django提供了内置装饰器
@staticmethod@classmethodproperty
在OSQA中，@property的使用频率是非常高的。下面就是它的使用方法：
@property 可以将python定义的函数“当做”属性访问，从而提供更加友好访问方式，和java中的setter和getter类似。
models.py中如下：
from django.db import models
class Person(models.Model):
G=(('chen','jian'),('hong','yi'),('rt','ju'))
gender=models.CharField(max_length=20,choices=G)
@property
def Gender(self):
return self.gender
@Gender.setter
def Gender(self,new_value):
self.gender=new_value
在views.py中使用：
from django.http import HttpResponse
from mytest.models import *
def index(request):
print Person.objects.all()[0].Gender
b=Person.objects.all()[0]
b.Gender='adfasfasd'
print b.Gender
b.save()
return HttpResponse(Person.objects.all()[0].Gender)
@property提供的是一个只读的属性，如果需要对属性进行修改，那么就需要定义它的setter。
#########python3中
@staticmethod:静态方法，静态方法是不可以访问实例变量或类变量的,这个类方法实际上跟类没有什么关系，它只是类下面的一个函数，跟类本身没关系，只是名义上归类管。
它与类唯一的关联就是需要通过类名来调用这个方法
如果非要传参数，只有传自己
@classmethod:类方法只能访问类变量，不能访问实例变量
@property :属性方法,属性方法的作用就是通过@property把一个方法变成一个静态属性
例如：
1 class Dog(object):
2 def __init__(self,name):
3 self.name=name
4 @property #把一个方法变成一个静态属性
5 def eat(self):
6 print('%s is eating %s' %(self.name,'包子'))
7 d1=Dog('Jack')
8 d1.eat #不加(),输出：Jack is eating 包子
1 #如果要传参数
2 class Dog(object):
3 def __init__(self,name):
4 self.name=name
5 self.__food=None
6 @property
7 def eat(self):
8 print('%s is eating %s' %(self.name,self.__food))
9
10 @eat.setter
11 def eat(self,food):
12 print('要传的参数：',food)
13 self.__food=food
14 d1=Dog('Jack')
15 d1.eat
16 d1.eat='包子'
17 d1.eat #self.__food=food把参数传值了再执行属性方法
摘自其他人笔记
定义类Student，拥有变量名name和score
1 class Student(object): 2 def __init__(self,name,score): 3 self.name = name 4 self.score = score
但是，上述这样定义score是不会进行参数检查的，也就意味着我们不能执行必要的参数以及错误处理。
我们可以定义相应的set和get成员函数来访问成员变量score，并且进行参数检查。如下所示：
1 class Student(object):
2 def __init__(self,name,score):
3 self.name = name
4 self.score = score
5 def get_score(self):
6 return self.score
7 def set_score(self,score):
8 if not isinstance(score, int):
9 raise ValueError(”invalid score!!!”)
10 if score < 0 or score > 100:
11 raise ValueError(”score must be between [0,100]!!!”)
