统计学符号表

字符 含义
R 实数集
Rn n维实数向量空间,n维欧式空间
H 希尔伯特空间
X 输入空间
Y 输出空间
x∈X 输入,实例
y∈Y 输出,实例
X 随机输入变量
Y 随机输出变量
T={(x1,y1),(x2,y2),…,(xN,yN)} 训练数据集
N 样本容量
(xi,yi) 第i个训练数据点
x={(x(1),y(1)),(x(2),y(2)),(x(n),y(n))}T 输入向量,n维实数向量
x(j)i 输入向量 xi 的第 j 分量
P(X),P(Y) 概率分布
F 假设空间
f∈F 模型,特征函数
θ,w 模型参数
w = (w1,w2,…,wn) 权值向量
b 偏置
J(f) 模型的复杂度
Remp 经验风险或经验损失
Rexp 风险函数或期望损失
L 损失函数,拉格朗日函数
η 学习率
·1 L1范数
·2, ‖· L2 范数
(x**·**x 向量x与x 的内积
H(X),H§
H(Y X)
S 分离超平面
α={α12,…,αn}T 拉格朗日乘子,对偶问题变量
αi 对偶问题的第i个变量
K(x,z) 核函数
sign(x) 符号函数
I(x) 指示函数
Z(x) 规范化因子
原文地址:https://www.cnblogs.com/CCCrunner/p/11781612.html