal = day + endings[day_number-1]
print(month_name + ' ' + ordinal + ', ' + year)
这个程序的运行情况类似于下面这样：
Year: 1974
Month (1-12): 8
Day (1-31): 16
August 16th, 1974
2.2.2 切片
除使用索引来访问单个元素外，还可使用切片（slicing）来访问特定范围内的元素。为此，
可使用两个索引，并用冒号分隔：
>>> tag = '<a href="http://www.python.org">Python web site</a>'
>>> tag[9:30]
'http://www.python.org'
>>> tag[32:-4]
'Python web site'
如你所见，切片适用于提取序列的一部分，其中的编号非常重要：第一个索引是包含的第一
个元素的编号，但第二个索引是切片后余下的第一个元素的编号。
简而言之，你提供两个索引来指定切片的边界，其中第一个索引指定的元素包含在切片内，
但第二个索引指定的元素不包含在切片内。
-
- 绝妙的简写
假设你要访问前述数字列表中的最后三个元素，显然可以明确地指定这一点。
- 绝妙的简写
>>> numbers[7:10]
[8, 9, 10]
在这里，索引10指的是第11个元素：它并不存在，但确实是到达最后一个元素后再前进一步
所处的位置。明白了吗？如果要从列表末尾开始数，可使用负数索引。
>>> numbers[-3:-1]
[8, 9]
然而，这样好像无法包含最后一个元素。如果使用索引0，即到达列表末尾后再前进一步所
处的位置，结果将如何呢？
>>> numbers[-3:0]
[]
结果并不是你想要的。事实上，执行切片操作时，如果第一个索引指定的元素位于第二个索
引指定的元素后面（在这里，倒数第3个元素位于第1个元素后面），结果就为空序列。好在你能
使用一种简写：如果切片结束于序列末尾，可省略第二个索引。
>>> numbers[-3:]
[8, 9, 10]
同样，如果切片始于序列开头，可省略第一个索引。
>>> numbers[:3]
[1, 2, 3]
实际上，要复制整个序列，可将两个索引都省略。
>>> numbers[:]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
-
- 更大的步长
执行切片操作时，你显式或隐式地指定起点和终点，但通常省略另一个参数，即步长。在普
通切片中，步长为1。这意味着从一个元素移到下一个元素，因此切片包含起点和终点之间的所
有元素。
- 更大的步长
>>> numbers[0:10:1]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
在这个示例中，指定了另一个数。你可能猜到了，这显式地指定了步长。如果指定的步长大
于1，将跳过一些元素。例如，步长为2时，将从起点和终点之间每隔一个元素提取一个元素。
>>> numbers[0:10:2]
[1, 3, 5, 7, 9]
numbers[3:6:3]
[4]
显式地指定步长时，也可使用前述简写。例如，要从序列中每隔3个元素提取1个，只需提供
步长4即可。
>>> numbers[::4]
[1, 5, 9]
当然，步长不能为0，否则无法向前移动，但可以为负数，即从右向左提取元素。
>>> numbers[8:3:-1]
[9, 8, 7, 6, 5]
>>> numbers[10:0:-2]
[10, 8, 6, 4, 2]
>>> numbers[0:10:-2]
[]
>>> numbers[::-2]
[10, 8, 6, 4, 2]
>>> numbers[5::-2]
[6, 4, 2]
>>> numbers[:5:-2]
[10, 8]
在这种情况下，要正确地提取颇费思量。如你所见，第一个索引依然包含在内，而第二个索
引不包含在内。步长为负数时，第一个索引必须比第二个索引大。可能有点令人迷惑的是，当你
省略起始和结束索引时，Python竟然执行了正确的操作：步长为正数时，它从起点移到终点，而
步长为负数时，它从终点移到起点。
2.2.3 序列相加
可使用加法运算符来拼接序列。
>>> [1, 2, 3] + [4, 5, 6]
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> 'Hello,' + 'world!'
'Hello, world!'
>>> [1, 2, 3] + 'world!'
Traceback (innermost last):
File "<pyshell>", line 1, in ?
[1, 2, 3] + 'world!'
