Pyunit测试框架

一、概述

　　本系列主要解决的问题是“接口自动化测试”，选择的测试语言是 python 脚本语言。截至目前为止，python是公认的最好的用于自动化应用的语言之一

二、PyUnit测试框架

　　使用 python 作为自动化编程语言，那么就自然的使用 pyunit 作为自动化测试框架了。测试框架unittest要达到如下目标：

　　● 支持自动化测试

　　● 让所有的测试脚本共享开启(setup) 和关闭(shutdown) 的代码

　　● 可以通过集合（collections）的方式来组织测试用例脚本

　　● 将所有的测试脚本从测试报告框架中独立出来

为了达到以上目标，unittest支持如下几个重要概念：

　　● 测试装置（test fixture）：

　　　　为一个或者多个测试用例做一些准备工作，例如：连接一个数据库，创建一个目录，或者开启一个进程

　　● 测试用例（test case）：

　　　　测试用例是测试行为的最小单元，通过对一些输入输出值的对比来进行测试检查

　　● 测试套件（test suite）：

　　　　将测试用例或者测试用例集合聚合组织起来的集合。可以批量执行一个测试套件内所有的测试用例

　　● 测试执行器（test runner）：

　　　　组织安排测试脚本执行活动的组件。测试执行器通过一些图形界面，文本界面或者返回一些特殊的值来展示测试脚本的结果。主要用于生成测试报告

三、基本示例

　　如下示例也来自于官方文档 basic_demo.py：

 1 # coding:utf-8"""
 2 基本的自动化测试脚本 basic_demo.py
 3 """__author__ = 'zheng'import unittestclass TestStringMethods(unittest.TestCase):
 4 
 5    def setUp(self):
 6        print 'init by setUp...'
 7 
 8    def tearDown(self):
 9        print 'end by tearDown...'
10 
11    def test_upper(self):
12        self.assertEqual('foo'.upper(), 'FOO')
13 
14    def test_isupper(self):
15        self.assertTrue('FOO'.isupper())
16        self.assertFalse('Foo'.isupper())
17        self.assertTrue('Foo'.isupper())
18 
19    def test_split(self):
20        s = 'hello world'
21        self.assertEqual(s.split(), ['hello', 'world'])
22        # check that s.split fails when the separator is not a string
23        with self.assertRaises(TypeError):
24            s.split(2)if __name__ == '__main__':
25    unittest.main()

测试用例脚本有如下几种组织方式：

　　● 独立测试函数

　　● 单用例测试类

　　● 多用例测试类

其中多用例测试类,也就是上面基本示例的方式，这种方式具有如下特点：

　　1. 测试类继承于 unittest.TestCase

　　2. 一个测试类可以管理多个测试脚本函数

　　3. 测试脚本函数名称需要以 test_ 开头

　　4. 一个测试类里面的所有的测试函数共享 setUp和tearDown函数

在控制台中运行此程序：

 1 ➜  src git:(master) ✗ python basic_demo.py
 2 init by setUp...
 3 Fend by tearDown...
 4 init by setUp...
 5 end by tearDown...
 6 .init by setUp...
 7 end by tearDown...
 8 .======================================================================FAIL: test_isupper (__main__.TestStringMethods)----------------------------------------------------------------------
 9 Traceback (most recent call last):
10  File "basic_demo.py", line 24, in test_isupper
11    self.assertTrue('Foo'.isupper())AssertionError: False is not true----------------------------------------------------------------------
12 Ran 3 tests in 0.001s
13 
14 FAILED (failures=1)➜  src git:(master) ✗

通过上面的运行结果，大家不难发现如下有用信息：

　　● 测试脚本执行的顺序，先setUp再执行测试函数，再tearDown

　　● 测试脚本输出中会将测试不通过的脚本及遇到的问题打印出来，这就是对测试人员有用的结果报表

　　● 执行的测试脚本的总数和测试所用的时间

四、总结

　　本文的基本例子的 main 函数采用的最简单的方式，直接运行所有的测试用例，并生成默认的文本报告。其实只需要对调用函数做一些简单的修改，可以将这些测试用例进行合理组织，并获取其实有用的数据信息，以便和信息系统进行集成，形成较好的扩展