12 self._score = score
上述代码定义了score成员的set和get函数。（可能实际应用时，修改分数比较常见）
现在，我们改变参数的代码是这样的：
1 s1 = Student() 2 s1.set_score(9999) #这里会抛出异常
上述的第二种方式实现了set函数的参数检查，但是修改score的代码从简单的 s1.score = 90 变成了 s1.set_score(90) .我们怎么样才能做到既检验输入的参数又使得修改score的代码不变呢？
@Property便是这个作用。
下面，我们讨论Python的高级特性 @Property。简单的说@Properyty就是将成员函数的调用变成属性赋值。
于是有了下面的代码：
1 class Student(object): 2 def __init__(self,name,score): 3 self._name = name 4 self._score = score 5 @property 6 def score(self): 7 return self._score 8 @score.setter 9 def score(self,score): 10 if not isinstance(score,int): 11 raise ValueError(”invalid score!!!”) 12 if score < 0 or score > 100: 13 raise ValueError(”score must be between [0,100]!!!”) 14 self._score = score 15 @property 16 def name(self): 17 return self._name 18 19 s1 = Student(”Lily”, 90) 20 s1.name = ”Luly” 21 s1.score = 100
关于上述代码的说明：
- 可能你已经发现了，我的成员变量改成了_name 与 _score，这里首先是为了增加可读性，这两个变量是私有的。其次的原因见下面的误区分析。
- 上述代码中的 s1.name = “Luly” 行会出现编译错误 AttributeError: can’t set attribute ,也就是说这里不能直接这样改变，这是为什么呢？可以看到，在代码中，我并没有提供名称为name的set函数， 这里值得注意的是，s1._name = “Lucy” 是可以运行通过的。但是我们之前说过了，假设用户足够自觉，不会去操作 _xxx 或者 __xxx这样的变量名。
- 按照上述代码的初衷，也就是说name是类的只读的属性。score是可修改的。
- 关于@property 修饰的函数 score 就是个简单的get函数，该函数不需要任何参数（self不需要传入值），因此我们可以这样来调用这个函数 ,即 s1.score 即可。（这就是Property的用处，将函数调用转化为属性访问），相当于给score加了一层包裹。
- 关于@score.setter 便是针对与 score函数包裹的成员变量的的set函数。当我们需要修改_score的值时，使用score函数，但是就像score是类的成员属性一样使用，例如上面的： s1.score = 100，实际上等价于 s1.score(100).
注意，这里的函数名不一定要是score，可以是任何的字符串，这里只是为了方面说score函数是_score的包裹，例如下面的代码：我们将score改成了AA，但是这样在:
-
1 class Student(object): 2 3 def __init__(self,name,score): 4 self._name = name 5 self._score = score 6 7 @property 8 def AA(self): 9 return self._score 10 @AA.setter 11 def AA(self,score): 12 if not isinstance(score,int): 13 raise ValueError(“invalid score!!!”) 14 if score < 0 or score > 100: 15 raise ValueError(“score must be between [0,100]!!!”) 16 self._score = score 17 @property 18 def name(self): 19 return self._name 20 21 s1 = Student(”Lily”, 90) 22 s1.name = ”Luly” 23 s1.AA = 100 # 这里相当于是 s1.AA(100)
好了，关于@Property的概念与用法就讲完了。本质上是定义了新的函数，该函数们执行set与get的功能，并且有@Property的包裹。并且将这些定义的函数当作属性一样来赋值。
可能存在的陷阱：
下面的代码是个大的陷阱，因为现在的函数已经不再是单纯的函数，而是可以直接用 = 来调用，例如上面的 score函数 的调用竟然是 s1.score = 100 .这样就会出现下面的问题：
-
1 class Student(object): 2 def __init__(self,name,score): 3 self.name = name 4 self.score = score 5 @property 6 def score(self): 7 return self.score 8 @score.setter 9 def score(self,score): 10 if not isinstance(score,int): 11 raise ValueError(”invalid score!!!”) 12 if score < 0 or score > 100: 13 raise ValueError(”score must be between [0,100]!!!”) 14 self.score = score 15 @property 16 def name(self): 17 return self.name 18 def func(self): 19 self.score = score 20 21 s1 = Student(”Lily”, 90) 22 s1.func()
上面的代码有两个很大的错误，
- 你会发现，你无法定义Student的任何实例，为什么呢？ 首先@property把score和name两个成员函数可以当作成员变量来访问，那么在定义实例时，调用init函数的时候，self.name = name,这一句，Python会将左端的self.name当作函数调用，然而我们并未给name变量 定义set函数，于是错误信息为：AttributeError: can’t set attribute.
- 好的，我们接下来注释掉
-
1 @property 2 def name(self): 3 return self.name
这两行，那么接下来的运行还是错误的，为什么呢？是因为init函数代码的第二行 self.score = score, 很庆幸我们定义了score的set函数， 那么self.score调用score函数，当执行到score函数的最后一句self.score = score时， 我们回发现，式子的左端还是score函数调用， 如此往复，最终以函数递归深度达到上限退出程序。
这里其实是一个很好的代码习惯，那就是尽量不要让函数名与变量名同名，便可以避免这些错误。所以，比如说，这里的变量名self.score改为：self._score就可以避免递归错误。