（一）M文件
一、概述
1、自己的体会就是把相应的操作写成一个文本文件，这样子的话方便进行修改（记事本就行了），又可以达到封装的目的，当然我发现2014a版本的Matlab貌似已经采用的面向对象的设计方法，所以模块化的编程应该更方便了。
2、然后就是分为
（1）命令文件：就是没有输入输出参数的，一般就是在其中存放一些代码（重复性的），就可以节省码代码的时间
（2）函数文件：函数，跟C中的一样。采用局部变量进行运算，所以完成后局部变量会自行清除。
二、M文件的建立与打开
1、建立新的M文件
（1）直接单击左上角这个新建就行了（2014a版本已经提供了官方汉化= =）
（2）命令操作edit
2、打开已有的M文件的方法
（1）直接在左上角的菜单中寻找这个单击打开
（2）命令操作edit+文件名
（二）程序控制结构
一、顺序结构
1、数据的输入
（1）input函数
a、格式：A=input(提示信息，选项）；
其中提示信息为一个字符串= =，可以用来提示用户输入什么样的数据，数据会存入A中，然后如果是要输入一个字符串，则要将选项这项填上“‘s'“，例如A=input(‘a’,’s’)；
2、数据的输出
（1）disp函数
a、格式：disp(输出项）
b、特点：不显示矩阵的名字，只显示数据，且无空格，显得紧凑。
3、程序的暂停
（1）pause函数
a、格式pause(暂停秒数)
如果省略延时时间的话，那么将会直接暂停，然后按任意键继续。
b、如果要强行中止程序的运行可使用ctrl+C命令。
二、选择结构
1、if语句
（1）格式
if 条件 语句组 elseif 语句组 else 语句组 end
（2）其实与C类似，只不过它没有用{}来括起来主体，而是用end来代替。
2、switch语句
（1）格式
switch 表达式 case 表达式1 语句组1 case 表达式2 语句组2 case 表达式3 语句组3 …… otherwise 语句组n end
（2）与C++不同的是，这里的case不需要加break，也就是说，他只会执行一个case的语句。
PS：num2cell（10:24）等价于{10,11,12,……，24}
3、try语句
（1）格式
try 语句组1 catch 语句组2 end
（2）其实跟C++的一样，就是先试探Try里面的代码，然后不对的话，发出一个错误信息，存入lasterr变量，然后执行catch语句，（我看的这本书说其他高级语言没有= =，我想应该是不对的。。。）
三、循环结构
1、for循环
（1）格式
for 循环变量=表达式1：表达式2：表达式3 循环体语句 end
其中表达式1：表达式2：表达式3就是一个冒号表达式，在步长为1时，表达式2可以省略。
（2）但是循环语句会降低MATLAB执行的效率，所以可以尽量选择不适用循环，但是在一开始实现算法思想的时候，可以预先使用，之后再考虑优化算法的时候再进行相应的考虑
比如说你要进行一个有通项的数列进行相加之类的操作时，你可以通过冒号表示创建一个行向量来表示，这样的话再进行求和即可。
至于产生的原因，我想应该是MATLAB编译的时候，对循环语句执行的相关操作会比较多，所以导致了效率的下降。
（3）for循环的MATLAB下的实际含义
for 循环变量=矩阵表达式 循环体语句 end
其实在使用冒号表达式的时候我们便已经发现，临时变量（循环变量）存储的是一个矩阵的每一列元素，所以这才是for循环实现的本质（也许导致了效率下降的原因之一）
2、while语句
（1）格式
while(条件) 循环体语句 end
条件成立便循环。
3、break和continue语句
（1）break：跳出这个循环。
continue：跳出本次循环、
（2）然后学会了一个很好的码代码的策略：
for n = 100:200 if rem(n,21)~=0 continue end break end
真是不错的想法~。
4、循环的嵌套
（三）函数文件
一、函数文件的基本结构
1、基本结构：
function 输出形参=函数名（输入形参）
注释说明部分
函数体语句（1）MATLAB调用的其实是文件名，所以我们最好将函数名和文件名统一。
（2）关于注释部分：
（3）return
函数结束的标志
二、函数的调用
1、格式：[输出实参表]=函数名（输入实参表）
2、可以实现递归调用（当然会影响代码的效率）
三、函数参数的可调性（以另一种方式实现重载函数）
1、MATLAB有2个永久变量：
nargin：计入输入实参的个数
nargout：计入输出实参的个数、
在函数体内部，观察nargin和nargout的数值，来实现不同的功能。
四、全局变量和局部变量
1、全局变量的格式：
global 变量名
（四）一些实例
计算斐波那契数列第20项的方法、
（五）程序调试
与C++的，或者说与大部分的调试思路是一致的，但是MATLAB加入了大量的矩阵运算，这是一个很需要重新复习线性代数的地方，希望大家加油。
PS：附一些调试的命令
