梯度下降算法比较 SGD 随机梯度下降 优缺点 批量梯度下降 随机梯度下降 小批量梯度下降 优点 全局最优解，易于并行实现 训练速度快 训练次数尽量小 每次训练的耗时尽量少 缺点 样本数目多，训练会很慢 不是全局最优解盲目搜索，准确度低迭代次数增加