TypeError: can only concatenate list (not "string") to list
从错误消息可知，不能拼接列表和字符串，虽然它们都是序列。
一般而言，不能拼接不同类型的序列。
2.2.4 乘法
将序列与数x相乘时，将重复这个序列x次来创建一个新序列：
>>> 'python' * 5
'pythonpythonpythonpythonpython'
>>> [42] * 10
[42, 42, 42, 42, 42, 42, 42, 42, 42, 42]
None、空列表和初始化
空列表是使用不包含任何内容的两个方括号（[]）表示的。如果要创建一个可包含10个元素
的列表，但没有任何有用的内容，可像前面那样使用[42]10。但更准确的做法是使用[0]10，
这将创建一个包含10个零的列表。然而，在有些情况下，你可能想使用表示“什么都没有”的值，
如表示还没有在列表中添加任何内容。在这种情况下，可使用None。
在Python中，None表示什么都没有。
因此，要将列表的长度初始化为10，可像下面这样做：
>>> sequence = [None] * 10
>>> sequence
[None, None, None, None, None, None, None, None, None, None]
2.2.5 成员资格
要检查特定的值是否包含在序列中，可使用运算符in。这个运算符与前面讨论的运算符（如
乘法或加法运算符）稍有不同。它检查是否满足指定的条件，并返回相应的值：
满足时返回True，
不满足时返回False。
这样的运算符称为布尔运算符，而前述真值称为布尔值。
下面是一些in运算符的使用示例：
>>> permissions = 'rw'
>>> 'w' in permissions
True
>>> 'x' in permissions
False
>>> users = ['mlh', 'foo', 'bar']
>>> input('Enter your user name: ') in users
Enter your user name: mlh
True
>>> subject = '$$$ Get rich now!!! $$$'
>>> '$$$' in subject
True
开头两个示例使用成员资格测试分别检查'w'和'x'是否包含在字符串变量permissions中。在
UNIX系统中，可在脚本中使用这两行代码来检查对文件的写入和执行权限。接下来的示例检查
提供的用户名mlh是否包含在用户列表中，这在程序需要执行特定的安全策略时很有用（在这种
情况下，可能还需检查密码）。最后一个示例检查字符串变量subject是否包含字符串'$$$'，这
可用于垃圾邮件过滤器中。
相比于其他示例，检查字符串是否包含'$$$'的示例稍有不同。一般而言，运算符in检查
指定的对象是否是序列（或其他集合）的成员（即其中的一个元素），但对字符串来说，
只有它包含的字符才是其成员或元素，因此下面的代码完全合理：
>>> 'P' in 'Python'
True
事实上，在较早的Python版本中，只能对字符串执行这种成员资格检查——确定指定的
字符是否包含在字符串中，但现在可使用运算符in来检查指定的字符串是否为另一个字
符串的子串。
2.3 列表：Python 的主力
列表是可变的，即可修改其内容。
另外，列表有很多特有的方法。
2.3.1 函数 list
鉴于不能像修改列表那样修改字符串，因此在有些情况下使用字符串来创建列表很有帮助。
为此，可使用函数list①。
① 它实际上是一个类，而不是函数，list类。
>>> list('Hello')
['H', 'e', 'l', 'l', 'o']
请注意，可将任何序列（而不仅仅是字符串）作为list的参数。
要将字符列表（如前述代码中的字符列表）转换为字符串，可使用下面的表达式：
''.join(somelist)
其中somelist是要转换的列表。
2.3.2 基本的列表操作
可对列表执行所有的标准序列操作，如索引、切片、拼接和相乘，但列表的有趣之处在于它
是可以修改的。本节将介绍一些修改列表的方式：给元素赋值、删除元素、给切片赋值以及使用
列表的方法。
- 修改列表：给元素赋值
修改列表很容易，只需使用第1章介绍的普通赋值语句即可，但不是使用类似于x = 2这样的
赋值语句，而是使用索引表示法给特定位置的元素赋值，如x[1] = 2。
>>> x = [1, 1, 1]
>>> x[1] = 2
>>> x
[1, 2, 1]
不能给不存在的元素赋值，因此如果列表的长度为2，就不能给索引为100的元素赋值。
要这样做，列表的长度至少为101。请参阅本章前面的“None、空列表和初始化”一节。
- 删除元素
从列表中删除元素也很容易，只需使用del语句即可。
>>> names = ['Alice', 'Beth', 'Cecil', 'Dee-Dee', 'Earl']
>>> del names[2]
>>> names
['Alice', 'Beth', 'Dee-Dee', 'Earl']
注意到Cecil彻底消失了，而列表的长度也从5变成了4。除用于删除列表元素外，del语句还
可用于删除其他东西。你可将其用于字典（参见第4章）乃至变量，有关这方面的详细信息，请
参阅第5章。
3. 给切片赋值
切片是一项极其强大的功能，而能够给切片赋值让这项功能显得更加强大。
>>> name = list('Perl')
>>> name
['P', 'e', 'r', 'l']
>>> name[2:] = list('ar')
>>> name
['P', 'e', 'a', 'r']
从上述代码可知，可同时给多个元素赋值。你可能认为，这有什么大不了的，分别给每个元
素赋值不是一样的吗？确实如此，但通过使用切片赋值，可将切片替换为长度与其不同的序列。
>>> name = list('Perl')
>>> name[1:] = list('ython')
