一般散点图：
> BOD
Time demand
1 1 8.3
2 2 10.3
3 3 19.0
4 4 16.0
5 5 15.6
6 7 19.8
> plot(BOD$Time,BOD$demand,main='主标题',xlab='X轴标题',ylab='Y轴标题',xlim=c(0,10),ylim=c(8,20),col='blue',pch=19)
注释：
- BOD$Time,BOD$demand：取BOD数据框中的Time和demand列作为x轴和y轴。
- main：图的标题。
- xlab,ylab：X轴和Y轴的标签。
- xlim,ylim：X轴和Y轴的取值范围。
- col：数据点的颜色，可以是颜色字符或者是颜色的数字代码。
- pch：数据点的形状，可以是0~25之间的数字，或者是字符，如’*’。
- cex：数据点的大小。
- axes：F或T，是否显示X轴和Y轴，默认为T。
frame.plot=F：不显示外框。
type参数：
- type=’p’：只显示散点。
- type=’l’：只显示线条。
- type=’b’：显示散点和线条。
- type=’c’：显示去掉散点的线条。
- type=’o’：显示线条穿过点。
- type=’h’：显示各散点到X轴的垂直线。
散点图集：
> plot(iris[,1:4])等价于：
> pairs(iris[,1:4])
可方便的看出各属性间是否存在正态分布。
多元散点图：
>i = as.numeric(iris$Species)
>i
[1] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
[49] 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
[97] 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
[145] 3 3 3 3 3 3
>plot(iris[,1],iris[,4],pch=i,col=i)
>legend('bottomright',c('setosa','versicolor','virginica'),pch=c(1,2,3),col=c(1,2,3))
注释：
1、iris$Species存放花的品种，是字符型，用as.numeric()转化成数字型。
2、legend()添加右下角的图例，具体用法以后详细补上。
三维散点图：
>library(scatterplot3d)
>scatterplot3d(iris[,1:3],color='blue',x.ticklabs=c('好','放','为','与','出'),box=T)
注释：
- 在用scatterplot3d之前要下载安装scatterplot3d包。
- 三维中数据点的颜色用color，不用col。
- x.ticklabs()可更改x轴的标签。
- box为逻辑T或F，表示是否显示框线，默认为T。
- grid为逻辑T或F，表示x轴和y轴平面是的网状表格是否存在，默认为T。
- pch、main、xlab、ylab、zlab、xlim等参数和二维的散点图一样用。
ps：第一次用Markdown，感觉用起来很方便，比HTML好好多。但是改字体、改图片大小比较麻烦一点，希望自己尽快适应，能写出更好看一点的排版！