>>> name
['P', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']
使用切片赋值还可在不替换原有元素的情况下插入新元素。
>>> numbers = [1, 5]
>>> numbers[1:1] = [2, 3, 4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4, 5]
在这里，我“替换”了一个空切片，相当于插入了一个序列。
你可采取相反的措施来删除切片。
>>> numbers
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> numbers[1:4] = []
>>> numbers
[1, 5]
你可能猜到了，上述代码与del numbers[1:4]等效。现在，你可自己尝试执行步长不为1（乃
至为负）的切片赋值了。
2.3.3 列表方法
方法是与对象（列表、数、字符串等）联系紧密的函数。通常，像下面这样调用方法：
object.method(arguments)
方法调用与函数调用很像，只是在方法名前加上了对象和句点（第7章将详细阐述方法到底
是什么）。列表包含多个可用来查看或修改其内容的方法。
- append
方法append用于将一个对象附加到列表末尾。
>>> lst = [1, 2, 3]
>>> lst.append(4)
>>> lst
[1, 2, 3, 4]
你可能心存疑虑，为何给列表取lst这样糟糕的名字，而不称之为list呢？我原本是可以这
样做的，但你可能还记得，list是一个内置函数①，如果我将前述列表命名为list，就无法调用
这个函数。在特定的应用程序中，通常可给列表选择更好的名称。诸如lst等名称确实不能提供
任何信息。因此，如果列表为价格列表，可能应该将其命名为prices、prices_of_eggs或
pricesOfEggs。
① 实际上，从Python 2.2起，list就是类型，而不是函数了（tuple和str亦如此）。
另外请注意，与其他几个类似的方法一样，append也就地修改列表。这意味着它不会返回修
改后的新列表，而是直接修改旧列表。这通常正是你想要的，但有时会带来麻烦。我将在本章后
面介绍sort时再回过头来讨论这一点。
2. clear
方法clear就地清空列表的内容。
>>> lst = [1, 2, 3]
>>> lst.clear()
>>> lst
[]
这类似于切片赋值语句lst[:] = []。
3. copy
方法 copy 复制列表。前面说过，常规赋值只是将另一个名称关联到列表。
深复制 浅复制
>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = a
>>> b[1] = 4
>>> a
[1, 4, 3]
要让a和b指向不同的列表，就必须将b关联到a的副本。
>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = a.copy()
>>> b[1] = 4
>>> a
[1, 2, 3]
这类似于使用a[:]或list(a)，它们也都复制a。
a.copy() a[:] list(a)
- count
方法count计算指定的元素在列表中出现了多少次。
>>> ['to', 'be', 'or', 'not', 'to', 'be'].count('to')
2
>>> x = [[1, 2], 1, 1, [2, 1, [1, 2]]]
>>> x.count(1)
2
>>> x.count([1, 2])
1
- extend
方法extend让你能够同时将多个值附加到列表末尾，为此可将这些值组成的序列作为参数提
供给方法extend。换而言之，你可使用一个列表来扩展另一个列表。
>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = [4, 5, 6]
>>> a.extend(b)
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
这可能看起来类似于拼接，但存在一个重要差别，那就是将修改被扩展的序列（这里是a）。
在常规拼接中，情况是返回一个全新的序列。
>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = [4, 5, 6]
>>> a + b
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> a
[1, 2, 3]
如你所见，拼接出来的列表与前一个示例扩展得到的列表完全相同，但在这里a并没有被修
改。鉴于常规拼接必须使用a和b的副本创建一个新列表，因此如果你要获得类似于下面的效果，
拼接的效率将比extend低：
>>> a = a + b
另外，拼接操作并非就地执行的，即它不会修改原来的列表。
要获得与extend相同的效果，可将列表赋给切片，如下所示：
>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = [4, 5, 6]
>>> a[len(a):] = b
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
这虽然可行，但可读性不是很高。
6. index
方法index在列表中查找指定值第一次出现的索引。
>>> knights = ['We', 'are', 'the', 'knights', 'who', 'say', 'ni']
>>> knights.index('who')
4
>>> knights.index('herring')
Traceback (innermost last):
File "<pyshell>", line 1, in ?
knights.index('herring')
ValueError: list.index(x): x not in list
搜索单词'who'时，发现它位于索引4处。
>>> knights[4]
'who'
然而，搜索'herring'时引发了异常，因为根本就没有找到这个单词。
7. insert
方法insert用于将一个对象插入列表。
>>> numbers = [1, 2, 3, 5, 6, 7]
>>> numbers.insert(3, 'four')
>>> numbers
[1, 2, 3, 'four', 5, 6, 7]
与extend一样，也可使用切片赋值来获得与insert一样的效果。
>>> numbers = [1, 2, 3, 5, 6, 7]
>>> numbers[3:3] = ['four']
>>> numbers
[1, 2, 3, 'four', 5, 6, 7]
这虽巧妙，但可读性根本无法与使用insert媲美。
8. pop
方法pop从列表中删除一个元素（末尾为最后一个元素），并返回这一元素。
>>> x = [1, 2, 3]
>>> x.pop()
3
>>> x
[1, 2]
>>> x.pop(0)
1
>>> x
[2]
pop是唯一既修改列表又返回一个非None值的列表方法。
push和pop是大家普遍接受的两种栈操作（加入和取走）的名称。
Python没有提供push，但可使用append来替代。
方法pop和append的效果相反，因此将刚弹出的值压入（或附加）后，得到的
栈将与原来相同。
>>> x = [1, 2, 3]
>>> x.append(x.pop())
>>> x
[1, 2, 3]
要创建先进先出（FIFO）的队列，可使用insert(0, ...)代替append。另外，也可继续使
用append，但用pop(0)替代pop()。一种更佳的解决方案是，使用模块collections中的
deque。有关这方面的详细信息，请参阅第10章。
- remove
方法remove用于删除第一个为指定值的元素。
>>> x = ['to', 'be', 'or', 'not', 'to', 'be']
>>> x.remove('be')
>>> x
['to', 'or', 'not', 'to', 'be']
>>> x.remove('bee')
Traceback (innermost last):
File "<pyshell>", line 1, in ?
x.remove('bee')
ValueError: list.remove(x): x not in list
如你所见，这只删除了为指定值的第一个元素，无法删除列表中其他为指定值的元素（这里
是字符串'bee'）。
请注意，remove是就地修改且不返回值的方法之一。不同于pop的是，它修改列表，但不返
回任何值。
10. reverse
方法reverse按相反的顺序排列列表中的元素。
>>> x = [1, 2, 3]
>>> x.reverse()
>>> x
[3, 2, 1]
注意到reverse修改列表，但不返回任何值（与remove和sort等方法一样）。
如果要按相反的顺序迭代序列，可使用函数reversed。这个函数不返回列表，而是返回
一个迭代器（迭代器将在第9章详细介绍）。你可使用list将返回的对象转换为列表。
>>> x = [1, 2, 3]
>>> list(reversed(x))
[3, 2, 1]
- sort
方法sort用于对列表就地排序①。就地排序意味着对原来的列表进行修改，使其元素按顺序
排列，而不是返回排序后的列表的副本。
① 多说一句，从Python 2.3起，方法sort使用的是稳定的排序算法。
>>> x = [4, 6, 2, 1, 7, 9]
>>> x.sort()
>>> x
[1, 2, 4, 6, 7, 9]
前面介绍了多个修改列表而不返回任何值的方法，在大多数情况下，这种行为都相当自然（例
如，对append来说就如此）。需要强调sort的行为也是这样的，因为这种行为给很多人都带来了
困惑。在需要排序后的列表副本并保留原始列表不变时，通常会遭遇这种困惑。为实现这种目标，
一种直观（但错误）的方式是像下面这样做：
>>> x = [4, 6, 2, 1, 7, 9]
>>> y = x.sort() # Don't do this!
>>> print(y)
None
鉴于sort修改x且不返回任何值，最终的结果是x是经过排序的，而y包含None。为实现前述
目标，正确的方式之一是先将y关联到x的副本，再对y进行排序，如下所示：
>>> x = [4, 6, 2, 1, 7, 9]
>>> y = x.copy()
>>> y.sort()
>>> x
[4, 6, 2, 1, 7, 9]
>>> y
[1, 2, 4, 6, 7, 9]
只是将x赋给y是不可行的，因为这样x和y将指向同一个列表。为获取排序后的列表的副本，
另一种方式是使用函数sorted。
>>> x = [4, 6, 2, 1, 7, 9]
>>> y = sorted(x)
>>> x
[4, 6, 2, 1, 7, 9]
>>> y
[1, 2, 4, 6, 7, 9]
实际上，这个函数可用于任何序列，但总是返回一个列表②。
② 实际上，函数sorted可用于任何可迭代的对象。可迭代的对象将在第9章详细介绍。
>>> sorted('Python')
['P', 'h', 'n', 'o', 't', 'y']
如果要将元素按相反的顺序排列，可先使用sort（或sorted），再调用方法reverse，也可使
用参数reverse，这将在下一小节介绍。
- 高级排序
方法sort接受两个可选参数：key和reverse。这两个参数通常是按名称指定的，称为关键字
参数，将在第6章详细讨论。参数key类似于参数cmp：你将其设置为一个用于排序的函数。然而，
不会直接使用这个函数来判断一个元素是否比另一个元素小，而是使用它来为每个元素创建一个
键，再根据这些键对元素进行排序。因此，要根据长度对元素进行排序，可将参数key设置为函数len。
>>> x = ['aardvark', 'abalone', 'acme', 'add', 'aerate']
>>> x.sort(key=len)
>>> x
['add', 'acme', 'aerate', 'abalone', 'aardvark']
对于另一个关键字参数reverse，只需将其指定为一个真值（True或False，将在第5章详细介
绍），以指出是否要按相反的顺序对列表进行排序。
>>> x = [4, 6, 2, 1, 7, 9]
>>> x.sort(reverse=True)
>>> x
[9, 7, 6, 4, 2, 1]
函数sorted也接受参数key和reverse。在很多情况下，将参数key设置为一个自定义函数很有
用。第6章将介绍如何创建自定义函数。
2.4 元组：不可修改的序列
与列表一样，元组也是序列，唯一的差别在于元组是不能修改的（你可能注意到了，字符串
也不能修改）。元组语法很简单，只要将一些值用逗号分隔，就能自动创建一个元组。
>>> 1, 2, 3
(1, 2, 3)
如你所见，元组还可用圆括号括起（这也是通常采用的做法）。
>>> (1, 2, 3)
(1, 2, 3)
空元组用两个不包含任何内容的圆括号表示。
>>> ()
()
你可能会问，如何表示只包含一个值的元组呢？这有点特殊：
虽然只有一个值，也必须在它后面加上逗号。
>>> 42
42
>>> 42,
(42,)
>>> (42,)
(42,)
最后两个示例创建的元组长度为1，而第一个示例根本没有创建元组。逗号至关重要，仅将
值用圆括号括起不管用：(42)与42完全等效。但仅仅加上一个逗号，就能完全改变表达式的值。
>>> 3 * (40 + 2)
126
>>> 3 * (40 + 2,)
(42, 42, 42)
函数tuple的工作原理与list很像：它将一个序列作为参数，并将其转换为元组①。如果参数
已经是元组，就原封不动地返回它。
① 与list一样，tuple实际上也不是函数，而是类型
>>> tuple([1, 2, 3])
(1, 2, 3)
>>> tuple('abc')
('a', 'b', 'c')
>>> tuple((1, 2, 3))
(1, 2, 3)
你可能意识到了，元组并不太复杂，而且除创建和访问其元素外，可对元组执行的操作不多。
元组的创建及其元素的访问方式与其他序列相同。
>>> x = 1, 2, 3
>>> x[1]
2
>>> x[0:2]
(1, 2)
元组的切片也是元组，就像列表的切片也是列表一样。为何要熟悉元组呢？原因有以下两个。
它们用作映射中的键（以及集合的成员），而列表不行。映射将在第4章详细介绍。
有些内置函数和方法返回元组，这意味着必须跟它们打交道。只要不尝试修改元组，与
元组“打交道”通常意味着像处理列表一样处理它们（需要使用元组没有的index和count
等方法时例外）。
一般而言，使用列表足以满足对序列的需求。